Enhancing urban data exploration: layer toggling and visibility-preserving lenses for multi-attribute spatial analysis (2026)
- Authors:
- USP affiliated authors: NONATO, LUIS GUSTAVO - ICMC ; SALINAS, KARELIA ALEXANDRA VILCA - ICMC ; SARAN, FERNANDA BARTOLO DOS SANTOS - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidades: ICMC; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.1016/j.is.2026.102712
- Subjects: ANÁLISE DE DADOS; MOBILIDADE URBANA; CRIME; VISUALIZAÇÃO
- Keywords: Multi-attribute spatial data; Toggling interaction technique; Spatial data exploration
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
16. Paz, justiça e instituições eficazes
- Imprenta:
- Source:
- Título: Information Systems
- ISSN: 0306-4379
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 139, p. 1-14, 2026
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SALINAS, Karelia Alexandra Vilca et al. Enhancing urban data exploration: layer toggling and visibility-preserving lenses for multi-attribute spatial analysis. Information Systems, v. 139, p. 1-14, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.is.2026.102712. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Salinas, K. A. V., Nonato, L. G., Fekete, J. -D., & Saran, F. B. dos S. (2026). Enhancing urban data exploration: layer toggling and visibility-preserving lenses for multi-attribute spatial analysis. Information Systems, 139, 1-14. doi:10.1016/j.is.2026.102712 -
NLM
Salinas KAV, Nonato LG, Fekete J-D, Saran FB dos S. Enhancing urban data exploration: layer toggling and visibility-preserving lenses for multi-attribute spatial analysis [Internet]. Information Systems. 2026 ; 139 1-14.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2026.102712 -
Vancouver
Salinas KAV, Nonato LG, Fekete J-D, Saran FB dos S. Enhancing urban data exploration: layer toggling and visibility-preserving lenses for multi-attribute spatial analysis [Internet]. Information Systems. 2026 ; 139 1-14.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2026.102712 - A visual methodology to assess spatial graph vertex ordering algorithms
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