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Artigo de periodico
Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships (2021)
Fávero, Luiz Paulo Lopes ; Hair Jr., Joseph F; Souza, Rafael de Freitas ; Albergaria, Matheus; Brugni, Talles Vianna
Source: Mathematics. Unidade: FEA
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, PROBABILIDADE, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
FÁVERO, Luiz Paulo Lopes et al. Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships. Mathematics, v. 9, n. 10, p. 1-28, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math9101100. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Fávero, L. P. L., Hair Jr., J. F., Souza, R. de F., Albergaria, M., & Brugni, T. V. (2021). Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships. Mathematics, 9( 10), 1-28. doi:10.3390/math9101100
NLM
Fávero LPL, Hair Jr. JF, Souza R de F, Albergaria M, Brugni TV. Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships [Internet]. Mathematics. 2021 ; 9( 10): 1-28.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math9101100
Vancouver
Fávero LPL, Hair Jr. JF, Souza R de F, Albergaria M, Brugni TV. Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships [Internet]. Mathematics. 2021 ; 9( 10): 1-28.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math9101100
Artigo de periodico
Count data regression analysis: concepts, overdispersion detection, zero-inflation identification, and applications with R (2021)
Fávero, Luiz Paulo Lopes ; Souza, Rafael de Freitas ; Belfiore, Patrícia Prado; Corrêa, Hamilton Luiz; Haddad, Michel F. C
Source: Practical Assessment, Research & Evaluation. Unidade: FEA
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, PROBABILIDADE, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
FÁVERO, Luiz Paulo Lopes et al. Count data regression analysis: concepts, overdispersion detection, zero-inflation identification, and applications with R. Practical Assessment, Research & Evaluation, v. 26 , n. Ju 2021, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.7275/44nn-cj68. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Fávero, L. P. L., Souza, R. de F., Belfiore, P. P., Corrêa, H. L., & Haddad, M. F. C. (2021). Count data regression analysis: concepts, overdispersion detection, zero-inflation identification, and applications with R. Practical Assessment, Research & Evaluation, 26 ( Ju 2021), 1-22. doi:10.7275/44nn-cj68
NLM
Fávero LPL, Souza R de F, Belfiore PP, Corrêa HL, Haddad MFC. Count data regression analysis: concepts, overdispersion detection, zero-inflation identification, and applications with R [Internet]. Practical Assessment, Research & Evaluation. 2021 ; 26 ( Ju 2021): 1-22.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.7275/44nn-cj68
Vancouver
Fávero LPL, Souza R de F, Belfiore PP, Corrêa HL, Haddad MFC. Count data regression analysis: concepts, overdispersion detection, zero-inflation identification, and applications with R [Internet]. Practical Assessment, Research & Evaluation. 2021 ; 26 ( Ju 2021): 1-22.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.7275/44nn-cj68
Artigo de periodico
Estimation and influence diagnostics for zero-inflated hyper-Poisson regression model: full Bayesian analysis (2018)
Cancho, Vicente Garibay ; Yiqi, Bao; Fiorucci, José A.; Barriga, Gladys D. C.; Dey, Dipak K
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. Estimation and influence diagnostics for zero-inflated hyper-Poisson regression model: full Bayesian analysis. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 47, n. Ju 2018, p. 2741-2759, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2017.1342839. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Cancho, V. G., Yiqi, B., Fiorucci, J. A., Barriga, G. D. C., & Dey, D. K. (2018). Estimation and influence diagnostics for zero-inflated hyper-Poisson regression model: full Bayesian analysis. Communications in Statistics - Theory and Methods, 47( Ju 2018), 2741-2759. doi:10.1080/03610926.2017.1342839
NLM
Cancho VG, Yiqi B, Fiorucci JA, Barriga GDC, Dey DK. Estimation and influence diagnostics for zero-inflated hyper-Poisson regression model: full Bayesian analysis [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2018 ; 47( Ju 2018): 2741-2759.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2017.1342839
Vancouver
Cancho VG, Yiqi B, Fiorucci JA, Barriga GDC, Dey DK. Estimation and influence diagnostics for zero-inflated hyper-Poisson regression model: full Bayesian analysis [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2018 ; 47( Ju 2018): 2741-2759.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2017.1342839
Artigo de periodico
Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach (2018)
Shimizu, Taciana K. O.; Louzada, Francisco ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Ehlers, Ricardo Sandes
Source: Journal of Data Science. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
SHIMIZU, Taciana K. O. et al. Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach. Journal of Data Science, v. 16, n. 2, p. 221-250, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.6339/JDS.201804_16(2).0002. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Shimizu, T. K. O., Louzada, F., Suzuki, A. K., & Ehlers, R. S. (2018). Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach. Journal of Data Science, 16( 2), 221-250. doi:10.6339/JDS.201804_16(2).0002
NLM
Shimizu TKO, Louzada F, Suzuki AK, Ehlers RS. Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach [Internet]. Journal of Data Science. 2018 ; 16( 2): 221-250.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.6339/JDS.201804_16(2).0002
Vancouver
Shimizu TKO, Louzada F, Suzuki AK, Ehlers RS. Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach [Internet]. Journal of Data Science. 2018 ; 16( 2): 221-250.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.6339/JDS.201804_16(2).0002
Artigo de periodico
Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version (2017)
Conceição, Katiane Silva ; Louzada, Francisco ; Andrade, Marinho Gomes de ; Helou, Elias Salomão
Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
CONCEIÇÃO, Katiane Silva et al. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. Fe 2017, n. 9, p. 1842-1862, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Conceição, K. S., Louzada, F., Andrade, M. G. de, & Helou, E. S. (2017). Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version. Journal of Statistical Computation and Simulation, Fe 2017( 9), 1842-1862. doi:10.1080/00949655.2017.1289529
NLM
Conceição KS, Louzada F, Andrade MG de, Helou ES. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; Fe 2017( 9): 1842-1862.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529
Vancouver
Conceição KS, Louzada F, Andrade MG de, Helou ES. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; Fe 2017( 9): 1842-1862.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529
Artigo de periodico
Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach (2017)
Conceição, Katiane Silva ; Tomazella, Vera L. D.; Andrade, Marinho Gomes de ; Louzada, Francisco
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE
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ABNT
CONCEIÇÃO, Katiane Silva et al. Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 46, p. 10507-10517, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2016.1236960. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Conceição, K. S., Tomazella, V. L. D., Andrade, M. G. de, & Louzada, F. (2017). Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach. Communications in Statistics - Theory and Methods, 46, 10507-10517. doi:10.1080/03610926.2016.1236960
NLM
Conceição KS, Tomazella VLD, Andrade MG de, Louzada F. Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2017 ; 46 10507-10517.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2016.1236960
Vancouver
Conceição KS, Tomazella VLD, Andrade MG de, Louzada F. Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2017 ; 46 10507-10517.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2016.1236960
Artigo de periodico
Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures (2017)
Martino, L.; Elvira, Víctor; Louzada, Francisco
Source: Signal Processing. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINO, L. e ELVIRA, Víctor e LOUZADA, Francisco. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, v. Fe 2017, p. 386-401, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Martino, L., Elvira, V., & Louzada, F. (2017). Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, Fe 2017, 386-401. doi:10.1016/j.sigpro.2016.08.025
NLM
Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025
Vancouver
Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025
Trabalho de evento-resumo
Outliers identification on spatial models (2017)
Danilevicz, Ian M.; Ehlers, Ricardo Sandes ; Dias, David de S.
Source: Abstracts 5th WSPM. Conference titles: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DANILEVICZ, Ian M. e EHLERS, Ricardo Sandes e DIAS, David de S. Outliers identification on spatial models. 2017, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2017. p. 1 . . Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Danilevicz, I. M., Ehlers, R. S., & Dias, D. de S. (2017). Outliers identification on spatial models. In Abstracts 5th WSPM (p. 1 ). São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE.
NLM
Danilevicz IM, Ehlers RS, Dias D de S. Outliers identification on spatial models. Abstracts 5th WSPM. 2017 ;1 .[citado 2024 nov. 16 ]
Vancouver
Danilevicz IM, Ehlers RS, Dias D de S. Outliers identification on spatial models. Abstracts 5th WSPM. 2017 ;1 .[citado 2024 nov. 16 ]
Artigo de periodico
Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH (2017)
Ribeiro, Taís Roberta; Suzuki, Adriano Kamimura ; Saraiva, Erlandson Ferreira
Source: Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ESTATÍSTICA, PROBABILIDADE, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Taís Roberta e SUZUKI, Adriano Kamimura e SARAIVA, Erlandson Ferreira. Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto, v. Fe 2017, p. 1-20, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.cead.ufop.br/jornal/index.php/rest/article/view/717. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Ribeiro, T. R., Suzuki, A. K., & Saraiva, E. F. (2017). Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto, Fe 2017, 1-20. Recuperado de http://www.cead.ufop.br/jornal/index.php/rest/article/view/717
NLM
Ribeiro TR, Suzuki AK, Saraiva EF. Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH [Internet]. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto. 2017 ; Fe 2017 1-20.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.cead.ufop.br/jornal/index.php/rest/article/view/717
Vancouver
Ribeiro TR, Suzuki AK, Saraiva EF. Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH [Internet]. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto. 2017 ; Fe 2017 1-20.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.cead.ufop.br/jornal/index.php/rest/article/view/717
Artigo de periodico
Bayesian inference for generalized extreme value distributions via Hamiltonian Monte Carlo (2017)
Hartmann, Marcelo; Ehlers, Ricardo Sandes
Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HARTMANN, Marcelo e EHLERS, Ricardo Sandes. Bayesian inference for generalized extreme value distributions via Hamiltonian Monte Carlo. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 46, n. 7, p. 5285-5302, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1152365. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Hartmann, M., & Ehlers, R. S. (2017). Bayesian inference for generalized extreme value distributions via Hamiltonian Monte Carlo. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 46( 7), 5285-5302. doi:10.1080/03610918.2016.1152365
NLM
Hartmann M, Ehlers RS. Bayesian inference for generalized extreme value distributions via Hamiltonian Monte Carlo [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 7): 5285-5302.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1152365
Vancouver
Hartmann M, Ehlers RS. Bayesian inference for generalized extreme value distributions via Hamiltonian Monte Carlo [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 7): 5285-5302.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1152365
Artigo de periodico
A quantile parametric mixed regression model for bounded response variables (2017)
Bayes, Cristian L.; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Castro, Mário de
Source: Statistics and Its Interface. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, MÉTODOS MCMC
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BAYES, Cristian L. e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e CASTRO, Mário de. A quantile parametric mixed regression model for bounded response variables. Statistics and Its Interface, v. 10, n. 3, p. 483-493, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4310/SII.2017.v10.n3.a11. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Bayes, C. L., Bazán Guzmán, J. L., & Castro, M. de. (2017). A quantile parametric mixed regression model for bounded response variables. Statistics and Its Interface, 10( 3), 483-493. doi:10.4310/SII.2017.v10.n3.a11
NLM
Bayes CL, Bazán Guzmán JL, Castro M de. A quantile parametric mixed regression model for bounded response variables [Internet]. Statistics and Its Interface. 2017 ; 10( 3): 483-493.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.4310/SII.2017.v10.n3.a11
Vancouver
Bayes CL, Bazán Guzmán JL, Castro M de. A quantile parametric mixed regression model for bounded response variables [Internet]. Statistics and Its Interface. 2017 ; 10( 3): 483-493.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.4310/SII.2017.v10.n3.a11
Artigo de periodico
Generalized exponentiated Weibull linear model in the presence of covariates (2017)
Santana, Tiago V. F; Ortega, Edwin Moisés Marcos; Cordeiro, Gauss M; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: International Journal of Statistics and Probability. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, PROBABILIDADE, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTANA, Tiago V. F et al. Generalized exponentiated Weibull linear model in the presence of covariates. International Journal of Statistics and Probability, v. 6, n. 3, p. 75-98, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5539/ijsp.v6n3p75. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Santana, T. V. F., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Suzuki, A. K. (2017). Generalized exponentiated Weibull linear model in the presence of covariates. International Journal of Statistics and Probability, 6( 3), 75-98. doi:10.5539/ijsp.v6n3p75
NLM
Santana TVF, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK. Generalized exponentiated Weibull linear model in the presence of covariates [Internet]. International Journal of Statistics and Probability. 2017 ; 6( 3): 75-98.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5539/ijsp.v6n3p75
Vancouver
Santana TVF, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK. Generalized exponentiated Weibull linear model in the presence of covariates [Internet]. International Journal of Statistics and Probability. 2017 ; 6( 3): 75-98.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5539/ijsp.v6n3p75
Trabalho de evento-resumo
A Study Hamiltonian Monte Carlo methods in univariate GARCH models (2017)
Xavier, Cleber Martins; Ehlers, Ricardo Sandes
Source: Abstracts 5th WSPM. Conference titles: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
XAVIER, Cleber Martins e EHLERS, Ricardo Sandes. A Study Hamiltonian Monte Carlo methods in univariate GARCH models. 2017, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2017. p. 1 . . Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Xavier, C. M., & Ehlers, R. S. (2017). A Study Hamiltonian Monte Carlo methods in univariate GARCH models. In Abstracts 5th WSPM (p. 1 ). São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE.
NLM
Xavier CM, Ehlers RS. A Study Hamiltonian Monte Carlo methods in univariate GARCH models. Abstracts 5th WSPM. 2017 ;1 .[citado 2024 nov. 16 ]
Vancouver
Xavier CM, Ehlers RS. A Study Hamiltonian Monte Carlo methods in univariate GARCH models. Abstracts 5th WSPM. 2017 ;1 .[citado 2024 nov. 16 ]
Artigo de periodico
Bayesian computational methods for estimation of two-parameters Weibull distribution in presence of right-censored data (2017)
Saraiva, Erlandson F.; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Chilean Journal of Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, Erlandson F. e SUZUKI, Adriano Kamimura. Bayesian computational methods for estimation of two-parameters Weibull distribution in presence of right-censored data. Chilean Journal of Statistics, v. 8, n. 2, p. 25-43, 2017Tradução . . Disponível em: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/08/02/Saraiva_Suzuki(2017).pdf. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Saraiva, E. F., & Suzuki, A. K. (2017). Bayesian computational methods for estimation of two-parameters Weibull distribution in presence of right-censored data. Chilean Journal of Statistics, 8( 2), 25-43. Recuperado de http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/08/02/Saraiva_Suzuki(2017).pdf
NLM
Saraiva EF, Suzuki AK. Bayesian computational methods for estimation of two-parameters Weibull distribution in presence of right-censored data [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2017 ; 8( 2): 25-43.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/08/02/Saraiva_Suzuki(2017).pdf
Vancouver
Saraiva EF, Suzuki AK. Bayesian computational methods for estimation of two-parameters Weibull distribution in presence of right-censored data [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2017 ; 8( 2): 25-43.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/08/02/Saraiva_Suzuki(2017).pdf
Trabalho de evento-resumo
Bayesian inference for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo (2017)
Paixão, Rafael Soares; Ehlers, Ricardo Sandes
Source: Abstracts 5th WSPM. Conference titles: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAIXÃO, Rafael Soares e EHLERS, Ricardo Sandes. Bayesian inference for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. 2017, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2017. p. 1 . . Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Paixão, R. S., & Ehlers, R. S. (2017). Bayesian inference for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. In Abstracts 5th WSPM (p. 1 ). São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE.
NLM
Paixão RS, Ehlers RS. Bayesian inference for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. Abstracts 5th WSPM. 2017 ;1 .[citado 2024 nov. 16 ]
Vancouver
Paixão RS, Ehlers RS. Bayesian inference for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. Abstracts 5th WSPM. 2017 ;1 .[citado 2024 nov. 16 ]
Artigo de periodico
Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês (2017)
Filho, Ciro Alexandre Olivieri; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco ; Saraiva, Erlandson Ferreira; Salasar, Luis Ernesto Bueno
Source: Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, FUTEBOL, SIMULAÇÃO
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ABNT
FILHO, Ciro Alexandre Olivieri et al. Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal, v. 35, n. 1, p. 76-97, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/296. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Filho, C. A. O., Suzuki, A. K., Louzada, F., Saraiva, E. F., & Salasar, L. E. B. (2017). Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal, 35( 1), 76-97. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/296
NLM
Filho CAO, Suzuki AK, Louzada F, Saraiva EF, Salasar LEB. Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês [Internet]. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal. 2017 ; 35( 1): 76-97.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/296
Vancouver
Filho CAO, Suzuki AK, Louzada F, Saraiva EF, Salasar LEB. Uma abordagem bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao campeonato inglês [Internet]. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal. 2017 ; 35( 1): 76-97.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/296
Artigo de periodico
Generalized normal ARMA model applied to the areas of economy, hydrology, and public policy (2017)
Milani, Eder; Andrade, Marinho Gomes de ; Diniz, Carlos
Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
MILANI, Eder e ANDRADE, Marinho Gomes de e DINIZ, Carlos. Generalized normal ARMA model applied to the areas of economy, hydrology, and public policy. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 46, n. 7, p. 5819-5835, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2015.1100736. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Milani, E., Andrade, M. G. de, & Diniz, C. (2017). Generalized normal ARMA model applied to the areas of economy, hydrology, and public policy. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 46( 7), 5819-5835. doi:10.1080/03610918.2015.1100736
NLM
Milani E, Andrade MG de, Diniz C. Generalized normal ARMA model applied to the areas of economy, hydrology, and public policy [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 7): 5819-5835.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2015.1100736
Vancouver
Milani E, Andrade MG de, Diniz C. Generalized normal ARMA model applied to the areas of economy, hydrology, and public policy [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 7): 5819-5835.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2015.1100736
Artigo de periodico
Transformed GARMA model: properties and simulations (2017)
Andrade, Breno Silveira de; Leskow, Jacek; Andrade, Marinho Gomes de
Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
ANDRADE, Breno Silveira de e LESKOW, Jacek e ANDRADE, Marinho Gomes de. Transformed GARMA model: properties and simulations. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 46, n. 9, p. 7166-7179, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1230215. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Andrade, B. S. de, Leskow, J., & Andrade, M. G. de. (2017). Transformed GARMA model: properties and simulations. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 46( 9), 7166-7179. doi:10.1080/03610918.2016.1230215
NLM
Andrade BS de, Leskow J, Andrade MG de. Transformed GARMA model: properties and simulations [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 9): 7166-7179.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1230215
Vancouver
Andrade BS de, Leskow J, Andrade MG de. Transformed GARMA model: properties and simulations [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 9): 7166-7179.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1230215
Artigo de periodico
Maximum likelihood estimation for the weighted lindley distribution parameters under different types of censoring (2017)
Ramos, Pedro Luiz; Louzada, Francisco ; Cancho, Vicente Garibay
Source: Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Pedro Luiz e LOUZADA, Francisco e CANCHO, Vicente Garibay. Maximum likelihood estimation for the weighted lindley distribution parameters under different types of censoring. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal, v. 35, n. 1, p. 115-131, 2017Tradução . . Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Ramos, P. L., Louzada, F., & Cancho, V. G. (2017). Maximum likelihood estimation for the weighted lindley distribution parameters under different types of censoring. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal, 35( 1), 115-131.
NLM
Ramos PL, Louzada F, Cancho VG. Maximum likelihood estimation for the weighted lindley distribution parameters under different types of censoring. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal. 2017 ; 35( 1): 115-131.[citado 2024 nov. 16 ]
Vancouver
Ramos PL, Louzada F, Cancho VG. Maximum likelihood estimation for the weighted lindley distribution parameters under different types of censoring. Revista Brasileira de Biometria / Biometric Brazilian Journal. 2017 ; 35( 1): 115-131.[citado 2024 nov. 16 ]
Artigo de periodico
Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach (2017)
Lachos, Víctor H.; Dey, Dipak K; Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco
Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LACHOS, Víctor H. et al. Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 10, p. 2002-2022, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1306860. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Lachos, V. H., Dey, D. K., Cancho, V. G., & Louzada, F. (2017). Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 10), 2002-2022. doi:10.1080/00949655.2017.1306860
NLM
Lachos VH, Dey DK, Cancho VG, Louzada F. Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 10): 2002-2022.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1306860
Vancouver
Lachos VH, Dey DK, Cancho VG, Louzada F. Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 10): 2002-2022.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1306860

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