Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (2024)
- Authors:
- Autor USP: GILER, ANDRES GABRIEL DELGADO - IFSC
- Unidade: IFSC
- Sigla do Departamento: FCI
- DOI: 10.11606/T.76.2024.tde-26042024-113543
- Subjects: ASTROFÍSICA; TELESCÓPIOS; REDES NEURAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Air Shower; Aprendizado de Máquina; Chuveiro Atmosférico; Convolutional Neural Network; Imaging Atmospheric Cherenkov Telescope; Machine Learning; Profundidade do Máximo do Chuveiro; Rede Neural Convolucional; Shower Maximum
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Nas últimas três décadas, as gerações de Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (IACTs), como o Observatório Whipple, VERITAS, HESS e MAGIC, têm fornecido medições de diversas fontes de raios gama de TeV. Experimentos como o Cherenkov Telescope Array (CTA) terão IACTs de próxima geração nos hemisférios sul e norte, oferecendo melhor sensibilidade, resolução angular e uma área de coleta maior do que a geração atual. Um dos objetivos do CTA é fazer avanços significativos na detecção de raios cósmicos de alta energia, fornecendo informações sobre a propagação e aceleração desses raios cósmicos. O trabalho realizado nesta tese foi dividido em duas partes. A primeira parte propõe dois métodos para medir um parâmetro sensível à massa dos núcleos que iniciam os Chuveiros atmosféricos: a profundidade de máximo do chuveiro Xmax. A segunda parte corresponde à análise de simulações do CTA para separar chuveiros iniciados por ferro de chuveiros iniciados por prótons. Este capítulo fornecerá uma breve visão geral de todos os resultados, encerrando com as conclusões desta tese
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Data da defesa: 23.01.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
GILER, Andres Gabriel Delgado. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/. Acesso em: 03 nov. 2024. -
APA
Giler, A. G. D. (2024). Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/ -
NLM
Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/ -
Vancouver
Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/ - Measuring the shower maximum of extensive air showers using imaging atmospheric Cherenkov telescopes
- Cosmic-ray measurements by reconstructing longitudinal profiles for the Cherenkov Telescope Array
- Estudo de chuveiros atmósféricos e reconstrução de perfis longitudinais para o Cherenkov Telescope Array
- Separation of iron and proton induced air showers using convolutional neural networks
- Reconstruction of Xmax of air showers using Cherenkov telescopes
- Reconstrução do Xmax de chuveiros atmosféricos usando telescópios Cherenkov
- Cosmic-ray measurements with an array of Cherenkov telescopes using reconstruction of longitudinal profiles of air showers
- Reconstrução de perfis longitudinais de chuveiros atmosféricos a partir de medições de luz Cherenkov
- Measuring the depth of shower maximum of extensive air showers using Cherenkov light
- Sensitivity of the Cherenkov Telescope Array to TeV photon emission from the Large Magellanic Cloud
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.76.2024.tde-26042024-113543 (Fonte: oaDOI API)
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