Modelos auto-regressivos para previsão de vazões médias mensais (2006)
- Autor:
- Autor USP: ANDRADE FILHO, MARINHO GOMES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA; CONTROLE ÓTIMO; MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Abstract: Retirado do prefácio: Esse trabalho apresenta um estudo comparativo entre os modelos auto-regressivos usados para fazer previsão das vazões afluentes de sistemas hidroelétricos. No problema de planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos a política ótima é calculada usando-se o algoritmo de Programação Dinâmica Estocástica (PDE) considerando modelos estocásticos para as vazões médias mensais ([5]), ([29]), ([35]). Os modelos considerados na PDE são os modelos periódicos auto-regressivos de ordem p=1 (os modelos conhecidos como PAR(1)). Neste trabalho vamos analisar e comparar os modelos do tipo AR(p) e os modelos periódicos do tipo PAR(p). A análise visa avaliar qual dentre estes modelos representa melhor a correlação temporal das séries de vazões e tem melhor desempenho no cálculo das previsões de valores futuro. Uma das questões que queremos avaliar é qual a importância de se considerar modelos de ordem mais elevada (p>1) em lugar de modelos Markovianos (p=1). Essa avaliação é fundamental para o caso dos modelos PAR(p), usados nos algoritmos de PDE. A principal estatística usada para comparação são os erros percentuais das previsões. A análise também considera a importância da aproximação Gaussiana nas distribuições das séries de vazões, propondo o uso da transformação de Box-Cox ([10]) para as séries cuja a hipótese de distribuição normal não pode ser sustentada. A abordagem proposta é aplicada para alguns postos devazões nas regiões Sul, Sudeste e Nordeste do Brasil, Emborcação, Furnas e Sobradinho, respectivamente
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2006
- Data da defesa: 26.04.2006
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ABNT
ANDRADE, Marinho Gomes de. Modelos auto-regressivos para previsão de vazões médias mensais. 2006. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2006. . Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Andrade, M. G. de. (2006). Modelos auto-regressivos para previsão de vazões médias mensais (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Carlos. -
NLM
Andrade MG de. Modelos auto-regressivos para previsão de vazões médias mensais. 2006 ;[citado 2024 abr. 24 ] -
Vancouver
Andrade MG de. Modelos auto-regressivos para previsão de vazões médias mensais. 2006 ;[citado 2024 abr. 24 ] - Abordagem bayesiana de modelos arch(P) usando algoritmos metropolis-hastings
- On mean value solutions for the Helmholtz equation on square grids
- Modelo de Poisson zero-modificado com efeito aleatório para dados longitudinais
- A influência da estocasticidade das vazões no planejamento da operação de sistemas hidrelétricos
- Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p): abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança
- Relação entre modelos auto-regressivos e a configuração da rede neural para previsões de séries temporais estacionárias
- Uma abordagem bayesiana para modelos PAR(pm)
- Uso do amostrador de Gibbs e metropolis-hastings em análise bayesiana de modelos AR(p)
- Seasonal streamflow forecasting via a neural fuzzy system
- Previsão de vazões naturais médias mensais usando uma rede neural nebulosa adaptativa
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