Desenvolvimento de sistema de monitoramento de condição de isolação para análise da performance de isoladores de alta tensão (2024)
- Authors:
- Autor USP: LOPES, SOFIA MOREIRA DE ANDRADE - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- DOI: 10.11606/T.18.2024.tde-15072024-140241
- Subjects: LINHAS DE TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; SENSORIAMENTO REMOTO; POLUIÇÃO
- Keywords: Corrente de fuga.; Isoladores.; Sistema de monitoramento de condição.
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Isoladores de alta tensão têm seu funcionamento intimamente relacionado com a operação correta e segura das linhas de transmissão (LTs) do sistema elétrico de potência (SEP), sendo os elementos responsáveis por fornecer suporte mecânico aos alimentadores e por isolar eletricamente tais elementos, evitando contato direto com a estrutura da linha. Por operarem em ambientes externos, os isoladores ficam expostos à condições ambientais adversas, tais como o acúmulo de poluição em sua superfície. A camada superficial de contaminantes, combinada com a umidade do ar, pode levar a passagem de corrente de fuga na superfície do equipamento, o que degrada o material e eventualmente desencadeia a ocorrência de uma ruptura no isolamento. Desta forma, a deposição de contaminantes na superfície dos isoladores é a principal causa responsável pela degradação de sua performance e pela ocorrência de falhas em seu funcionamento. Para evitar a falha do equipamento, processos de manutenção preventiva realizam a lavagem periódica dos isoladores para remoção da camada de contaminantes. Nesta tese de doutorado, foram desenvolvidos experimentos laboratoriais com isoladores naturalmente contaminados retirados de uma linha de transmissão. A partir destes experimentos, foi possível observar que a poluição superficial em isoladores de alta tensão promove danos permanentes ao desempenho elétrico do isolador. Desta forma, o objetivo deste trabalho visou o desenvolvimento de um dispositivo de monitoramento capaz de acompanhar os níveis de poluição e as características elétricas dos isoladores operando em ambientes poluídos. Assim, através do monitoramento permanente e contínuo destes equipamentos, espera-se que empresas do setor possam escolher o melhor momento para a limpeza dos isoladores, não apenas considerando fenômenos como ruptura do isolamento, mas também levando em conta a degradação permanente imposta aos isoladores ao longo de suavida útil
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Data da defesa: 07.06.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
LOPES, Sofia Moreira de Andrade. Desenvolvimento de sistema de monitoramento de condição de isolação para análise da performance de isoladores de alta tensão. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-15072024-140241/. Acesso em: 30 dez. 2025. -
APA
Lopes, S. M. de A. (2024). Desenvolvimento de sistema de monitoramento de condição de isolação para análise da performance de isoladores de alta tensão (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-15072024-140241/ -
NLM
Lopes SM de A. Desenvolvimento de sistema de monitoramento de condição de isolação para análise da performance de isoladores de alta tensão [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-15072024-140241/ -
Vancouver
Lopes SM de A. Desenvolvimento de sistema de monitoramento de condição de isolação para análise da performance de isoladores de alta tensão [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-15072024-140241/ - Desenvolvimento de método baseado em redes neurais profundas para estimação de demanda de curto prazo
- A novel approach for incipient fault diagnosis in power transformers by artificial neural networks
- Cognitive-based framework for detecting and diagnosing broken bars in induction motors for industry maintenance
- A comparative analysis of artificial neural networks for photovoltaic power forecast using remotes and local measurements
- Análise da aderência do modelo de redes neurais artificiais para previsão de demanda de energia utilizando a função de autocorrelação
- Incipient fault diagnosis in power transformers by data-driven models with over-sampled dataset
- Artificial intelligence-based recommendation system for detecting and diagnosing broken bars in induction motors under transient operation
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Informações sobre o DOI: 10.11606/T.18.2024.tde-15072024-140241 (Fonte: oaDOI API)
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