Análise da aderência do modelo de redes neurais artificiais para previsão de demanda de energia utilizando a função de autocorrelação (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: FLAUZINO, ROGÉRIO ANDRADE - EESC ; LOPES, SOFIA MOREIRA DE ANDRADE - EESC
- Unidade: EESC
- Subjects: REDES NEURAIS; DEMANDA ENERGÉTICA; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: EESC-ICMC-USP
- Publisher place: São Carlos, SP
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações - DINCON
-
ABNT
LOPES, Sofia Moreira de Andrade e FLAUZINO, Rogério Andrade. Análise da aderência do modelo de redes neurais artificiais para previsão de demanda de energia utilizando a função de autocorrelação. 2019, Anais.. São Carlos, SP: EESC-ICMC-USP, 2019. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/dincon/xivdincon/paper/view/1961/1211. Acesso em: 30 dez. 2025. -
APA
Lopes, S. M. de A., & Flauzino, R. A. (2019). Análise da aderência do modelo de redes neurais artificiais para previsão de demanda de energia utilizando a função de autocorrelação. In Anais. São Carlos, SP: EESC-ICMC-USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/dincon/xivdincon/paper/view/1961/1211 -
NLM
Lopes SM de A, Flauzino RA. Análise da aderência do modelo de redes neurais artificiais para previsão de demanda de energia utilizando a função de autocorrelação [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2025 dez. 30 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/dincon/xivdincon/paper/view/1961/1211 -
Vancouver
Lopes SM de A, Flauzino RA. Análise da aderência do modelo de redes neurais artificiais para previsão de demanda de energia utilizando a função de autocorrelação [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2025 dez. 30 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/dincon/xivdincon/paper/view/1961/1211 - A novel approach for incipient fault diagnosis in power transformers by artificial neural networks
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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