T-Explainer: a model-agnostic explainability framework based on gradients (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: NONATO, LUIS GUSTAVO - ICMC ; ORTIGOSSA, EVANDRO SCUDELETI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/MIS.2025.3564330
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; TOMADA DE DECISÃO; BENCHMARKS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2025
- Source:
- Título: IEEE Intelligent Systems
- ISSN: 1541-1672
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 40, n. 5, p. 34-44, 2025
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
ORTIGOSSA, Evandro Scudeleti et al. T-Explainer: a model-agnostic explainability framework based on gradients. IEEE Intelligent Systems, v. 40, n. 5, p. 34-44, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/MIS.2025.3564330. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Ortigossa, E. S., Dias, F. F., Barr, B., Silva, C. T., & Nonato, L. G. (2025). T-Explainer: a model-agnostic explainability framework based on gradients. IEEE Intelligent Systems, 40( 5), 34-44. doi:10.1109/MIS.2025.3564330 -
NLM
Ortigossa ES, Dias FF, Barr B, Silva CT, Nonato LG. T-Explainer: a model-agnostic explainability framework based on gradients [Internet]. IEEE Intelligent Systems. 2025 ; 40( 5): 34-44.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MIS.2025.3564330 -
Vancouver
Ortigossa ES, Dias FF, Barr B, Silva CT, Nonato LG. T-Explainer: a model-agnostic explainability framework based on gradients [Internet]. IEEE Intelligent Systems. 2025 ; 40( 5): 34-44.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MIS.2025.3564330 - Time series information visualization: a review of approaches and tools
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