Inference for the Richards growth model using Box and Cox transformation and boostrap techniques (2006)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE FILHO, MARINHO GOMES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.05.024
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; ESTATÍSTICA; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Ecological Modelling
- ISSN: 0304-3800
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 191, n. 3-4, p. 501-512, 2006
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
LOIBEL, Selene e VAL, João Bosco Ribeiro do e ANDRADE, Marinho Gomes de. Inference for the Richards growth model using Box and Cox transformation and boostrap techniques. Ecological Modelling, v. 191, n. 3-4, p. 501-512, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.05.024. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Loibel, S., Val, J. B. R. do, & Andrade, M. G. de. (2006). Inference for the Richards growth model using Box and Cox transformation and boostrap techniques. Ecological Modelling, 191( 3-4), 501-512. doi:10.1016/j.ecolmodel.2005.05.024 -
NLM
Loibel S, Val JBR do, Andrade MG de. Inference for the Richards growth model using Box and Cox transformation and boostrap techniques [Internet]. Ecological Modelling. 2006 ; 191( 3-4): 501-512.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.05.024 -
Vancouver
Loibel S, Val JBR do, Andrade MG de. Inference for the Richards growth model using Box and Cox transformation and boostrap techniques [Internet]. Ecological Modelling. 2006 ; 191( 3-4): 501-512.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.05.024 - Abordagem bayesiana de modelos arch(P) usando algoritmos metropolis-hastings
- On mean value solutions for the Helmholtz equation on square grids
- Modelo de Poisson zero-modificado com efeito aleatório para dados longitudinais
- A influência da estocasticidade das vazões no planejamento da operação de sistemas hidrelétricos
- Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p): abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança
- Relação entre modelos auto-regressivos e a configuração da rede neural para previsões de séries temporais estacionárias
- Uma abordagem bayesiana para modelos PAR(pm)
- Uso do amostrador de Gibbs e metropolis-hastings em análise bayesiana de modelos AR(p)
- Seasonal streamflow forecasting via a neural fuzzy system
- Previsão de vazões naturais médias mensais usando uma rede neural nebulosa adaptativa
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.05.024 (Fonte: oaDOI API)
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