Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: NONATO, LUIS GUSTAVO - ICMC ; ORTIGOSSA, EVANDRO SCUDELETI - ICMC ; GONÇALVES, THALES DE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3409843
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REPRESENTAÇÃO
- Keywords: Black-box models; Explainability; Machine Learning; Interpretability; Interpretable Machine Learning
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2024
- Source:
- Título: IEEE Access
- ISSN: 2169-3536
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12, p. 80799-80846, 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
ORTIGOSSA, Evandro Scudeleti e GONÇALVES, Thales e NONATO, Luis Gustavo. Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications. IEEE Access, v. 12, p. 80799-80846, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3409843. Acesso em: 29 maio 2025. -
APA
Ortigossa, E. S., Gonçalves, T., & Nonato, L. G. (2024). Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications. IEEE Access, 12, 80799-80846. doi:10.1109/ACCESS.2024.3409843 -
NLM
Ortigossa ES, Gonçalves T, Nonato LG. Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications [Internet]. IEEE Access. 2024 ; 12 80799-80846.[citado 2025 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3409843 -
Vancouver
Ortigossa ES, Gonçalves T, Nonato LG. Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications [Internet]. IEEE Access. 2024 ; 12 80799-80846.[citado 2025 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3409843 - T-Explainer: a model-agnostic explainability framework based on gradients
- Analysis and visualization of multidimensional time series: particulate matter (PM10) from São Carlos-SP (Brazil)
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3409843 (Fonte: oaDOI API)
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