Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: DUARTE, SERGIO NASCIMENTO - ESALQ ; MARQUES, PATRICIA ANGÉLICA ALVES - ESALQ ; WOLFF, WAGNER - ESALQ ; CHARLES, THAÍS DA SILVA - ESALQ ; RICARDO, HUGO DE CARVALHO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; BACIA HIDROGRÁFICA; HIDROLOGIA; RECURSOS HÍDRICOS; REGRESSÃO LINEAR; SENSORIAMENTO REMOTO
- Keywords: Vazões de referência
- Language: Inglês
- Abstract: gestão dos recursos hídricos visa resolver problemas decorrentes do uso intensivo da água. A gestão adequada deste recurso baseia-se no conhecimento sobre a disponibilidade hídrica dos cursos de água, e para isso utiliza-se informação de estações hidrométricas. Dentre essas informações, a vazão é a mais importante. A disponibilidade de informações sobre as vazões dos rios muitas vezes não é suficiente para todas as regiões de interesse. Para solucionar esse problema, existe uma técnica chamada regionalização hidrológica, que é uma alternativa para obtenção de informações sobre as vazões. Este estudo busca revisar as principais técnicas de regionalização utilizadas, suas vantagens e limitações, bem como perspectivas para o futuro. Abordam-se métodos tradicionais como o da proximidade espacial e o da regressão linear múltipla que são métodos mais antigos e amplamente utilizados, e novas tecnologias como abordagem geoestatística, técnicas que utilizam balanço de volume em bacias hidrográficas baseadas em produtos de sensoriamento remoto e técnicas de aprendizado de máquina. Estas técnicas permitem que se trabalhe com um maior número de características físicas das bacias, geralmente garantindo melhores performances que a regressão linear multivariada. Novos desenvolvimentos nesta última área do conhecimento são esperados em um futuro próximo, uma vez que o grande potencial do aprendizado de máquina foi explorado apenas em pequeno grau para propósitos de regionalização hidrológica
- Imprenta:
- Publisher place: Campina Grande, PB
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
- ISSN: 1807-1929
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.28, n.9, art. e276836, p. 1-8, 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
DUARTE, Sergio Nascimento et al. Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 28, n. 9, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836. Acesso em: 04 ago. 2025. -
APA
Duarte, S. N., Wolff, W., Nascimento, J. G., Lopes, T. R., Charles, T. da S., Marques, P. A. A. M., et al. (2024). Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 28( 9), 1-8. doi:10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836 -
NLM
Duarte SN, Wolff W, Nascimento JG, Lopes TR, Charles T da S, Marques PAAM, Pacheco AB, Ricardo H de C. Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2024 ;28( 9): 1-8.[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836 -
Vancouver
Duarte SN, Wolff W, Nascimento JG, Lopes TR, Charles T da S, Marques PAAM, Pacheco AB, Ricardo H de C. Streamflow regionalization in Brazil: traditional methods and state of the art [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2024 ;28( 9): 1-8.[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836 - Estimating average annual rainfall by ordinary kriging and TRMM precipitation products in midwestern Brazil
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Informações sobre o DOI: 10.1590/1807-1929/agriambi.v28n9e276836 (Fonte: oaDOI API)
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