Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: BARUSELLI, PIETRO SAMPAIO - FMVZ ; PUGLIESI, GUILHERME - FMVZ ; GUERRA, ARTHUR COBAYASHI - FMVZ ; PINTO, LEONARDO MARIN FERREIRA - FZEA ; FERRAZ, PRISCILA ASSIS - FMVZ
- Unidades: FMVZ; FZEA
- DOI: 10.1016/j.theriogenology.2024.05.006
- Subjects: BOVINOS LEITEIROS; BIOMARCADORES; PRENHEZ; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: diagnosis pregnancy; accuracy; dairy cattle; pregnancy loss
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Theriogenology
- ISSN: 0093-691X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 224, p. 82-93, 2024
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
FERRAZ, Priscila Assis et al. Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle. Theriogenology, v. 224, p. 82-93, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2024.05.006. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Ferraz, P. A., Poit, D. A. S., Pinto, L. M. F., Guerra, A. C., Laurindo Neto, A., Prado, F. L. do, et al. (2024). Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle. Theriogenology, 224, 82-93. doi:10.1016/j.theriogenology.2024.05.006 -
NLM
Ferraz PA, Poit DAS, Pinto LMF, Guerra AC, Laurindo Neto A, Prado FL do, Azrak AJ, Çakmakçi C, Baruselli PS, Pugliesi G. Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle [Internet]. Theriogenology. 2024 ; 224 82-93.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2024.05.006 -
Vancouver
Ferraz PA, Poit DAS, Pinto LMF, Guerra AC, Laurindo Neto A, Prado FL do, Azrak AJ, Çakmakçi C, Baruselli PS, Pugliesi G. Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle [Internet]. Theriogenology. 2024 ; 224 82-93.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2024.05.006 - Expressão de genes estimulados por interferon-tau para diagnóstico precoce da gestação em novilhas e vacas leiteiras
- Acurácia do uso da expressão de genes estimulados por interferon-tau comparado à ultrassonografia Doppler para diagnóstico precoce de gestação em novilhas e vacas leiteiras
- Perfil de transcritos de receptores de interferon do tipo I em leucócitos do sangue periférico no início da gestação em novilhas
- Feasibility and accuracy of using different methods to detect pregnancy by conceptus-stimulated genes in dairy cattle
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- Evolution over the last 40 years of the assisted reproduction technologies in cattle - the Brazilian perspective I - timed artificial insemination
- Early resynchronization of follicular wave emergence among Nelore cattle using injectable and intravaginal progesterone for three timed artificial inseminations
- Perfil de transcritos para receptores de interferon tipo I e II em células imunes do sangue durante a gestação inicial em novilhas de corte
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- Asinine milk mitigates stress-mediated immune, cortisol and behavioral responses of piglets to weaning: a study to foster future interventions in humans
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