Generalized normal ARMA model applied to the areas of economy, hydrology, and public policy (2017)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE FILHO, MARINHO GOMES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1080/03610918.2015.1100736
- Subjects: PROBABILIDADE; INFERÊNCIA BAYESIANA; ESTATÍSTICA APLICADA; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Keywords: ARMA models; Generalized normal distribution Time series
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2017
- Source:
- Título do periódico: Communications in Statistics - Simulation and Computation
- ISSN: 0361-0918
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 46, n. 7, p. 5819-5835, Jul. 2017
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MILANI, Eder e ANDRADE, Marinho Gomes de e DINIZ, Carlos. Generalized normal ARMA model applied to the areas of economy, hydrology, and public policy. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 46, n. 7, p. 5819-5835, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2015.1100736. Acesso em: 19 jul. 2024. -
APA
Milani, E., Andrade, M. G. de, & Diniz, C. (2017). Generalized normal ARMA model applied to the areas of economy, hydrology, and public policy. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 46( 7), 5819-5835. doi:10.1080/03610918.2015.1100736 -
NLM
Milani E, Andrade MG de, Diniz C. Generalized normal ARMA model applied to the areas of economy, hydrology, and public policy [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 7): 5819-5835.[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2015.1100736 -
Vancouver
Milani E, Andrade MG de, Diniz C. Generalized normal ARMA model applied to the areas of economy, hydrology, and public policy [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 7): 5819-5835.[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2015.1100736 - Aplicação de MCMC na estimação de máxima verossimilhança para processos AR(p) e MA(q)
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Informações sobre o DOI: 10.1080/03610918.2015.1100736 (Fonte: oaDOI API)
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