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Artigo de periodico
Assessing the water use efficiency of irrigated fruit crops in semi‐arid regions of Brazil using remote sensing and meteorological data (2024)
Costa, Jéfferson de Oliveira ; Coelho, Rubens Duarte ; Guimarães, Edna Alves; Quiloango‐Chimarro, Carlos Alberto ; Fernandes, André Luís Teixeira
Fonte: Irrigation and Drainage. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGROMETEOROLOGIA, ÁGUA PARA IRRIGAÇÃO, BANANA, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, IRRIGAÇÃO, LIMÃO, MANGA, SENSORIAMENTO REMOTO, ZONAS SEMIÁRIDAS
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ABNT
COSTA, Jéfferson de Oliveira et al. Assessing the water use efficiency of irrigated fruit crops in semi‐arid regions of Brazil using remote sensing and meteorological data. Irrigation and Drainage, p. 1-9, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/ird.2919. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Costa, J. de O., Coelho, R. D., Guimarães, E. A., Quiloango‐Chimarro, C. A., & Fernandes, A. L. T. (2024). Assessing the water use efficiency of irrigated fruit crops in semi‐arid regions of Brazil using remote sensing and meteorological data. Irrigation and Drainage, 1-9. doi:10.1002/ird.2919
NLM
Costa J de O, Coelho RD, Guimarães EA, Quiloango‐Chimarro CA, Fernandes ALT. Assessing the water use efficiency of irrigated fruit crops in semi‐arid regions of Brazil using remote sensing and meteorological data [Internet]. Irrigation and Drainage. 2024 ; 1-9.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ird.2919
Vancouver
Costa J de O, Coelho RD, Guimarães EA, Quiloango‐Chimarro CA, Fernandes ALT. Assessing the water use efficiency of irrigated fruit crops in semi‐arid regions of Brazil using remote sensing and meteorological data [Internet]. Irrigation and Drainage. 2024 ; 1-9.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ird.2919
Artigo de periodico
Uso das Geotecnologias na Estimativa de Biomassa e Carbono Florestal: uma revisão (2024)
Costa, José Douglas Monteiro da ; Quintanilha, José Alberto
Fonte: Revista Brasileirade Geografia Física. Unidade: IEE
Assuntos: BIOMASSA, CARBONO, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
COSTA, José Douglas Monteiro da e QUINTANILHA, José Alberto. Uso das Geotecnologias na Estimativa de Biomassa e Carbono Florestal: uma revisão. Revista Brasileirade Geografia Física, v. 17, n. 2, p. 1127-1146, 2024Tradução . . Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Costa, J. D. M. da, & Quintanilha, J. A. (2024). Uso das Geotecnologias na Estimativa de Biomassa e Carbono Florestal: uma revisão. Revista Brasileirade Geografia Física, 17(2), 1127-1146.
NLM
Costa JDM da, Quintanilha JA. Uso das Geotecnologias na Estimativa de Biomassa e Carbono Florestal: uma revisão. Revista Brasileirade Geografia Física. 2024 ;17(2): 1127-1146.[citado 2024 ago. 29 ]
Vancouver
Costa JDM da, Quintanilha JA. Uso das Geotecnologias na Estimativa de Biomassa e Carbono Florestal: uma revisão. Revista Brasileirade Geografia Física. 2024 ;17(2): 1127-1146.[citado 2024 ago. 29 ]
Tese (Doutorado)
Avaliação de cultivos por meio de índices de vegetação obtidos por câmera multiespectral (2024)
Oliveira, Rubmara Ketzer ; Folegatti, Marcos Vinicius (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, ARROZ, CAPIM MOMBAÇA, MONITORAÇÃO DOS SOLOS, PLANTAS CULTIVADAS, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
OLIVEIRA, Rubmara Ketzer. Avaliação de cultivos por meio de índices de vegetação obtidos por câmera multiespectral. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12042024-141349/. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Oliveira, R. K. (2024). Avaliação de cultivos por meio de índices de vegetação obtidos por câmera multiespectral (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12042024-141349/
NLM
Oliveira RK. Avaliação de cultivos por meio de índices de vegetação obtidos por câmera multiespectral [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12042024-141349/
Vancouver
Oliveira RK. Avaliação de cultivos por meio de índices de vegetação obtidos por câmera multiespectral [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12042024-141349/
Dissertação (Mestrado)
Análise da evapotranspiração e balanço de energia por meio da razão de Bowen e sensoriamento remoto nas culturas da batata e soja (2024)
Amaral, Victor Proença do ; Pilau, Felipe Gustavo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: BALANÇO DE ENERGIA, BATATA, DESENVOLVIMENTO VEGETAL, EVAPOTRANSPIRAÇÃO, IRRIGAÇÃO POR PIVÔ CENTRAL, SENSORIAMENTO REMOTO, SOJA
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ABNT
AMARAL, Victor Proença do. Análise da evapotranspiração e balanço de energia por meio da razão de Bowen e sensoriamento remoto nas culturas da batata e soja. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-161412/. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Amaral, V. P. do. (2024). Análise da evapotranspiração e balanço de energia por meio da razão de Bowen e sensoriamento remoto nas culturas da batata e soja (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-161412/
NLM
Amaral VP do. Análise da evapotranspiração e balanço de energia por meio da razão de Bowen e sensoriamento remoto nas culturas da batata e soja [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-161412/
Vancouver
Amaral VP do. Análise da evapotranspiração e balanço de energia por meio da razão de Bowen e sensoriamento remoto nas culturas da batata e soja [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-161412/
Artigo de periodico
Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize (2024)
Magalhães, Leonardo Pinto de ; Rossi, Fabrício
Fonte: Agronomy. Unidades: FZEA, ESALQ
Assuntos: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR, MILHO, REGRESSÃO LINEAR, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
MAGALHÃES, Leonardo Pinto de e ROSSI, Fabrício. Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize. Agronomy, v. 14, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agronomy14040750. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Magalhães, L. P. de, & Rossi, F. (2024). Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize. Agronomy, 14, 1-15. doi:10.3390/agronomy14040750
NLM
Magalhães LP de, Rossi F. Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize [Internet]. Agronomy. 2024 ; 14 1-15.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14040750
Vancouver
Magalhães LP de, Rossi F. Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize [Internet]. Agronomy. 2024 ; 14 1-15.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14040750
Artigo de periodico
Human infuence on the distribution of cacao: insights from remote sensing and biogeography (2024)
Silva, Matheus Colli ; Richardson, James Edward ; Figueira, Antonio ; Pirani, José Rubens
Fonte: Biodiversity and Conservation. Unidades: CENA, IB
Assuntos: BIOGEOGRAFIA, CACAU, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
SILVA, Matheus Colli et al. Human infuence on the distribution of cacao: insights from remote sensing and biogeography. Biodiversity and Conservation, v. 33, p. 1009-1025, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10531-023-02777-7. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Silva, M. C., Richardson, J. E., Figueira, A., & Pirani, J. R. (2024). Human infuence on the distribution of cacao: insights from remote sensing and biogeography. Biodiversity and Conservation, 33, 1009-1025. doi:10.1007/s10531-023-02777-7
NLM
Silva MC, Richardson JE, Figueira A, Pirani JR. Human infuence on the distribution of cacao: insights from remote sensing and biogeography [Internet]. Biodiversity and Conservation. 2024 ; 33 1009-1025.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10531-023-02777-7
Vancouver
Silva MC, Richardson JE, Figueira A, Pirani JR. Human infuence on the distribution of cacao: insights from remote sensing and biogeography [Internet]. Biodiversity and Conservation. 2024 ; 33 1009-1025.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10531-023-02777-7
Artigo de periodico
Secondary droplet activation during condensational growth in convective clouds and its detection from satellites (2024)
Efraim, Avichay ; Braga, Ramon Campos; Rosenfeld, Daniel ; Lauer, Oliver; Franco, Marco Aurélio de Menezes ; Kremper, Leslie Ann ; Pöhlker, Christopher ; Andreae, Meinrat ; Dias Júnior, Cléo Quaresma ; Pöhlker, Mira L
Fonte: Atmospheric Research. Unidades: IAG, IF
Assuntos: SATÉLITES, NUVENS, SENSORIAMENTO REMOTO, AEROSSOL
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ABNT
EFRAIM, Avichay et al. Secondary droplet activation during condensational growth in convective clouds and its detection from satellites. Atmospheric Research, v. 299, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2023.107196. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Efraim, A., Braga, R. C., Rosenfeld, D., Lauer, O., Franco, M. A. de M., Kremper, L. A., et al. (2024). Secondary droplet activation during condensational growth in convective clouds and its detection from satellites. Atmospheric Research, 299. doi:10.1016/j.atmosres.2023.107196
NLM
Efraim A, Braga RC, Rosenfeld D, Lauer O, Franco MA de M, Kremper LA, Pöhlker C, Andreae M, Dias Júnior CQ, Pöhlker ML. Secondary droplet activation during condensational growth in convective clouds and its detection from satellites [Internet]. Atmospheric Research. 2024 ; 299[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2023.107196
Vancouver
Efraim A, Braga RC, Rosenfeld D, Lauer O, Franco MA de M, Kremper LA, Pöhlker C, Andreae M, Dias Júnior CQ, Pöhlker ML. Secondary droplet activation during condensational growth in convective clouds and its detection from satellites [Internet]. Atmospheric Research. 2024 ; 299[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2023.107196
Artigo de periodico
Sugarcane yield estimation using satellite remote sensing data in empirical or mechanistic modeling: a systematic review (2024)
Silva, Nildson Rodrigues de França e; Chaves, Michel Eustáquio Dantas ; Luciano, Ana Cláudia dos Santos ; Sanches, Ieda Del’Arco ; Almeida, Cláudia Maria de; Adami, Marcos
Fonte: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MODELAGEM DE DADOS, REVISÃO SISTEMÁTICA, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
SILVA, Nildson Rodrigues de França e et al. Sugarcane yield estimation using satellite remote sensing data in empirical or mechanistic modeling: a systematic review. Remote Sensing, v. 16, p. 1-26, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs16050863. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Silva, N. R. de F. e, Chaves, M. E. D., Luciano, A. C. dos S., Sanches, I. D. ’A., Almeida, C. M. de, & Adami, M. (2024). Sugarcane yield estimation using satellite remote sensing data in empirical or mechanistic modeling: a systematic review. Remote Sensing, 16, 1-26. doi:10.3390/rs16050863
NLM
Silva NR de F e, Chaves MED, Luciano AC dos S, Sanches ID’A, Almeida CM de, Adami M. Sugarcane yield estimation using satellite remote sensing data in empirical or mechanistic modeling: a systematic review [Internet]. Remote Sensing. 2024 ; 16 1-26.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs16050863
Vancouver
Silva NR de F e, Chaves MED, Luciano AC dos S, Sanches ID’A, Almeida CM de, Adami M. Sugarcane yield estimation using satellite remote sensing data in empirical or mechanistic modeling: a systematic review [Internet]. Remote Sensing. 2024 ; 16 1-26.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs16050863
Artigo de periodico
Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry (2024)
Fiorio, Peterson Ricardo ; Silva, Carlos Augusto Alves Cardoso ; Rizzo, Rodnei ; Demattê, José Alexandre Melo ; Luciano, Ana Cláudia dos Santos ; Silva, Marcelo Andrade da
Fonte: Heliyon. Unidades: ESALQ, CENA
Assuntos: ANÁLISE ESPECTRAL, CANA-DE-AÇÚCAR, FERTILIZANTES NITROGENADOS, FOLHAS (PLANTAS), NITROGÊNIO, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FIORIO, Peterson Ricardo et al. Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry. Heliyon, v. 10, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e26819. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Fiorio, P. R., Silva, C. A. A. C., Rizzo, R., Demattê, J. A. M., Luciano, A. C. dos S., & Silva, M. A. da. (2024). Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry. Heliyon, 10, 1-13. doi:10.1016/j.heliyon.2024.e26819
NLM
Fiorio PR, Silva CAAC, Rizzo R, Demattê JAM, Luciano AC dos S, Silva MA da. Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry [Internet]. Heliyon. 2024 ; 10 1-13.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e26819
Vancouver
Fiorio PR, Silva CAAC, Rizzo R, Demattê JAM, Luciano AC dos S, Silva MA da. Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry [Internet]. Heliyon. 2024 ; 10 1-13.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e26819
Artigo de periodico
Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms (2024)
Barros, Ana Clara Arantes Villas Bôas de ; Silva, Marcelo Andrade ; Marques, Rodrigo Domiciano ; Lobos, Cristian Marcelo Villegas ; Luciano, Ana Cláudia dos Santos
Fonte: Brazilian Journal of Biometrics. Unidade: ESALQ
Assuntos: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, COBERTURA DO SOLO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Ana Clara Arantes Villas Bôas de et al. Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms. Brazilian Journal of Biometrics, v. 42, p. 147–157, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.693. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Barros, A. C. A. V. B. de, Silva, M. A., Marques, R. D., Lobos, C. M. V., & Luciano, A. C. dos S. (2024). Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms. Brazilian Journal of Biometrics, 42, 147–157. doi:10.28951/bjb.v42i2.693
NLM
Barros ACAVB de, Silva MA, Marques RD, Lobos CMV, Luciano AC dos S. Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 147–157.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.693
Vancouver
Barros ACAVB de, Silva MA, Marques RD, Lobos CMV, Luciano AC dos S. Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 147–157.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.693
Dissertação (Mestrado)
Avaliação do comportamento de cultivares de cana de açúcar em diferentes ambientes produtivos monitoradas por sensor multiespectral embarcado em aeronave renomotamente pilotada (2024)
Nilsson, Matheus Sterzo ; Fiorio, Peterson Ricardo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, CANA-DE-AÇÚCAR, DOSSEL (BOTÂNICA), ESPECTROSCOPIA, SENSORIAMENTO REMOTO, VARIEDADES VEGETAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NILSSON, Matheus Sterzo. Avaliação do comportamento de cultivares de cana de açúcar em diferentes ambientes produtivos monitoradas por sensor multiespectral embarcado em aeronave renomotamente pilotada. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05062024-142845/. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Nilsson, M. S. (2024). Avaliação do comportamento de cultivares de cana de açúcar em diferentes ambientes produtivos monitoradas por sensor multiespectral embarcado em aeronave renomotamente pilotada (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05062024-142845/
NLM
Nilsson MS. Avaliação do comportamento de cultivares de cana de açúcar em diferentes ambientes produtivos monitoradas por sensor multiespectral embarcado em aeronave renomotamente pilotada [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05062024-142845/
Vancouver
Nilsson MS. Avaliação do comportamento de cultivares de cana de açúcar em diferentes ambientes produtivos monitoradas por sensor multiespectral embarcado em aeronave renomotamente pilotada [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05062024-142845/
Artigo de periodico
Estimation of biochemical compounds in Tradescantia leaves using VIS-NIR-SWIR hyperspectral and chlorophyll a fluorescence sensors (2024)
Falcioni, Renan ; Oliveira, Roney Berti de ; Chicati, Marcelo Luiz ; Antunes, Werner Camargos ; Demattê, José Alexandre Melo ; Nanni, Marcos Rafael
Fonte: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Assuntos: BIOQUÍMICA VEGETAL, CLOROFILA, COMMELINALES, COMPONENTES PRINCIPAIS, ESPECTROSCOPIA, FOLHAS (PLANTAS), FLUORESCÊNCIA, MÍNIMOS QUADRADOS, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALCIONI, Renan et al. Estimation of biochemical compounds in Tradescantia leaves using VIS-NIR-SWIR hyperspectral and chlorophyll a fluorescence sensors. Remote Sensing, v. 16, p. 1-25, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs16111910. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Falcioni, R., Oliveira, R. B. de, Chicati, M. L., Antunes, W. C., Demattê, J. A. M., & Nanni, M. R. (2024). Estimation of biochemical compounds in Tradescantia leaves using VIS-NIR-SWIR hyperspectral and chlorophyll a fluorescence sensors. Remote Sensing, 16, 1-25. doi:10.3390/rs16111910
NLM
Falcioni R, Oliveira RB de, Chicati ML, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. Estimation of biochemical compounds in Tradescantia leaves using VIS-NIR-SWIR hyperspectral and chlorophyll a fluorescence sensors [Internet]. Remote Sensing. 2024 ; 16 1-25.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs16111910
Vancouver
Falcioni R, Oliveira RB de, Chicati ML, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. Estimation of biochemical compounds in Tradescantia leaves using VIS-NIR-SWIR hyperspectral and chlorophyll a fluorescence sensors [Internet]. Remote Sensing. 2024 ; 16 1-25.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs16111910
Artigo de periodico
Hyperspectral and chlorophyll fluorescence analyses of comparative leaf surfaces reveal cellular influences on leaf optical properties in Tradescantia plants (2024)
Falcioni, Renan ; Antunes, Werner Camargos ; Oliveira, Roney Berti de ; Chicati, Marcelo Luiz ; Demattê, José Alexandre Melo ; Nanni, Marcos Rafael
Fonte: Cells. Unidade: ESALQ
Assuntos: BIOQUÍMICA VEGETAL, CÉLULAS VEGETAIS, CLOROFILA, COMMELINALES, COMPONENTES PRINCIPAIS, ESPECTROSCOPIA, FLUORESCÊNCIA, FOLHAS (PLANTAS), SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALCIONI, Renan et al. Hyperspectral and chlorophyll fluorescence analyses of comparative leaf surfaces reveal cellular influences on leaf optical properties in Tradescantia plants. Cells, v. 13, p. 1-30, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/cells13110952. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Falcioni, R., Antunes, W. C., Oliveira, R. B. de, Chicati, M. L., Demattê, J. A. M., & Nanni, M. R. (2024). Hyperspectral and chlorophyll fluorescence analyses of comparative leaf surfaces reveal cellular influences on leaf optical properties in Tradescantia plants. Cells, 13, 1-30. doi:10.3390/cells13110952
NLM
Falcioni R, Antunes WC, Oliveira RB de, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. Hyperspectral and chlorophyll fluorescence analyses of comparative leaf surfaces reveal cellular influences on leaf optical properties in Tradescantia plants [Internet]. Cells. 2024 ; 13 1-30.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/cells13110952
Vancouver
Falcioni R, Antunes WC, Oliveira RB de, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. Hyperspectral and chlorophyll fluorescence analyses of comparative leaf surfaces reveal cellular influences on leaf optical properties in Tradescantia plants [Internet]. Cells. 2024 ; 13 1-30.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/cells13110952
Tese (Doutorado)
Desenvolvimento de sistema de monitoramento de condição de isolação para análise da performance de isoladores de alta tensão (2024)
Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: LINHAS DE TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, SENSORIAMENTO REMOTO, POLUIÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Sofia Moreira de Andrade. Desenvolvimento de sistema de monitoramento de condição de isolação para análise da performance de isoladores de alta tensão. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-15072024-140241/. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Lopes, S. M. de A. (2024). Desenvolvimento de sistema de monitoramento de condição de isolação para análise da performance de isoladores de alta tensão (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-15072024-140241/
NLM
Lopes SM de A. Desenvolvimento de sistema de monitoramento de condição de isolação para análise da performance de isoladores de alta tensão [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-15072024-140241/
Vancouver
Lopes SM de A. Desenvolvimento de sistema de monitoramento de condição de isolação para análise da performance de isoladores de alta tensão [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-15072024-140241/
Tese (Doutorado)
Uso de dados biométricos e hiperespectrais para caracterização fenotípica de cultivares de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) (2024)
Sordi, René de Assis ; Fiorio, Peterson Ricardo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE ESPECTRAL, BIOMETRIA, CANA-DE-AÇÚCAR, DOSSEL (BOTÂNICA), FENÓTIPOS, SENSORIAMENTO REMOTO, VARIEDADES VEGETAIS
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ABNT
SORDI, René de Assis. Uso de dados biométricos e hiperespectrais para caracterização fenotípica de cultivares de cana-de-açúcar (Saccharum spp.). 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-02082024-154754/. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Sordi, R. de A. (2024). Uso de dados biométricos e hiperespectrais para caracterização fenotípica de cultivares de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-02082024-154754/
NLM
Sordi R de A. Uso de dados biométricos e hiperespectrais para caracterização fenotípica de cultivares de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-02082024-154754/
Vancouver
Sordi R de A. Uso de dados biométricos e hiperespectrais para caracterização fenotípica de cultivares de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-02082024-154754/
Artigo de periodico
Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art (2024)
Duarte, Sergio Nascimento ; Wolff, Wagner ; Nascimento, Jéssica G; Lopes, Tárcio R; Charles, Thaís da Silva ; Marques, Patricia Angélica Alves Marques ; Pacheco, Adriano B; Ricardo, Hugo de Carvalho
Fonte: Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. Unidade: ESALQ
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BACIA HIDROGRÁFICA, HIDROLOGIA, RECURSOS HÍDRICOS, REGRESSÃO LINEAR, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
DUARTE, Sergio Nascimento et al. Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 28, n. 9, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Duarte, S. N., Wolff, W., Nascimento, J. G., Lopes, T. R., Charles, T. da S., Marques, P. A. A. M., et al. (2024). Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 28( 9), 1-8. doi:10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836
NLM
Duarte SN, Wolff W, Nascimento JG, Lopes TR, Charles T da S, Marques PAAM, Pacheco AB, Ricardo H de C. Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2024 ;28( 9): 1-8.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836
Vancouver
Duarte SN, Wolff W, Nascimento JG, Lopes TR, Charles T da S, Marques PAAM, Pacheco AB, Ricardo H de C. Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2024 ;28( 9): 1-8.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836
Artigo de periodico
Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models (2024)
Satizábal Alarcón, Diego Alejandro ; Suhogusoff, Alexandra Vieira ; Ferrari, Luiz Carlos
Fonte: Science of The Total Environment. Unidade: IGC
Assuntos: ÁGUAS SUBTERRÂNEAS, SENSORIAMENTO REMOTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
SATIZÁBAL ALARCÓN, Diego Alejandro e SUHOGUSOFF, Alexandra Vieira e FERRARI, Luiz Carlos. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models. Science of The Total Environment, v. 912, n. , p. 168958-, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Satizábal Alarcón, D. A., Suhogusoff, A. V., & Ferrari, L. C. (2024). Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models. Science of The Total Environment, 912( ), 168958-. doi:10.1016/j.scitotenv.2023.168958
NLM
Satizábal Alarcón DA, Suhogusoff AV, Ferrari LC. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 912( ): 168958-.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958
Vancouver
Satizábal Alarcón DA, Suhogusoff AV, Ferrari LC. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 912( ): 168958-.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958
Artigo de periodico
Advancements in peanut mechanization: Implications for sustainable agriculture (2024)
Moreira, Bruno Rafael de Almeida; Marra, Tulio Mazetti; Silva, Eduardo Arouche da ; Brito Filho, Armando Lopes de; Barbosa Júnior, Marcelo Rodrigues; Santos, Adão Felipe dos; Silva, Rouverson Pereira da; Vellidis, George
Fonte: Agricultural Systems. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA SUSTENTÁVEL, AMENDOIM, COLHEITA, MECANIZAÇÃO AGRÍCOLA, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
MOREIRA, Bruno Rafael de Almeida et al. Advancements in peanut mechanization: Implications for sustainable agriculture. Agricultural Systems, v. 215, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2024.103868. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Moreira, B. R. de A., Marra, T. M., Silva, E. A. da, Brito Filho, A. L. de, Barbosa Júnior, M. R., Santos, A. F. dos, et al. (2024). Advancements in peanut mechanization: Implications for sustainable agriculture. Agricultural Systems, 215, 1-17. doi:10.1016/j.agsy.2024.103868
NLM
Moreira BR de A, Marra TM, Silva EA da, Brito Filho AL de, Barbosa Júnior MR, Santos AF dos, Silva RP da, Vellidis G. Advancements in peanut mechanization: Implications for sustainable agriculture [Internet]. Agricultural Systems. 2024 ; 215 1-17.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2024.103868
Vancouver
Moreira BR de A, Marra TM, Silva EA da, Brito Filho AL de, Barbosa Júnior MR, Santos AF dos, Silva RP da, Vellidis G. Advancements in peanut mechanization: Implications for sustainable agriculture [Internet]. Agricultural Systems. 2024 ; 215 1-17.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2024.103868
Tese (Doutorado)
Fine scale mapping of phosphorus stocks in brazilian soils by geotechnologies: implications for a sustainable agriculture (2024)
Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Dematte, Jose Alexandre Melo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA SUSTENTÁVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÓSFORO, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO TROPICAL
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ABNT
ROSAS, Jorge Tadeu Fim. Fine scale mapping of phosphorus stocks in brazilian soils by geotechnologies: implications for a sustainable agriculture. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-09052024-072213/. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Rosas, J. T. F. (2024). Fine scale mapping of phosphorus stocks in brazilian soils by geotechnologies: implications for a sustainable agriculture (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-09052024-072213/
NLM
Rosas JTF. Fine scale mapping of phosphorus stocks in brazilian soils by geotechnologies: implications for a sustainable agriculture [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-09052024-072213/
Vancouver
Rosas JTF. Fine scale mapping of phosphorus stocks in brazilian soils by geotechnologies: implications for a sustainable agriculture [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-09052024-072213/
Artigo de periodico
Revealing forest structural fingerprints: An integration of LiDAR and deep learning uncovers topographical influences on Central Amazon forests (2024)
Gonçalves, Nathan Borges; Rosa, Diogo Martins; Valle, Dalton Freitas do; Smith, Marielle N; Dalagnol, Ricardo; Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Nelson, Bruce W; Stark, Scott C
Fonte: Ecological Informatics. Unidade: ESALQ
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FLORESTAS TROPICAIS, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR, TOPOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONÇALVES, Nathan Borges et al. Revealing forest structural fingerprints: An integration of LiDAR and deep learning uncovers topographical influences on Central Amazon forests. Ecological Informatics, v. 81, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102628. Acesso em: 29 ago. 2024.
APA
Gonçalves, N. B., Rosa, D. M., Valle, D. F. do, Smith, M. N., Dalagnol, R., Almeida, D. R. A. de, et al. (2024). Revealing forest structural fingerprints: An integration of LiDAR and deep learning uncovers topographical influences on Central Amazon forests. Ecological Informatics, 81, 1-10. doi:10.1016/j.ecoinf.2024.102628
NLM
Gonçalves NB, Rosa DM, Valle DF do, Smith MN, Dalagnol R, Almeida DRA de, Nelson BW, Stark SC. Revealing forest structural fingerprints: An integration of LiDAR and deep learning uncovers topographical influences on Central Amazon forests [Internet]. Ecological Informatics. 2024 ; 81 1-10.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102628
Vancouver
Gonçalves NB, Rosa DM, Valle DF do, Smith MN, Dalagnol R, Almeida DRA de, Nelson BW, Stark SC. Revealing forest structural fingerprints: An integration of LiDAR and deep learning uncovers topographical influences on Central Amazon forests [Internet]. Ecological Informatics. 2024 ; 81 1-10.[citado 2024 ago. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102628

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