Estimate of sugarcane productivity using machine learning algorithm from time series of WFI/CBERS-4 and WPM/CBERS-4A time series (2025)
- Authors:
- Autor USP: VICENTE, ANA CLAUDIA DOS SANTOS LUCIANO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.rsase.2025.101689
- Subjects: ALGORITMOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; CANA-DE-AÇÚCAR; MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Remote Sensing Applications: Society and Environment
- ISSN: 2352-9385
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 39, art. 101689, p. 1-27, 2025
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
COSTA, João Pedro de Sousa et al. Estimate of sugarcane productivity using machine learning algorithm from time series of WFI/CBERS-4 and WPM/CBERS-4A time series. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 39, p. 1-27, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2025.101689. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Costa, J. P. de S., Sanches, I. D. ’A., Silva, L. G. da, Rabelo, M. W. de O., & Luciano, A. C. dos S. (2025). Estimate of sugarcane productivity using machine learning algorithm from time series of WFI/CBERS-4 and WPM/CBERS-4A time series. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 39, 1-27. doi:10.1016/j.rsase.2025.101689 -
NLM
Costa JP de S, Sanches ID’A, Silva LG da, Rabelo MW de O, Luciano AC dos S. Estimate of sugarcane productivity using machine learning algorithm from time series of WFI/CBERS-4 and WPM/CBERS-4A time series [Internet]. Remote Sensing Applications: Society and Environment. 2025 ; 39 1-27.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2025.101689 -
Vancouver
Costa JP de S, Sanches ID’A, Silva LG da, Rabelo MW de O, Luciano AC dos S. Estimate of sugarcane productivity using machine learning algorithm from time series of WFI/CBERS-4 and WPM/CBERS-4A time series [Internet]. Remote Sensing Applications: Society and Environment. 2025 ; 39 1-27.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2025.101689 - Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification
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| Tipo | Nome | Link | |
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3267066-Estimate_of_sugar... |
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