Incipient fault diagnosis in power transformers by data-driven models with over-sampled dataset (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: FLAUZINO, ROGÉRIO ANDRADE - EESC ; ALTAFIM, RUY ALBERTO CORRÊA - EESC ; LOPES, SOFIA MOREIRA DE ANDRADE - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.epsr.2021.107519
- Subjects: FALHA; REDES NEURAIS; SISTEMAS ELÉTRICOS; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Elsevier
- Publisher place: Amsterdam, Netherlands
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Electric Power Systems Research
- ISSN: 0378-7796
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 201, Article number 107519, p. 1-8, 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
LOPES, Sofia Moreira de Andrade e FLAUZINO, Rogério Andrade e ALTAFIM, Ruy Alberto Corrêa. Incipient fault diagnosis in power transformers by data-driven models with over-sampled dataset. Electric Power Systems Research, v. 201, p. 1-8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2021.107519. Acesso em: 30 dez. 2025. -
APA
Lopes, S. M. de A., Flauzino, R. A., & Altafim, R. A. C. (2021). Incipient fault diagnosis in power transformers by data-driven models with over-sampled dataset. Electric Power Systems Research, 201, 1-8. doi:10.1016/j.epsr.2021.107519 -
NLM
Lopes SM de A, Flauzino RA, Altafim RAC. Incipient fault diagnosis in power transformers by data-driven models with over-sampled dataset [Internet]. Electric Power Systems Research. 2021 ; 201 1-8.[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2021.107519 -
Vancouver
Lopes SM de A, Flauzino RA, Altafim RAC. Incipient fault diagnosis in power transformers by data-driven models with over-sampled dataset [Internet]. Electric Power Systems Research. 2021 ; 201 1-8.[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2021.107519 - A novel approach for incipient fault diagnosis in power transformers by artificial neural networks
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.epsr.2021.107519 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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1-s2.0-S0378779621005009-... |
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