Artificial intelligence-based recommendation system for detecting and diagnosing broken bars in induction motors under transient operation (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: FLAUZINO, ROGÉRIO ANDRADE - EESC ; LOPES, SOFIA MOREIRA DE ANDRADE - EESC ; BUENO, JOSÉ NUNO ALMEIDA DIAS - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.ifacol.2024.09.107
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; MOTORES DE INDUÇÃO; FALHA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Laxenburg, Austria
- Date published: 2024
- Source:
- Título: IFAC-PapersOnLine
- ISSN: 2405-8963
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 58, n. 19, p. 1156-1161, 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
-
ABNT
MACIEJEWSKI, Narco Afonso Ravazzoli et al. Artificial intelligence-based recommendation system for detecting and diagnosing broken bars in induction motors under transient operation. IFAC-PapersOnLine. Laxenburg, Austria: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2024.09.107. Acesso em: 27 maio 2025. , 2024 -
APA
Maciejewski, N. A. R., Freire, R. Z., Szejka, A. L., Bazzo, T. P. M., Lopes, S. M. de A., & Flauzino, R. A. (2024). Artificial intelligence-based recommendation system for detecting and diagnosing broken bars in induction motors under transient operation. IFAC-PapersOnLine. Laxenburg, Austria: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.ifacol.2024.09.107 -
NLM
Maciejewski NAR, Freire RZ, Szejka AL, Bazzo TPM, Lopes SM de A, Flauzino RA. Artificial intelligence-based recommendation system for detecting and diagnosing broken bars in induction motors under transient operation [Internet]. IFAC-PapersOnLine. 2024 ; 58( 19): 1156-1161.[citado 2025 maio 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2024.09.107 -
Vancouver
Maciejewski NAR, Freire RZ, Szejka AL, Bazzo TPM, Lopes SM de A, Flauzino RA. Artificial intelligence-based recommendation system for detecting and diagnosing broken bars in induction motors under transient operation [Internet]. IFAC-PapersOnLine. 2024 ; 58( 19): 1156-1161.[citado 2025 maio 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2024.09.107 - A novel approach for incipient fault diagnosis in power transformers by artificial neural networks
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ifacol.2024.09.107 (Fonte: oaDOI API)
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