High-resolution map of sugarcane cultivation in Brazil using a phenology-based method (2022)
- Authors:
- Autor USP: LUCIANO, ANA CLAUDIA DOS SANTOS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.5194/essd-14-2065-2022
- Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO; CANA-DE-AÇÚCAR; COLHEITA; FENOLOGIA; IMAGEAMENTO DE SATÉLITE; SENSORIAMENTO REMOTO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Earth System Science Data
- ISSN: 1866-3516
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, p. 2065-2080, 2022
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
ZHENG, Yi et al. High-resolution map of sugarcane cultivation in Brazil using a phenology-based method. Earth System Science Data, v. 14, p. 2065-2080, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5194/essd-14-2065-2022. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Zheng, Y., Luciano, A. C. dos S., Dong, J., & Yuan, W. (2022). High-resolution map of sugarcane cultivation in Brazil using a phenology-based method. Earth System Science Data, 14, 2065-2080. doi:10.5194/essd-14-2065-2022 -
NLM
Zheng Y, Luciano AC dos S, Dong J, Yuan W. High-resolution map of sugarcane cultivation in Brazil using a phenology-based method [Internet]. Earth System Science Data. 2022 ; 14 2065-2080.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5194/essd-14-2065-2022 -
Vancouver
Zheng Y, Luciano AC dos S, Dong J, Yuan W. High-resolution map of sugarcane cultivation in Brazil using a phenology-based method [Internet]. Earth System Science Data. 2022 ; 14 2065-2080.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5194/essd-14-2065-2022 - Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification
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