A visual methodology to assess spatial graph vertex ordering algorithms (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: NONATO, LUIS GUSTAVO - ICMC ; SALINAS, KARELIA ALEXANDRA VILCA - ICMC ; BARELLA, VICTOR HUGO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716318
- Subjects: GRAFOLOGIA; ALGORITMOS; VISUALIZAÇÃO; ESPAÇO URBANO; ANÁLISE DE DADOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2024
- Source:
- Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SALINAS, Karelia Alexandra Vilca et al. A visual methodology to assess spatial graph vertex ordering algorithms. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716318. Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Salinas, K. A. V., Barella, V. H., Vieira, T., & Nonato, L. G. (2024). A visual methodology to assess spatial graph vertex ordering algorithms. In Anais. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716318 -
NLM
Salinas KAV, Barella VH, Vieira T, Nonato LG. A visual methodology to assess spatial graph vertex ordering algorithms [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716318 -
Vancouver
Salinas KAV, Barella VH, Vieira T, Nonato LG. A visual methodology to assess spatial graph vertex ordering algorithms [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716318 - CityHub: a library for urban data integration
- Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica
- Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques
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Informações sobre o DOI: 10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716318 (Fonte: oaDOI API)
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