Detecção automática de bots em redes sociais: um estudo de caso no segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2018 (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO - EACH ; LÊU, MATHEUS DE OLIVEIRA - EACH ; MORAIS, DANIEL MARQUES GOMES DE - EACH ; XAVIER, FERNANDO - EP
- Unidades: EACH; EP
- Subjects: MÍDIAS SOCIAIS; ELEIÇÃO PRESIDENCIAL; REDES SOCIAIS
- Language: Português
- Abstract: Bots sociais são usuários automatizados que utilizam redes sociais e aplicativos de troca de mensagens para interagir com usuários reais. Estes bots podem servir para o compartilhamento de notícias importantes, como informações sobre o clima ou situaçoes de emergência. Por´em, podem também ser utilizados com objetivos maliciosos, como a propagação de notícias falsas. Este trabalho apresenta um estudo de caso sobre a penetração de bots nas discussões eleitorais no Twitter durante o segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2018. Identificou-se que a quantidade de bots participando das discussões eleitorais pode ser superior a 10% do total de usuários. O uso de características gerais das contas dos usuários se mostrou bastante específico na identificação dos humanos (estima-se que mais de 97% dos usuários humanos foram classificados corretamente como humanos), porém não foram identificados mais do que 52,3% dos bots
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2019
- Source:
- Título do periódico: Sistemas de Informação
- ISSN: 1983-5604
- Volume/Número/Paginação/Ano: n. 24, p. 31-39, 2019
-
ABNT
LÊU, Matheus de Oliveira et al. Detecção automática de bots em redes sociais: um estudo de caso no segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2018. Sistemas de Informação, n. 24, p. 31-39, 2019Tradução . . Disponível em: http://www.fsma.edu.br/si/edicao24/FSMA_SI_2019_2_Principal_05.pdf. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Lêu, M. de O., Morais, D. M. G. de, Xavier, F., & Digiampietri, L. A. (2019). Detecção automática de bots em redes sociais: um estudo de caso no segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2018. Sistemas de Informação, ( 24), 31-39. Recuperado de http://www.fsma.edu.br/si/edicao24/FSMA_SI_2019_2_Principal_05.pdf -
NLM
Lêu M de O, Morais DMG de, Xavier F, Digiampietri LA. Detecção automática de bots em redes sociais: um estudo de caso no segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2018 [Internet]. Sistemas de Informação. 2019 ;( 24): 31-39.[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.fsma.edu.br/si/edicao24/FSMA_SI_2019_2_Principal_05.pdf -
Vancouver
Lêu M de O, Morais DMG de, Xavier F, Digiampietri LA. Detecção automática de bots em redes sociais: um estudo de caso no segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2018 [Internet]. Sistemas de Informação. 2019 ;( 24): 31-39.[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.fsma.edu.br/si/edicao24/FSMA_SI_2019_2_Principal_05.pdf - Evaluating social bots detection approaches in different domains
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