Revealing forest structural fingerprints: An integration of LiDAR and deep learning uncovers topographical influences on Central Amazon forests (2024)
- Authors:
- Autor USP: ALMEIDA, DANILO ROBERTI ALVES DE - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.ecoinf.2024.102628
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; FLORESTAS TROPICAIS; SENSORIAMENTO REMOTO; TECNOLOGIA LIDAR; TOPOGRAFIA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Ecological Informatics
- ISSN: 1574-9541
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 81, art. 102628, p. 1-10, 2024
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
GONÇALVES, Nathan Borges et al. Revealing forest structural fingerprints: An integration of LiDAR and deep learning uncovers topographical influences on Central Amazon forests. Ecological Informatics, v. 81, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102628. Acesso em: 06 maio 2026. -
APA
Gonçalves, N. B., Rosa, D. M., Valle, D. F. do, Smith, M. N., Dalagnol, R., Almeida, D. R. A. de, et al. (2024). Revealing forest structural fingerprints: An integration of LiDAR and deep learning uncovers topographical influences on Central Amazon forests. Ecological Informatics, 81, 1-10. doi:10.1016/j.ecoinf.2024.102628 -
NLM
Gonçalves NB, Rosa DM, Valle DF do, Smith MN, Dalagnol R, Almeida DRA de, Nelson BW, Stark SC. Revealing forest structural fingerprints: An integration of LiDAR and deep learning uncovers topographical influences on Central Amazon forests [Internet]. Ecological Informatics. 2024 ; 81 1-10.[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102628 -
Vancouver
Gonçalves NB, Rosa DM, Valle DF do, Smith MN, Dalagnol R, Almeida DRA de, Nelson BW, Stark SC. Revealing forest structural fingerprints: An integration of LiDAR and deep learning uncovers topographical influences on Central Amazon forests [Internet]. Ecological Informatics. 2024 ; 81 1-10.[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102628 - Reframing tropical savannization: linking changes in canopy structure to energy balance alterations that impact climate
- Modeling crown-bulk density from airborne and terrestrial laser scanning data in a longleaf pine forest ecosystem
- Standardizing ecosystem morphological traits from 3D information sources
- Integrating spaceborne Lidar Nasa’s Gedi with imaging sensors to map aboveground biomass In fragmented tropical forests
- Plant‐mediated effects of fire and fragmentation drive plant–pollinator interaction β‐diversity in fire‐dependent pine savannas
- Mapping total aboveground biomass change in the Brazilian cerrado using Uav-Lidar
- Monitoring the Brazilian savanna with LIDAR and RGB sensors onboard remotely piloted aircraft systems
- Beyond trees: mapping total aboveground biomass density in the Brazilian savanna using high-density UAV-lidar data
- Assessing tropical forest degradation and restoration through lidar remote sensing
- Spatial characterization of woody species diversity in tropical savannas using GEDI and optical data
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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3196619-Revealing_forest_... | Direct link |
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