Modelos auto-regressivos para previsão de vazões médias mensais (2006)
- Autor:
- Autor USP: ANDRADE FILHO, MARINHO GOMES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA; CONTROLE ÓTIMO; MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Abstract: Retirado do prefácio: Esse trabalho apresenta um estudo comparativo entre os modelos auto-regressivos usados para fazer previsão das vazões afluentes de sistemas hidroelétricos. No problema de planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos a política ótima é calculada usando-se o algoritmo de Programação Dinâmica Estocástica (PDE) considerando modelos estocásticos para as vazões médias mensais ([5]), ([29]), ([35]). Os modelos considerados na PDE são os modelos periódicos auto-regressivos de ordem p=1 (os modelos conhecidos como PAR(1)). Neste trabalho vamos analisar e comparar os modelos do tipo AR(p) e os modelos periódicos do tipo PAR(p). A análise visa avaliar qual dentre estes modelos representa melhor a correlação temporal das séries de vazões e tem melhor desempenho no cálculo das previsões de valores futuro. Uma das questões que queremos avaliar é qual a importância de se considerar modelos de ordem mais elevada (p>1) em lugar de modelos Markovianos (p=1). Essa avaliação é fundamental para o caso dos modelos PAR(p), usados nos algoritmos de PDE. A principal estatística usada para comparação são os erros percentuais das previsões. A análise também considera a importância da aproximação Gaussiana nas distribuições das séries de vazões, propondo o uso da transformação de Box-Cox ([10]) para as séries cuja a hipótese de distribuição normal não pode ser sustentada. A abordagem proposta é aplicada para alguns postos devazões nas regiões Sul, Sudeste e Nordeste do Brasil, Emborcação, Furnas e Sobradinho, respectivamente
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2006
- Data da defesa: 26.04.2006
-
ABNT
ANDRADE, Marinho Gomes de. Modelos auto-regressivos para previsão de vazões médias mensais. 2006. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2006. . Acesso em: 07 fev. 2026. -
APA
Andrade, M. G. de. (2006). Modelos auto-regressivos para previsão de vazões médias mensais (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Carlos. -
NLM
Andrade MG de. Modelos auto-regressivos para previsão de vazões médias mensais. 2006 ;[citado 2026 fev. 07 ] -
Vancouver
Andrade MG de. Modelos auto-regressivos para previsão de vazões médias mensais. 2006 ;[citado 2026 fev. 07 ] - Abordagem bayesiana na inferencia de matrículas escolares para o desenvolvimento e planejamento do sistema educativo
- Inference for the Richards growth model using Box and Cox transformation and boostrap techniques
- AR-ARCH models: ML and bayesian approaches considering Brazilian Financial Data
- Uma abordagem bayesiana para curvas de crescimento com diferentes densidades a priori
- Aplicação de MCMC na estimação de máxima verossimilhança para processos AR(p) e MA(q)
- Inferência em processos de difusão com observações parciais
- Learning algorithms for a class neurofuzzy network and applications
- Transformed generalized linear models
- Richards growth model and viability indicators for populations subject to interventions
- Generalized normal ARMA model applied to the areas of economy, hydrology, and public policy
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
