Transformed GARMA model: properties and simulations (2017)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE FILHO, MARINHO GOMES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1080/03610918.2016.1230215
- Subjects: PROBABILIDADE; INFERÊNCIA BAYESIANA; ESTATÍSTICA APLICADA; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Keywords: Bootstrap; Gamma distribution; Generalized ARMA model; Inverse Gaussian distribution; Transformation
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2017
- Source:
- Título do periódico: Communications in Statistics - Simulation and Computation
- ISSN: 0361-0918
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 46, n. 9, p. 7166-7179, Abr. 2017
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ANDRADE, Breno Silveira de e LESKOW, Jacek e ANDRADE, Marinho Gomes de. Transformed GARMA model: properties and simulations. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 46, n. 9, p. 7166-7179, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1230215. Acesso em: 25 abr. 2024. -
APA
Andrade, B. S. de, Leskow, J., & Andrade, M. G. de. (2017). Transformed GARMA model: properties and simulations. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 46( 9), 7166-7179. doi:10.1080/03610918.2016.1230215 -
NLM
Andrade BS de, Leskow J, Andrade MG de. Transformed GARMA model: properties and simulations [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 9): 7166-7179.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1230215 -
Vancouver
Andrade BS de, Leskow J, Andrade MG de. Transformed GARMA model: properties and simulations [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 9): 7166-7179.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1230215 - Abordagem bayesiana de modelos arch(P) usando algoritmos metropolis-hastings
- On mean value solutions for the Helmholtz equation on square grids
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Informações sobre o DOI: 10.1080/03610918.2016.1230215 (Fonte: oaDOI API)
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