Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: FIORIO, PETERSON RICARDO - ESALQ ; DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ ; LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS - ESALQ ; SILVA, MARCELO ANDRÉ DA - ESALQ ; SILVA, CARLOS AUGUSTO ALVES CARDOSO - ESALQ ; RIZZO, RODNEI - CENA
- Unidades: ESALQ; CENA
- DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e26819
- Subjects: ANÁLISE ESPECTRAL; CANA-DE-AÇÚCAR; FERTILIZANTES NITROGENADOS; FOLHAS (PLANTAS); NITROGÊNIO; SENSORIAMENTO REMOTO
- Keywords: Refletância espectral
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
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ABNT
FIORIO, Peterson Ricardo et al. Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry. Heliyon, v. 10, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e26819. Acesso em: 30 mar. 2026. -
APA
Fiorio, P. R., Silva, C. A. A. C., Rizzo, R., Demattê, J. A. M., Luciano, A. C. dos S., & Silva, M. A. da. (2024). Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry. Heliyon, 10, 1-13. doi:10.1016/j.heliyon.2024.e26819 -
NLM
Fiorio PR, Silva CAAC, Rizzo R, Demattê JAM, Luciano AC dos S, Silva MA da. Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry [Internet]. Heliyon. 2024 ; 10 1-13.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e26819 -
Vancouver
Fiorio PR, Silva CAAC, Rizzo R, Demattê JAM, Luciano AC dos S, Silva MA da. Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry [Internet]. Heliyon. 2024 ; 10 1-13.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e26819 - Detection of nutritional stress in sugarcane by VIS-NIR-SWIR reflectance spectroscopy
- Spatio-temporal generalization of VIS-NIR-SWIR spectral models for nitrogen prediction in sugarcane leaves
- Generalization of VIS-NIR-SWIR spectral models for nitrogen prediction in sugarcane leaves
- Spatial Modeling of a Soil Fertility Index using Visible-Near-Infrared Spectra and Terrain Attributes
- Spectral sensing from ground to space in soil science: state of the art, applications, potential and perspectives
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