Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: FAVERO, LUIZ PAULO LOPES - FEA ; SOUZA, RAFAEL DE FREITAS - FEA
- Unidade: FEA
- DOI: 10.3390/math9101100
- Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA; PROBABILIDADE; REGRESSÃO LINEAR
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Mathematics
- ISSN: 2227-7390
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9, n. 10, p. 1-28, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
FÁVERO, Luiz Paulo Lopes et al. Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships. Mathematics, v. 9, n. 10, p. 1-28, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math9101100. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Fávero, L. P. L., Hair Jr., J. F., Souza, R. de F., Albergaria, M., & Brugni, T. V. (2021). Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships. Mathematics, 9( 10), 1-28. doi:10.3390/math9101100 -
NLM
Fávero LPL, Hair Jr. JF, Souza R de F, Albergaria M, Brugni TV. Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships [Internet]. Mathematics. 2021 ; 9( 10): 1-28.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math9101100 -
Vancouver
Fávero LPL, Hair Jr. JF, Souza R de F, Albergaria M, Brugni TV. Zero-inflated generalized linear mixed models: a better way to understand data relationships [Internet]. Mathematics. 2021 ; 9( 10): 1-28.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math9101100 - Multilevel evidence on how policymakers may reduce avoidable deaths due to COVID-19: the case of Brazil
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Informações sobre o DOI: 10.3390/math9101100 (Fonte: oaDOI API)
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