Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: SILVA, MARCELO ANDRADE DA - ESALQ ; LOBOS, CRISTIAN MARCELO VILLEGAS - ESALQ ; LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS - ESALQ ; BARROS, ANA CLARA ARANTES VILLAS BÔAS DE - ESALQ ; MARQUES, RODRIGO DOMICIANO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.28951/bjb.v42i2.693
- Subjects: ALGORITMOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; CANA-DE-AÇÚCAR; COBERTURA DO SOLO; IMAGEAMENTO DE SATÉLITE; MAPEAMENTO DO SOLO; SENSORIAMENTO REMOTO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Brazilian Journal of Biometrics
- ISSN: 2764-5290
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 42, p. 147–157, 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BARROS, Ana Clara Arantes Villas Bôas de et al. Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms. Brazilian Journal of Biometrics, v. 42, p. 147–157, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.693. Acesso em: 04 mar. 2026. -
APA
Barros, A. C. A. V. B. de, Silva, M. A., Marques, R. D., Lobos, C. M. V., & Luciano, A. C. dos S. (2024). Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms. Brazilian Journal of Biometrics, 42, 147–157. doi:10.28951/bjb.v42i2.693 -
NLM
Barros ACAVB de, Silva MA, Marques RD, Lobos CMV, Luciano AC dos S. Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 147–157.[citado 2026 mar. 04 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.693 -
Vancouver
Barros ACAVB de, Silva MA, Marques RD, Lobos CMV, Luciano AC dos S. Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 147–157.[citado 2026 mar. 04 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.693 - Modelos alternativos da TRI para dados politômicos
- Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification
- High-resolution map of sugarcane cultivation in Brazil using a phenology-based method
- Identifying suitable areas for expanding sugarcane ethanol production in Brazil under conservation of environmentally relevant habitats
- Dinâmica da intensificação da agricultura temporária na Área de Proteção Ambiental Ilha do Bananal-Cantão
- As conexões entre sustentabilidade e desenvolvimento sustentável com a demografia espacial
- Estimate of sugarcane productivity using machine learning algorithm from time series of WFI/CBERS-4 and WPM/CBERS-4A time series
- Sugarcane yield estimation using satellite remote sensing data in empirical or mechanistic modeling: a systematic review
- Mapping 33 years of sugarcane evolution in São Paulo state, Brazil, using landsat imagery and generalized space-time classifiers
- Integrating carbon footprint to spatialized modeling: the mitigation potential of sugarcane ethanol production in the Brazilian Center-South
Informações sobre o DOI: 10.28951/bjb.v42i2.693 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3195066-Classification_of... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
