A visualization-driven decision support system for selecting feature attribution methods (2026)
- Authors:
- USP affiliated authors: NONATO, LUIS GUSTAVO - ICMC ; ORTIGOSSA, EVANDRO SCUDELETI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.is.2025.102661
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PYTHON; TOMADA DE DECISÃO
- Keywords: Explainable AI; Trustworthy explanations; Human-centered explainable AI; Feature attribution
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Information Systems
- ISSN: 0306-4379
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 138, p. 1-9, 2026
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SILVA, Priscylla et al. A visualization-driven decision support system for selecting feature attribution methods. Information Systems, v. 138, p. 1-9, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.is.2025.102661. Acesso em: 28 jan. 2026. -
APA
Silva, P., Ortigossa, E. S., Turakhia, D., Silva, C., & Nonato, L. G. (2026). A visualization-driven decision support system for selecting feature attribution methods. Information Systems, 138, 1-9. doi:10.1016/j.is.2025.102661 -
NLM
Silva P, Ortigossa ES, Turakhia D, Silva C, Nonato LG. A visualization-driven decision support system for selecting feature attribution methods [Internet]. Information Systems. 2026 ; 138 1-9.[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2025.102661 -
Vancouver
Silva P, Ortigossa ES, Turakhia D, Silva C, Nonato LG. A visualization-driven decision support system for selecting feature attribution methods [Internet]. Information Systems. 2026 ; 138 1-9.[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2025.102661 - T-Explainer: a model-agnostic explainability framework based on gradients
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.is.2025.102661 (Fonte: oaDOI API)
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