Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC ; SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA - ICMC ; EHLERS, RICARDO SANDES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.6339/JDS.201804_16(2).0002
- Subjects: PROBABILIDADE; INFERÊNCIA BAYESIANA; ESTATÍSTICA APLICADA; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: New York, NY
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Journal of Data Science
- ISSN: 1680-743X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 16, n. 2, p. 221-250, Abr. 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
SHIMIZU, Taciana K. O. et al. Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach. Journal of Data Science, v. 16, n. 2, p. 221-250, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.6339/JDS.201804_16(2).0002. Acesso em: 03 nov. 2024. -
APA
Shimizu, T. K. O., Louzada, F., Suzuki, A. K., & Ehlers, R. S. (2018). Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach. Journal of Data Science, 16( 2), 221-250. doi:10.6339/JDS.201804_16(2).0002 -
NLM
Shimizu TKO, Louzada F, Suzuki AK, Ehlers RS. Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach [Internet]. Journal of Data Science. 2018 ; 16( 2): 221-250.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.6339/JDS.201804_16(2).0002 -
Vancouver
Shimizu TKO, Louzada F, Suzuki AK, Ehlers RS. Modeling compositional regression with uncorrelated and correlated errors: a Bayesian approach [Internet]. Journal of Data Science. 2018 ; 16( 2): 221-250.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.6339/JDS.201804_16(2).0002 - Finite mixture of compositional regression with gaussian errors
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Informações sobre o DOI: 10.6339/JDS.201804_16(2).0002 (Fonte: oaDOI API)
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