CityHub: a library for urban data integration (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: NONATO, LUIS GUSTAVO - ICMC ; SALINAS, KARELIA ALEXANDRA VILCA - ICMC ; GONÇALVES, THALES DE OLIVEIRA - ICMC ; BARELLA, VICTOR HUGO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991775
- Subjects: BIG DATA; FERRAMENTAS; VISUALIZAÇÃO; ZONA URBANA
- Keywords: Urban data; street graphs; visual analytics
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SALINAS, Karelia Alexandra Vilca et al. CityHub: a library for urban data integration. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991775. Acesso em: 09 fev. 2026. -
APA
Salinas, K. A. V., Gonçalves, T., Barella, V. H., Vieira, T., & Nonato, L. G. (2022). CityHub: a library for urban data integration. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991775 -
NLM
Salinas KAV, Gonçalves T, Barella VH, Vieira T, Nonato LG. CityHub: a library for urban data integration [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991775 -
Vancouver
Salinas KAV, Gonçalves T, Barella VH, Vieira T, Nonato LG. CityHub: a library for urban data integration [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991775 - A visual methodology to assess spatial graph vertex ordering algorithms
- Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications
- Graph Neural Networks contributions and advancements
- Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica
- Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques
- Exploring urban factors with autoencoders: relationship between static and dynamic features
- Extreme learning machine to graph convolutional networks
- The influence of sampling on imbalanced data classification
- Simulating complexity measures on imbalanced datasets
- Assessing the data complexity of imbalanced datasets
Informações sobre o DOI: 10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991775 (Fonte: oaDOI API)
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