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Artigo de periodico
A study of transductive graph-based regression (2025)
Nespolo, Renan Guilherme ; Valejo, Alan Demetrius Baria ; Lopes, Alneu de Andrade
Source: International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DOS GRAFOS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
NESPOLO, Renan Guilherme e VALEJO, Alan Demetrius Baria e LOPES, Alneu de Andrade. A study of transductive graph-based regression. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications, v. 17, p. 99-116, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.70917/2025008. Acesso em: 16 jan. 2025.
APA
Nespolo, R. G., Valejo, A. D. B., & Lopes, A. de A. (2025). A study of transductive graph-based regression. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications, 17, 99-116. doi:10.70917/2025008
NLM
Nespolo RG, Valejo ADB, Lopes A de A. A study of transductive graph-based regression [Internet]. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications. 2025 ; 17 99-116.[citado 2025 jan. 16 ] Available from: https://doi.org/10.70917/2025008
Vancouver
Nespolo RG, Valejo ADB, Lopes A de A. A study of transductive graph-based regression [Internet]. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications. 2025 ; 17 99-116.[citado 2025 jan. 16 ] Available from: https://doi.org/10.70917/2025008
Artigo de periodico
Space-time mapping of soil organic carbon through remote sensing and machine learning (2025)
Bartsch, Bruno dos Anjos ; Rosin, Nicolas Augusto ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Poppiel, Raul Roberto ; Makino, Fernando Yutaro ; Vogel, Letícia Guadagnin ; Novais, Jean Jesus Macedo ; Falcioni, Renan; Alves, Marcelo Rodrigo; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Soil & Tillage Research. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARBONO, MAPEAMENTO DO SOLO, MUDANÇA CLIMÁTICA, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
BARTSCH, Bruno dos Anjos et al. Space-time mapping of soil organic carbon through remote sensing and machine learning. Soil & Tillage Research, v. 248, p. 1-14, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.still.2024.106428. Acesso em: 16 jan. 2025.
APA
Bartsch, B. dos A., Rosin, N. A., Rosas, J. T. F., Poppiel, R. R., Makino, F. Y., Vogel, L. G., et al. (2025). Space-time mapping of soil organic carbon through remote sensing and machine learning. Soil & Tillage Research, 248, 1-14. doi:10.1016/j.still.2024.106428
NLM
Bartsch B dos A, Rosin NA, Rosas JTF, Poppiel RR, Makino FY, Vogel LG, Novais JJM, Falcioni R, Alves MR, Demattê JAM. Space-time mapping of soil organic carbon through remote sensing and machine learning [Internet]. Soil & Tillage Research. 2025 ; 248 1-14.[citado 2025 jan. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2024.106428
Vancouver
Bartsch B dos A, Rosin NA, Rosas JTF, Poppiel RR, Makino FY, Vogel LG, Novais JJM, Falcioni R, Alves MR, Demattê JAM. Space-time mapping of soil organic carbon through remote sensing and machine learning [Internet]. Soil & Tillage Research. 2025 ; 248 1-14.[citado 2025 jan. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2024.106428
Tese (Doutorado)
Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações (2024)
Rodrigues, Gabriela Maria; Ortega, Edwin Moises Marcos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DADOS CENSURADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
RODRIGUES, Gabriela Maria. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/. Acesso em: 16 jan. 2025.
APA
Rodrigues, G. M. (2024). Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/
NLM
Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/
Vancouver
Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/
Artigo de jornal-dep/entr
Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] (2024)
Bruno, Odemir Martinez ; Dal Prá, Elian Rafael
Source: Agência FAPESP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e DAL PRÁ, Elian Rafael. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882. Acesso em: 16 jan. 2025. , 2024
APA
Bruno, O. M., & Dal Prá, E. R. (2024). Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
NLM
Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2025 jan. 16 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
Vancouver
Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2025 jan. 16 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
Artigo de periodico
Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle (2024)
Ferraz, Priscila Assis ; Poit, Diego Angelo Schmidt; Pinto, Leonardo Marin Ferreira ; Guerra, Arthur Cobayashi; Laurindo Neto, Adomar ; Prado, Francisco Luiz do; Azrak, Alexandre José; Çakmakçi, Cihan; Baruselli, Pietro Sampaio ; Pugliesi, Guilherme
Source: Theriogenology. Unidades: FMVZ, FZEA
Subjects: BOVINOS LEITEIROS, BIOMARCADORES, PRENHEZ, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
FERRAZ, Priscila Assis et al. Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle. Theriogenology, v. 224, p. 82-93, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2024.05.006. Acesso em: 16 jan. 2025.
APA
Ferraz, P. A., Poit, D. A. S., Pinto, L. M. F., Guerra, A. C., Laurindo Neto, A., Prado, F. L. do, et al. (2024). Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle. Theriogenology, 224, 82-93. doi:10.1016/j.theriogenology.2024.05.006
NLM
Ferraz PA, Poit DAS, Pinto LMF, Guerra AC, Laurindo Neto A, Prado FL do, Azrak AJ, Çakmakçi C, Baruselli PS, Pugliesi G. Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle [Internet]. Theriogenology. 2024 ; 224 82-93.[citado 2025 jan. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2024.05.006
Vancouver
Ferraz PA, Poit DAS, Pinto LMF, Guerra AC, Laurindo Neto A, Prado FL do, Azrak AJ, Çakmakçi C, Baruselli PS, Pugliesi G. Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle [Internet]. Theriogenology. 2024 ; 224 82-93.[citado 2025 jan. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2024.05.006
Dissertação (Mestrado)
Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (2024)
Guilhen, Bruno Anselmo; Kofuji, Sergio Takeo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
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ABNT
GUILHEN, Bruno Anselmo. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php. Acesso em: 16 jan. 2025.
APA
Guilhen, B. A. (2024). Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
NLM
Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
Vancouver
Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
Dissertação (Mestrado)
Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão (2024)
Silveira, Beatriz Nogueira Carvalho da; Souza, Simone do Rocio Senger de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SOFTWARES, QUALIDADE DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVEIRA, Beatriz Nogueira Carvalho da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/. Acesso em: 16 jan. 2025.
APA
Silveira, B. N. C. da. (2024). Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/
NLM
Silveira BNC da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/
Vancouver
Silveira BNC da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jan. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/
Dissertação (Mestrado)
A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem (2024)
Cardoso, Diego; Miranda, Maria das Dores dos Santos (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, OZÔNIO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARDOSO, Diego. A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php. Acesso em: 16 jan. 2025.
APA
Cardoso, D. (2024). A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/31

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