Uso de dados biométricos e hiperespectrais para caracterização fenotípica de cultivares de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) (2024)
- Authors:
- Autor USP: SORDI, RENÉ DE ASSIS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LEB
- DOI: 10.11606/T.11.2024.tde-02082024-154754
- Subjects: ANÁLISE ESPECTRAL; BIOMETRIA; CANA-DE-AÇÚCAR; DOSSEL (BOTÂNICA); FENÓTIPOS; SENSORIAMENTO REMOTO; VARIEDADES VEGETAIS
- Keywords: Índices de vegetação
- Language: Português
- Abstract: Os dados biométricos e o sensoriamento remoto por meio de espectro-radiômetros podem ser utilizados para uma estimativa precoce da produtividade agrícola e para a caracterização e diferenciação de cultivares em cana-de-açúcar. Neste estudo, 16 cultivares de cana-de-açúcar foram analisadas em dois ensaios de competição na fase cana-planta, instalados em dois tipos de solos com potenciais produtivos distintos (alto e baixo) em duas localidades, Itirapina e Iracemápolis, no estado de São Paulo no Brasil. As avaliações biométricas de número, comprimento e diâmetro de colmos, comprimento, largura e número de folhas e seu ângulo de inserção, foram feitas na mesma ocasião que um sensor hiperespectral instalado em uma barra terrestre foi utilizado para avaliar as curvas espectrais em duas fases, no início e no final do desenvolvimento vegetativo no campo. Os diversos parâmetros biométricos não diferenciaram satisfatoriamente as cultivares. Dos dados biométricos, apenas o volume de colmos teve, no ambiente restritivo, boa correlação com a produtividade. Porém, a partir dos dados de refletância do dossel, foram encontradas diferenças entre as curvas espectrais de reflectância para ambos os locais e entre cultivares. Os dendrogramas dos índices de vegetação puderam diferenciar também as cultivares na fase de máximo desenvolvimento vegetativo e permitiram agrupamentos distintos conforme o ambiente de produção, a produtividade e o teor de sacarose de cada cultivar estudado. Os dadoshiperespectrais mostraram potencial em auxiliar na caracterização de novos clones nos programas de melhoramento genético da cana-de-açúcar e podem subsidiar estudos de uso de sensores remotos para o mesmo fim
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2024
- Data da defesa: 05.07.2024
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- PDF de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão publicada (Published version)
-
Status: Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access) -
ABNT
SORDI, René de Assis. Uso de dados biométricos e hiperespectrais para caracterização fenotípica de cultivares de cana-de-açúcar (Saccharum spp.). 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-02082024-154754/. Acesso em: 11 mar. 2026. -
APA
Sordi, R. de A. (2024). Uso de dados biométricos e hiperespectrais para caracterização fenotípica de cultivares de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-02082024-154754/ -
NLM
Sordi R de A. Uso de dados biométricos e hiperespectrais para caracterização fenotípica de cultivares de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-02082024-154754/ -
Vancouver
Sordi R de A. Uso de dados biométricos e hiperespectrais para caracterização fenotípica de cultivares de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-02082024-154754/ - Escaldadura das folhas de cana-de-acucar: crescimento in vitro do agente causal (xanthomonas albilineans), diagnose por planta teste e cura por termoterapia in vivo e cultura de apice meristematico
- Discrimination potential of sugarcane cultivars (Saccharum spp) through hyperspectral sensors in different production environments
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
