Digital soil mapping using reference area and artificial neural networks (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ ; FIORIO, PETERSON RICARDO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1590/0103-9016-2015-0131
- Subjects: MAPEAMENTO DO SOLO; LEVANTAMENTO DO SOLO; MINERAÇÃO DE DADOS; REDES NEURAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2016
- Source:
- Título do periódico: Scientia Agricola
- ISSN: 0103-9016
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 73, n. 3, p. 266-273, 2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
ARRUDA, Gustavo Pais de et al. Digital soil mapping using reference area and artificial neural networks. Scientia Agricola, v. 73, n. 3, p. 266-273, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-9016-2015-0131. Acesso em: 18 abr. 2024. -
APA
Arruda, G. P. de, Dematte, J. A. M., Chagas, C. da S., Fiorio, P. R., Souza, A. B. e, & Fongaro, C. T. (2016). Digital soil mapping using reference area and artificial neural networks. Scientia Agricola, 73( 3), 266-273. doi:10.1590/0103-9016-2015-0131 -
NLM
Arruda GP de, Dematte JAM, Chagas C da S, Fiorio PR, Souza AB e, Fongaro CT. Digital soil mapping using reference area and artificial neural networks [Internet]. Scientia Agricola. 2016 ; 73( 3): 266-273.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-9016-2015-0131 -
Vancouver
Arruda GP de, Dematte JAM, Chagas C da S, Fiorio PR, Souza AB e, Fongaro CT. Digital soil mapping using reference area and artificial neural networks [Internet]. Scientia Agricola. 2016 ; 73( 3): 266-273.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-9016-2015-0131 - Soil surface spectral data from Landsat imagery for soil class discrimination
- Comparação entre o uso e ocupação e perda de solo, nos anos de 1995 e 2010, na microbacia hidrográfica do Ceveiro
- Estimation of leaf nitrogen levels in sugarcane using hyperspectral models
- Análise espectral de solos da Região de Mogi-Guaçú (SP)
- Espectroscopia VIS-NIR-SWIR na avaliação de solos ao longo de uma topossequência em Piracicaba (SP)
- Application of vegetative indices for leaf nitrogen estimation in sugarcane using hyperspectral data
- Potential use of hyperspectral data to monitor sugarcane nitrogen status
- Sensoriamento remoto na determinação de atributos de um nitossolo sob aplicação de vinhaça
- Estimativas de perda de solo em ambiente SIG utilizando diferentes fontes de dados topográficos
- Avaliação cronológica da ocupação de uma área de assentamento rural, com ênfase em aspectos ambientais, através de técnicas de geoprocessamento
Informações sobre o DOI: 10.1590/0103-9016-2015-0131 (Fonte: oaDOI API)
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