Count data regression analysis: concepts, overdispersion detection, zero-inflation identification, and applications with R (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: FAVERO, LUIZ PAULO LOPES - FEA ; CORREA, HAMILTON LUIZ - FEA ; SOUZA, RAFAEL DE FREITAS - FEA
- Unidade: FEA
- DOI: 10.7275/44nn-cj68
- Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA; PROBABILIDADE; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Practical Assessment, Research & Evaluation
- ISSN: 1531-7714
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 26 , n. 13, p. 1-22, Jun. 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
FÁVERO, Luiz Paulo Lopes et al. Count data regression analysis: concepts, overdispersion detection, zero-inflation identification, and applications with R. Practical Assessment, Research & Evaluation, v. 26 , n. Ju 2021, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.7275/44nn-cj68. Acesso em: 14 jul. 2025. -
APA
Fávero, L. P. L., Souza, R. de F., Belfiore, P. P., Corrêa, H. L., & Haddad, M. F. C. (2021). Count data regression analysis: concepts, overdispersion detection, zero-inflation identification, and applications with R. Practical Assessment, Research & Evaluation, 26 ( Ju 2021), 1-22. doi:10.7275/44nn-cj68 -
NLM
Fávero LPL, Souza R de F, Belfiore PP, Corrêa HL, Haddad MFC. Count data regression analysis: concepts, overdispersion detection, zero-inflation identification, and applications with R [Internet]. Practical Assessment, Research & Evaluation. 2021 ; 26 ( Ju 2021): 1-22.[citado 2025 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.7275/44nn-cj68 -
Vancouver
Fávero LPL, Souza R de F, Belfiore PP, Corrêa HL, Haddad MFC. Count data regression analysis: concepts, overdispersion detection, zero-inflation identification, and applications with R [Internet]. Practical Assessment, Research & Evaluation. 2021 ; 26 ( Ju 2021): 1-22.[citado 2025 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.7275/44nn-cj68 - Multilevel evidence on how policymakers may reduce avoidable deaths due to COVID-19: the case of Brazil
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Informações sobre o DOI: 10.7275/44nn-cj68 (Fonte: oaDOI API)
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