Simulating complexity measures on imbalanced datasets (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; BARELLA, VICTOR HUGO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-030-61380-8_34
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO
- Keywords: Imbalanced dataset; Complexity measures; Meta-Learning
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lecture Notes in Artificial Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12320, p. 498-512, 2020
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BARELLA, Victor Hugo e GARCIA, Luís Paulo Faina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Simulating complexity measures on imbalanced datasets. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_34. Acesso em: 10 jan. 2026. , 2020 -
APA
Barella, V. H., Garcia, L. P. F., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2020). Simulating complexity measures on imbalanced datasets. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61380-8_34 -
NLM
Barella VH, Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. Simulating complexity measures on imbalanced datasets [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 498-512.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_34 -
Vancouver
Barella VH, Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. Simulating complexity measures on imbalanced datasets [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 498-512.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_34 - The influence of sampling on imbalanced data classification
- Assessing the data complexity of imbalanced datasets
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-030-61380-8_34 (Fonte: oaDOI API)
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