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  • Tese (Doutorado)

    Statistical Methods for Directed Graphs Based on the Graph Spectrum (2024)

    Villela, Victor Chavauty; Fujita, André (Orientador)

    Unidade: BIOINFORMÁTICA

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, REDES COMPLEXAS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VILLELA, Victor Chavauty. Statistical Methods for Directed Graphs Based on the Graph Spectrum. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. . Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Villela, V. C. (2024). Statistical Methods for Directed Graphs Based on the Graph Spectrum (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo.

    • NLM

      Villela VC. Statistical Methods for Directed Graphs Based on the Graph Spectrum. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ]

    • Vancouver

      Villela VC. Statistical Methods for Directed Graphs Based on the Graph Spectrum. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ]

  • Artigo de periodico

    On the transient and equilibrium features of growing fractal complex networks (2024)

    Benatti, Alexandre ; Costa, Luciano da Fontoura

    Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BENATTI, Alexandre e COSTA, Luciano da Fontoura. On the transient and equilibrium features of growing fractal complex networks. Chaos, Solitons and Fractals, v. 183, p. 114904-1-114904-7, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114904. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Benatti, A., & Costa, L. da F. (2024). On the transient and equilibrium features of growing fractal complex networks. Chaos, Solitons and Fractals, 183, 114904-1-114904-7. doi:10.1016/j.chaos.2024.114904

    • NLM

      Benatti A, Costa L da F. On the transient and equilibrium features of growing fractal complex networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2024 ; 183 114904-1-114904-7.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114904

    • Vancouver

      Benatti A, Costa L da F. On the transient and equilibrium features of growing fractal complex networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2024 ; 183 114904-1-114904-7.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114904

  • Artigo de periodico

    Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks (2024)

    Valejo, Alan Demetrius Baria ; Althoff, Paulo Eduardo ; Faleiros, Thiago de Paulo ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Yu-Tao, Zhu ; Jianglong, Yan; Weiguang, Liu; Liang, Zhao

    Source: IEEE Transactions on Network Science and Engineering. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, v. 11, n. 2, p. 1799-1809, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Valejo, A. D. B., Althoff, P. E., Faleiros, T. de P., Rocha Filho, G. P., Yu-Tao, Z., Jianglong, Y., et al. (2024). Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 11( 2), 1799-1809. doi:10.1109/TNSE.2023.3331655

    • NLM

      Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655

    • Vancouver

      Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655

  • Artigo de periodico

    Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)

    Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518

    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518

    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518

  • Artigo de periodico

    Forecasting financial market structure from network features using machine learning (2024)

    Castilho, Douglas; Souza, Thársis Tuani Pinto; Kang, Soong Moon; Gama, João ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Source: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), REDES COMPLEXAS, MERCADO FINANCEIRO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CASTILHO, Douglas et al. Forecasting financial market structure from network features using machine learning. Knowledge and Information Systems, v. 66, n. 8, p. 4497-4525, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Castilho, D., Souza, T. T. P., Kang, S. M., Gama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Forecasting financial market structure from network features using machine learning. Knowledge and Information Systems, 66( 8), 4497-4525. doi:10.1007/s10115-024-02095-6

    • NLM

      Castilho D, Souza TTP, Kang SM, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Forecasting financial market structure from network features using machine learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ; 66( 8): 4497-4525.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6

    • Vancouver

      Castilho D, Souza TTP, Kang SM, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Forecasting financial market structure from network features using machine learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ; 66( 8): 4497-4525.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6

  • Artigo de periodico

    Interconnectivity disrupted by fading globalization: a network approach to recent international trade developments (2024)

    Silva, Thiago Christiano ; Wilhelm, Paulo Victor Berri ; Amancio, Diego Raphael

    Source: Journal of Physics : Complexity. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, COMÉRCIO INTERNACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Thiago Christiano e WILHELM, Paulo Victor Berri e AMANCIO, Diego Raphael. Interconnectivity disrupted by fading globalization: a network approach to recent international trade developments. Journal of Physics : Complexity, v. 5, p. 1-19, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad4dfc. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Silva, T. C., Wilhelm, P. V. B., & Amancio, D. R. (2024). Interconnectivity disrupted by fading globalization: a network approach to recent international trade developments. Journal of Physics : Complexity, 5, 1-19. doi:10.1088/2632-072X/ad4dfc

    • NLM

      Silva TC, Wilhelm PVB, Amancio DR. Interconnectivity disrupted by fading globalization: a network approach to recent international trade developments [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2024 ; 5 1-19.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad4dfc

    • Vancouver

      Silva TC, Wilhelm PVB, Amancio DR. Interconnectivity disrupted by fading globalization: a network approach to recent international trade developments [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2024 ; 5 1-19.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad4dfc

  • Artigo de periodico

    Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks (2024)

    Tohalino, Jorge Andoni Valverde ; Silva, Thiago Christiano ; Amancio, Diego Raphael

    Source: Scientometrics. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TOHALINO, Jorge Andoni Valverde e SILVA, Thiago Christiano e AMANCIO, Diego Raphael. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, v. 129, n. 7, p. 3599-3623, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Tohalino, J. A. V., Silva, T. C., & Amancio, D. R. (2024). Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, 129( 7), 3599-3623. doi:10.1007/s11192-024-05055-7

    • NLM

      Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7

    • Vancouver

      Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7

  • Artigo de periodico

    Machine learning and economic forecasting: the role of international trade networks (2024)

    Silva, Thiago Christiano ; Wilhelm, Paulo Victor Berri ; Amancio, Diego Raphael

    Source: Physica A : statistical mechanics and its applications. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, COMÉRCIO INTERNACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Thiago Christiano e WILHELM, Paulo Victor Berri e AMANCIO, Diego Raphael. Machine learning and economic forecasting: the role of international trade networks. Physica A : statistical mechanics and its applications, v. 649, p. 1-22, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129977. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Silva, T. C., Wilhelm, P. V. B., & Amancio, D. R. (2024). Machine learning and economic forecasting: the role of international trade networks. Physica A : statistical mechanics and its applications, 649, 1-22. doi:10.1016/j.physa.2024.129977

    • NLM

      Silva TC, Wilhelm PVB, Amancio DR. Machine learning and economic forecasting: the role of international trade networks [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 649 1-22.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129977

    • Vancouver

      Silva TC, Wilhelm PVB, Amancio DR. Machine learning and economic forecasting: the role of international trade networks [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 649 1-22.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129977

  • Tese (Doutorado)

    Rigorous mean-field dimensional reduction in heterogeneous network dynamics (2024)

    Bian, Zheng ; Pereira, Tiago (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS, SISTEMAS DINÂMICOS, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIAN, Zheng. Rigorous mean-field dimensional reduction in heterogeneous network dynamics. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30092024-145313/. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Bian, Z. (2024). Rigorous mean-field dimensional reduction in heterogeneous network dynamics (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30092024-145313/

    • NLM

      Bian Z. Rigorous mean-field dimensional reduction in heterogeneous network dynamics [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30092024-145313/

    • Vancouver

      Bian Z. Rigorous mean-field dimensional reduction in heterogeneous network dynamics [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30092024-145313/

  • Artigo de periodico

    Accuracy of discrete- and continuous-time mean-field theories for epidemic processes on complex networks (2024)

    Silva, Diogo Henrique da ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Ferreira, Silvio C

    Source: Physical Review E. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, REDES COMPLEXAS, SURTOS DE DOENÇAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Diogo Henrique da e RODRIGUES, Francisco Aparecido e FERREIRA, Silvio C. Accuracy of discrete- and continuous-time mean-field theories for epidemic processes on complex networks. Physical Review E, v. 110, n. 1, p. 014302-1-014302-9, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.014302. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Silva, D. H. da, Rodrigues, F. A., & Ferreira, S. C. (2024). Accuracy of discrete- and continuous-time mean-field theories for epidemic processes on complex networks. Physical Review E, 110( 1), 014302-1-014302-9. doi:10.1103/PhysRevE.110.014302

    • NLM

      Silva DH da, Rodrigues FA, Ferreira SC. Accuracy of discrete- and continuous-time mean-field theories for epidemic processes on complex networks [Internet]. Physical Review E. 2024 ; 110( 1): 014302-1-014302-9.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.014302

    • Vancouver

      Silva DH da, Rodrigues FA, Ferreira SC. Accuracy of discrete- and continuous-time mean-field theories for epidemic processes on complex networks [Internet]. Physical Review E. 2024 ; 110( 1): 014302-1-014302-9.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.014302

  • Tese (Doutorado)

    De indivíduos a espécies: a estrutura de redes de dispersão de sementes em diferentes níveis de organização (2024)

    Tavares, Pâmela Vanessa Friedemann; Guimarães Junior, Paulo R (Orientador)

    Unidade: IB

    Subjects: SEMENTES, MUTUALISMO (BIOLOGIA), REDES COMPLEXAS, CENTRALIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TAVARES, Pâmela Vanessa Friedemann. De indivíduos a espécies: a estrutura de redes de dispersão de sementes em diferentes níveis de organização. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-27052024-112109/. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Tavares, P. V. F. (2024). De indivíduos a espécies: a estrutura de redes de dispersão de sementes em diferentes níveis de organização (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-27052024-112109/

    • NLM

      Tavares PVF. De indivíduos a espécies: a estrutura de redes de dispersão de sementes em diferentes níveis de organização [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-27052024-112109/

    • Vancouver

      Tavares PVF. De indivíduos a espécies: a estrutura de redes de dispersão de sementes em diferentes níveis de organização [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-27052024-112109/

  • Dissertação (Mestrado)

    Biologia de sistemas e aprendizagem de máquina: novas aplicações de métodos computacionais (2024)

    Santos, João Paulo Cassucci dos; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOLOGIA, BIOINFORMÁTICA, BIOLOGIA MOLECULAR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, João Paulo Cassucci dos. Biologia de sistemas e aprendizagem de máquina: novas aplicações de métodos computacionais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-05062024-092355/. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Santos, J. P. C. dos. (2024). Biologia de sistemas e aprendizagem de máquina: novas aplicações de métodos computacionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-05062024-092355/

    • NLM

      Santos JPC dos. Biologia de sistemas e aprendizagem de máquina: novas aplicações de métodos computacionais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-05062024-092355/

    • Vancouver

      Santos JPC dos. Biologia de sistemas e aprendizagem de máquina: novas aplicações de métodos computacionais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-05062024-092355/

  • Artigo de periodico

    High free sugars, insulin resistance, and low socioeconomic indicators: the hubs in the complex network of non-communicable diseases in adolescents (2024)

    Alves-Costa, Silas ; Souza, Bruno Feres de ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Ferraro, Alexandre Archanjo ; Nascimento, Gustavo G ; Leite, Fábio Renato Manzolli ; Ladeira, Lorena Lúcia Costa ; Batista, Rosângela Fernandes Lucena ; Thomaz, Erika Bárbara Abreu Fonseca ; Alves, Claudia Maria Coelho ; Ribeiro, Cecilia Claudia Costa

    Source: Diabetology & Metabolic Syndrome. Unidades: ICMC, FM

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RESISTÊNCIA À INSULINA, ADOLESCENTES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVES-COSTA, Silas et al. High free sugars, insulin resistance, and low socioeconomic indicators: the hubs in the complex network of non-communicable diseases in adolescents. Diabetology & Metabolic Syndrome, v. 16, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13098-024-01469-8. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Alves-Costa, S., Souza, B. F. de, Rodrigues, F. A., Ferraro, A. A., Nascimento, G. G., Leite, F. R. M., et al. (2024). High free sugars, insulin resistance, and low socioeconomic indicators: the hubs in the complex network of non-communicable diseases in adolescents. Diabetology & Metabolic Syndrome, 16, 1-13. doi:10.1186/s13098-024-01469-8

    • NLM

      Alves-Costa S, Souza BF de, Rodrigues FA, Ferraro AA, Nascimento GG, Leite FRM, Ladeira LLC, Batista RFL, Thomaz EBAF, Alves CMC, Ribeiro CCC. High free sugars, insulin resistance, and low socioeconomic indicators: the hubs in the complex network of non-communicable diseases in adolescents [Internet]. Diabetology & Metabolic Syndrome. 2024 ; 16 1-13.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13098-024-01469-8

    • Vancouver

      Alves-Costa S, Souza BF de, Rodrigues FA, Ferraro AA, Nascimento GG, Leite FRM, Ladeira LLC, Batista RFL, Thomaz EBAF, Alves CMC, Ribeiro CCC. High free sugars, insulin resistance, and low socioeconomic indicators: the hubs in the complex network of non-communicable diseases in adolescents [Internet]. Diabetology & Metabolic Syndrome. 2024 ; 16 1-13.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13098-024-01469-8

  • Tese (Doutorado)

    Reconstruction of sparse network dynamics from data (2024)

    Santos, Edmilson Roque dos; Pereira, Tiago (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA ERGÓDICA, SISTEMAS DINÂMICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Edmilson Roque dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Santos, E. R. dos. (2024). Reconstruction of sparse network dynamics from data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/

    • NLM

      Santos ER dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/

    • Vancouver

      Santos ER dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/

  • Dissertação (Mestrado)

    Prediction of football match outcomes from passing network structure (2024)

    Xavier, Felipe Jordão; Peron, Thomas (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, FUTEBOL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      XAVIER, Felipe Jordão. Prediction of football match outcomes from passing network structure. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Xavier, F. J. (2024). Prediction of football match outcomes from passing network structure (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/

    • NLM

      Xavier FJ. Prediction of football match outcomes from passing network structure [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/

    • Vancouver

      Xavier FJ. Prediction of football match outcomes from passing network structure [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082024-162138/

  • Artigo de periodico

    A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata (2024)

    Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, EP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, v. 146, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2024). A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, 146, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109946

    • NLM

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946

    • Vancouver

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946

  • Artigo de periodico

    Systemic risk assessment using complex networks approach: evidence from the Brazilian (re)insurance market (2024)

    Carvalho, João Vinicius de França ; Guimarâes, Acássio Silva

    Source: Research in International Business and Finance. Unidade: FEA

    Subjects: RESSEGURO, RISCO (SEGURO), REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARVALHO, João Vinicius de França e GUIMARÂES, Acássio Silva. Systemic risk assessment using complex networks approach: evidence from the Brazilian (re)insurance market. Research in International Business and Finance, v. 67, n. Ja 2024, 2024Tradução . . Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0275531923001915. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Carvalho, J. V. de F., & Guimarâes, A. S. (2024). Systemic risk assessment using complex networks approach: evidence from the Brazilian (re)insurance market. Research in International Business and Finance, 67( Ja 2024). doi:10.1016/j.ribaf.2023.102065

    • NLM

      Carvalho JV de F, Guimarâes AS. Systemic risk assessment using complex networks approach: evidence from the Brazilian (re)insurance market [Internet]. Research in International Business and Finance. 2024 ; 67( Ja 2024):[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0275531923001915

    • Vancouver

      Carvalho JV de F, Guimarâes AS. Systemic risk assessment using complex networks approach: evidence from the Brazilian (re)insurance market [Internet]. Research in International Business and Finance. 2024 ; 67( Ja 2024):[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0275531923001915

  • Artigo de periodico

    Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach (2024)

    Guerreiro, Lucas ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael

    Source: Physica A : statistical mechanics and its applications. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, HEURÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GUERREIRO, Lucas e SILVA, Filipi Nascimento e AMANCIO, Diego Raphael. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach. Physica A : statistical mechanics and its applications, v. 638, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Guerreiro, L., Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach. Physica A : statistical mechanics and its applications, 638, 1-13. doi:10.1016/j.physa.2024.129618

    • NLM

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 638 1-13.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618

    • Vancouver

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. Recovering network topology and dynamics from sequences: a machine learning approach [Internet]. Physica A : statistical mechanics and its applications. 2024 ; 638 1-13.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129618

  • Dissertação (Mestrado)

    Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina (2024)

    Negri, Juliano Decico; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NEGRI, Juliano Decico. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Negri, J. D. (2024). Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/

    • NLM

      Negri JD. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/

    • Vancouver

      Negri JD. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/

  • Artigo de periodico

    An automated decision-making system employing complex networks and blockchain for the decentralized stock market (2024)

    Garcia, Rodrigo Dutra ; Ferreira, Junio Cesar ; Zanotti, Lucas; Ramachandran, Gowri ; Estrella, Júlio Cezar ; Ueyama, Jó

    Source: Expert Systems With Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: MERCADO FINANCEIRO, REDES COMPLEXAS, AÇÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GARCIA, Rodrigo Dutra et al. An automated decision-making system employing complex networks and blockchain for the decentralized stock market. Expert Systems With Applications, v. 257, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.125131. Acesso em: 01 nov. 2024.

    • APA

      Garcia, R. D., Ferreira, J. C., Zanotti, L., Ramachandran, G., Estrella, J. C., & Ueyama, J. (2024). An automated decision-making system employing complex networks and blockchain for the decentralized stock market. Expert Systems With Applications, 257, 1-12. doi:10.1016/j.eswa.2024.125131

    • NLM

      Garcia RD, Ferreira JC, Zanotti L, Ramachandran G, Estrella JC, Ueyama J. An automated decision-making system employing complex networks and blockchain for the decentralized stock market [Internet]. Expert Systems With Applications. 2024 ; 257 1-12.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.125131

    • Vancouver

      Garcia RD, Ferreira JC, Zanotti L, Ramachandran G, Estrella JC, Ueyama J. An automated decision-making system employing complex networks and blockchain for the decentralized stock market [Internet]. Expert Systems With Applications. 2024 ; 257 1-12.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.125131

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