Detection of nutritional stress in sugarcane by VIS-NIR-SWIR reflectance spectroscopy (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: FIORIO, PETERSON RICARDO - ESALQ ; SILVA, CARLOS AUGUSTO ALVES CARDOSO - ESALQ ; RIZZO, RODNEI - CENA ; BÁRBARA NETO, MICHAELA - ESALQ
- Unidades: ESALQ; CENA
- DOI: 10.1590/0103-8478cr20220543
- Subjects: CALAGEM; CALCÁRIO; CANA-DE-AÇÚCAR; ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA; ESTRESSE; NUTRIÇÃO VEGETAL
- Keywords: Espectrorradiometria; Refletância foliar
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: Santa Maria, RS
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Ciência Rural
- ISSN: 1678-4596
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 53, n. 12, art. e20220543, p. 1-15, 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SILVA, Carlos Augusto Alves Cardoso et al. Detection of nutritional stress in sugarcane by VIS-NIR-SWIR reflectance spectroscopy. Ciência Rural, v. 53, n. 12, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220543. Acesso em: 11 fev. 2026. -
APA
Silva, C. A. A. C., Fiorio, P. R., Rizzo, R., Rossetto, R., Vitti, A. C., Dias, F. L. F., et al. (2023). Detection of nutritional stress in sugarcane by VIS-NIR-SWIR reflectance spectroscopy. Ciência Rural, 53( 12), 1-15. doi:10.1590/0103-8478cr20220543 -
NLM
Silva CAAC, Fiorio PR, Rizzo R, Rossetto R, Vitti AC, Dias FLF, Oliveira KA de, Bárbara Neto M. Detection of nutritional stress in sugarcane by VIS-NIR-SWIR reflectance spectroscopy [Internet]. Ciência Rural. 2023 ; 53( 12): 1-15.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220543 -
Vancouver
Silva CAAC, Fiorio PR, Rizzo R, Rossetto R, Vitti AC, Dias FLF, Oliveira KA de, Bárbara Neto M. Detection of nutritional stress in sugarcane by VIS-NIR-SWIR reflectance spectroscopy [Internet]. Ciência Rural. 2023 ; 53( 12): 1-15.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220543 - Spatio-temporal generalization of VIS-NIR-SWIR spectral models for nitrogen prediction in sugarcane leaves
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Informações sobre o DOI: 10.1590/0103-8478cr20220543 (Fonte: oaDOI API)
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