ReP USP - Resultado da busca

Tese (Doutorado)
Modelo radiômico baseado em imagens por tomografia computadorizada como preditor de metástase pulmonar em osteossarcoma (2021)
Pereira, Hélcio Mendonça; Barbosa, Marcello Henrique Nogueira (Orientador) ; Duarte, Maria Eugênia Leite (coorient)
Unidade: FMRP
Subjects: OSTEOSSARCOMA, TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE EMISSÃO, METÁSTASE NEOPLÁSICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS ÓSSEAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Hélcio Mendonça. Modelo radiômico baseado em imagens por tomografia computadorizada como preditor de metástase pulmonar em osteossarcoma. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17142/tde-11042022-133150/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Pereira, H. M. (2021). Modelo radiômico baseado em imagens por tomografia computadorizada como preditor de metástase pulmonar em osteossarcoma (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17142/tde-11042022-133150/
NLM
Pereira HM. Modelo radiômico baseado em imagens por tomografia computadorizada como preditor de metástase pulmonar em osteossarcoma [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17142/tde-11042022-133150/
Vancouver
Pereira HM. Modelo radiômico baseado em imagens por tomografia computadorizada como preditor de metástase pulmonar em osteossarcoma [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17142/tde-11042022-133150/
Dissertação (Mestrado)
Multivariate conditional density estimation with copulas (2021)
Bisca, Felipe Hernandez; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Subjects: ESTIMAÇÃO DE DENSIDADES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BISCA, Felipe Hernandez. Multivariate conditional density estimation with copulas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Bisca, F. H. (2021). Multivariate conditional density estimation with copulas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/
NLM
Bisca FH. Multivariate conditional density estimation with copulas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/
Vancouver
Bisca FH. Multivariate conditional density estimation with copulas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/
Dissertação (Mestrado)
Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest (2021)
Santos, Luis Gustavo Moneda dos; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Luis Gustavo Moneda dos. Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Santos, L. G. M. dos. (2021). Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/
NLM
Santos LGM dos. Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/
Vancouver
Santos LGM dos. Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/
Dissertação (Mestrado)
Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção (2021)
Hayashi, Sergio Yuji; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, XADREZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAYASHI, Sergio Yuji. Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012022-204025/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Hayashi, S. Y. (2021). Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012022-204025/
NLM
Hayashi SY. Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012022-204025/
Vancouver
Hayashi SY. Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-14012022-204025/
Dissertação (Mestrado)
Predição de crises epilépticas utilizando técnicas de Deep Learning (2021)
Godoy, Ricardo Vilela de; Becker, Marcelo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: EPILEPSIA, CRISES, ELETROENCEFALOGRAFIA, PREDIÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GODOY, Ricardo Vilela de. Predição de crises epilépticas utilizando técnicas de Deep Learning. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-31012022-114038/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Godoy, R. V. de. (2021). Predição de crises epilépticas utilizando técnicas de Deep Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-31012022-114038/
NLM
Godoy RV de. Predição de crises epilépticas utilizando técnicas de Deep Learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-31012022-114038/
Vancouver
Godoy RV de. Predição de crises epilépticas utilizando técnicas de Deep Learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-31012022-114038/
Dissertação (Mestrado)
Aprendizado de máquina aplicado ao planejamento de lavra de curto prazo para o aumento do desempenho operacional de equipamentos de mina. (2021)
Silva, Ranyere Sousa; De Tomi, Giorgio Francesco Cesare (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOMADA DE DECISÃO, MINERAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Ranyere Sousa. Aprendizado de máquina aplicado ao planejamento de lavra de curto prazo para o aumento do desempenho operacional de equipamentos de mina. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-10082021-155028/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Silva, R. S. (2021). Aprendizado de máquina aplicado ao planejamento de lavra de curto prazo para o aumento do desempenho operacional de equipamentos de mina. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-10082021-155028/
NLM
Silva RS. Aprendizado de máquina aplicado ao planejamento de lavra de curto prazo para o aumento do desempenho operacional de equipamentos de mina. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-10082021-155028/
Vancouver
Silva RS. Aprendizado de máquina aplicado ao planejamento de lavra de curto prazo para o aumento do desempenho operacional de equipamentos de mina. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-10082021-155028/
Tese (Doutorado)
Aprendizado de máquina em dados estruturados para modelagem de fenômenos hidráulicos em sistemas de microirrigação (2021)
Bombardelli, Wagner Wilson Ávila; Frizzone, Jose Antonio (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HIDRÁULICA APLICADA, IRRIGAÇÃO, MODELAGEM DE DADOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOMBARDELLI, Wagner Wilson Ávila. Aprendizado de máquina em dados estruturados para modelagem de fenômenos hidráulicos em sistemas de microirrigação. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26032021-153455/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Bombardelli, W. W. Á. (2021). Aprendizado de máquina em dados estruturados para modelagem de fenômenos hidráulicos em sistemas de microirrigação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26032021-153455/
NLM
Bombardelli WWÁ. Aprendizado de máquina em dados estruturados para modelagem de fenômenos hidráulicos em sistemas de microirrigação [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26032021-153455/
Vancouver
Bombardelli WWÁ. Aprendizado de máquina em dados estruturados para modelagem de fenômenos hidráulicos em sistemas de microirrigação [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26032021-153455/
Dissertação (Mestrado)
Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários (2021)
Takara, Victor Junji ; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DA DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TAKARA, Victor Junji. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Takara, V. J. (2021). Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/
NLM
Takara VJ. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/
Vancouver
Takara VJ. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/
Artigo de periodico
Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 1 (2021)
Helal, Sumi ; Delicato, Flavia Coimbra ; Margi, Cíntia Borges ; Misra, Satyajayant ; Endler, Markus
Source: IEEE Internet of Things Magazine. Unidade: EP
Subjects: INTERNET DAS COISAS, WIRELESS, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HELAL, Sumi et al. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 1. IEEE Internet of Things Magazine, v. 4, n. 1, p. 46-52, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/IOTM.0011.2000002. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Helal, S., Delicato, F. C., Margi, C. B., Misra, S., & Endler, M. (2021). Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 1. IEEE Internet of Things Magazine, 4( 1), 46-52. doi:10.1109/IOTM.0011.2000002
NLM
Helal S, Delicato FC, Margi CB, Misra S, Endler M. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 1 [Internet]. IEEE Internet of Things Magazine. 2021 ; 4( 1): 46-52.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IOTM.0011.2000002
Vancouver
Helal S, Delicato FC, Margi CB, Misra S, Endler M. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 1 [Internet]. IEEE Internet of Things Magazine. 2021 ; 4( 1): 46-52.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IOTM.0011.2000002
Artigo de periodico
Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 2 (2021)
Helal, Sumi ; Delicato, Flavia Coimbra ; Margi, Cíntia Borges ; Misra, Satyajayant ; Endler, Markus
Source: IEEE Internet of Things Magazine. Unidade: EP
Subjects: INTERNET DAS COISAS, WIRELESS, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HELAL, Sumi et al. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 2. IEEE Internet of Things Magazine, v. 4, n. Ju 2021, p. 46-50, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/IOTM.0022.2000002. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Helal, S., Delicato, F. C., Margi, C. B., Misra, S., & Endler, M. (2021). Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 2. IEEE Internet of Things Magazine, 4( Ju 2021), 46-50. doi:10.1109/IOTM.0022.2000002
NLM
Helal S, Delicato FC, Margi CB, Misra S, Endler M. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 2 [Internet]. IEEE Internet of Things Magazine. 2021 ; 4( Ju 2021): 46-50.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IOTM.0022.2000002
Vancouver
Helal S, Delicato FC, Margi CB, Misra S, Endler M. Challenges and opportunities for data science and machine learning in IoT systems – a timely debate: part 2 [Internet]. IEEE Internet of Things Magazine. 2021 ; 4( Ju 2021): 46-50.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IOTM.0022.2000002
Artigo de periodico
Noninvasive Low-cost method to identify Armadillos' Burrows: a machine learning approach (2021)
Rodrigues, Thiago Ferreira ; Nogueira, Keiller; Chiarello, Adriano Garcia
Source: Wildlife Society Bulletin. Unidades: FFCLRP, ECOLOGIA APLICADA
Subjects: ABRIGOS PARA ANIMAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPÉCIES ANIMAIS, MORFOMETRIA, POPULAÇÕES ANIMAIS, TATUS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Thiago Ferreira e NOGUEIRA, Keiller e CHIARELLO, Adriano Garcia. Noninvasive Low-cost method to identify Armadillos' Burrows: a machine learning approach. Wildlife Society Bulletin, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/wsb.1222. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Rodrigues, T. F., Nogueira, K., & Chiarello, A. G. (2021). Noninvasive Low-cost method to identify Armadillos' Burrows: a machine learning approach. Wildlife Society Bulletin. doi:10.1002/wsb.1222
NLM
Rodrigues TF, Nogueira K, Chiarello AG. Noninvasive Low-cost method to identify Armadillos' Burrows: a machine learning approach [Internet]. Wildlife Society Bulletin. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1002/wsb.1222
Vancouver
Rodrigues TF, Nogueira K, Chiarello AG. Noninvasive Low-cost method to identify Armadillos' Burrows: a machine learning approach [Internet]. Wildlife Society Bulletin. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1002/wsb.1222
Artigo de periodico
Machine learning in prediction of genetic risk of nonsyndromic oral clefts in the Brazilian population (2021)
Machado, Renato Assis ; Silva, Carolina de Oliveira; Martelli Júnior, Hercílio ; Neves, Lucimara Teixeira das ; Coletta, Ricardo D.
Source: Clinical Oral Investigations. Unidades: FOB, HRAC
Subjects: FISSURA LÁBIOPALATINA, POLIMORFISMO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ACONSELHAMENTO GENÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHADO, Renato Assis et al. Machine learning in prediction of genetic risk of nonsyndromic oral clefts in the Brazilian population. Clinical Oral Investigations, v. 25, n. 3, p. 1273-1280, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00784-020-03433-y. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Machado, R. A., Silva, C. de O., Martelli Júnior, H., Neves, L. T. das, & Coletta, R. D. (2021). Machine learning in prediction of genetic risk of nonsyndromic oral clefts in the Brazilian population. Clinical Oral Investigations, 25( 3), 1273-1280. doi:10.1007/s00784-020-03433-y
NLM
Machado RA, Silva C de O, Martelli Júnior H, Neves LT das, Coletta RD. Machine learning in prediction of genetic risk of nonsyndromic oral clefts in the Brazilian population [Internet]. Clinical Oral Investigations. 2021 ; 25( 3): 1273-1280.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00784-020-03433-y
Vancouver
Machado RA, Silva C de O, Martelli Júnior H, Neves LT das, Coletta RD. Machine learning in prediction of genetic risk of nonsyndromic oral clefts in the Brazilian population [Internet]. Clinical Oral Investigations. 2021 ; 25( 3): 1273-1280.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00784-020-03433-y
Artigo de jornal-dep/entr
Algoritmo de computador usa imagens de expressões faciais para detectar nível de dor em cavalos [Depoimento a Júlio Bernardes] (2021)
Zanella, Adroaldo José ; Lencioni, Gabriel Carreira
Source: Jornal da USP. Unidade: FMVZ
Subjects: EQUINOS, DOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPORTAMENTO ANIMAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZANELLA, Adroaldo José e LENCIONI, Gabriel Carreira. Algoritmo de computador usa imagens de expressões faciais para detectar nível de dor em cavalos [Depoimento a Júlio Bernardes]. Jornal da USP. São Paulo: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1080/10495398.2019.1654485. Acesso em: 15 jul. 2024. , 2021
APA
Zanella, A. J., & Lencioni, G. C. (2021). Algoritmo de computador usa imagens de expressões faciais para detectar nível de dor em cavalos [Depoimento a Júlio Bernardes]. Jornal da USP. São Paulo: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo. doi:10.1080/10495398.2019.1654485
NLM
Zanella AJ, Lencioni GC. Algoritmo de computador usa imagens de expressões faciais para detectar nível de dor em cavalos [Depoimento a Júlio Bernardes] [Internet]. Jornal da USP. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10495398.2019.1654485
Vancouver
Zanella AJ, Lencioni GC. Algoritmo de computador usa imagens de expressões faciais para detectar nível de dor em cavalos [Depoimento a Júlio Bernardes] [Internet]. Jornal da USP. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10495398.2019.1654485
Artigo de periodico
Adaptive fuzzy modeling of interval-valued stream data and application in cryptocurrencies prediction (2021)
Maciel, Leandro dos Santos ; Ballini, Rosangela ; Gomide, Fernando
Source: Neural Computing and Applications. Unidade: FEA
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LÓGICA FUZZY, MOEDA (ECONOMIA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACIEL, Leandro dos Santos e BALLINI, Rosangela e GOMIDE, Fernando. Adaptive fuzzy modeling of interval-valued stream data and application in cryptocurrencies prediction. Neural Computing and Applications, v. 1, p. 1, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06263-5. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Maciel, L. dos S., Ballini, R., & Gomide, F. (2021). Adaptive fuzzy modeling of interval-valued stream data and application in cryptocurrencies prediction. Neural Computing and Applications, 1, 1. doi:10.1007/s00521-021-06263-5
NLM
Maciel L dos S, Ballini R, Gomide F. Adaptive fuzzy modeling of interval-valued stream data and application in cryptocurrencies prediction [Internet]. Neural Computing and Applications. 2021 ; 1 1.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06263-5
Vancouver
Maciel L dos S, Ballini R, Gomide F. Adaptive fuzzy modeling of interval-valued stream data and application in cryptocurrencies prediction [Internet]. Neural Computing and Applications. 2021 ; 1 1.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06263-5
Trabalho de evento
A nonverbal recognition method to assist speech (2021)
Meloni, Fernando; Sicchieri, Bianca Bortolai; Mandrá, Patrícia Pupin ; Bulcão Neto, Renato de Freitas; Macedo, Alessandra Alaniz
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: INFORMÁTICA MÉDICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FONOAUDIOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELONI, Fernando et al. A nonverbal recognition method to assist speech. 2021, Anais.. Piscataway: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00111. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Meloni, F., Sicchieri, B. B., Mandrá, P. P., Bulcão Neto, R. de F., & Macedo, A. A. (2021). A nonverbal recognition method to assist speech. In Proceedings. Piscataway: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00111
NLM
Meloni F, Sicchieri BB, Mandrá PP, Bulcão Neto R de F, Macedo AA. A nonverbal recognition method to assist speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00111
Vancouver
Meloni F, Sicchieri BB, Mandrá PP, Bulcão Neto R de F, Macedo AA. A nonverbal recognition method to assist speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00111
Dissertação (Mestrado)
Modelagem preditiva da presença e número de gatos nos domicílios brasileiros (2021)
Carvalho, Renata Martins de; Baquero, Oswaldo Santos (Orientador) ; Queiroz, Mariana Ramos (coorient)
Unidade: FMVZ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EPIDEMIOLOGIA VETERINÁRIA, GATOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Renata Martins de. Modelagem preditiva da presença e número de gatos nos domicílios brasileiros. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10134/tde-08112022-155912/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Carvalho, R. M. de. (2021). Modelagem preditiva da presença e número de gatos nos domicílios brasileiros (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10134/tde-08112022-155912/
NLM
Carvalho RM de. Modelagem preditiva da presença e número de gatos nos domicílios brasileiros [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10134/tde-08112022-155912/
Vancouver
Carvalho RM de. Modelagem preditiva da presença e número de gatos nos domicílios brasileiros [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10134/tde-08112022-155912/
Tese (Doutorado)
Utilização de imagens para a determinação automatizada da qualidade de colagem em painéis compensados (2021)
Almeida, Caio Cesar Faedo de ; Bortoletto Junior, Geraldo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ADESIVOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COLAGEM, COMPENSADO, EUCALIPTO, MADEIRA, PAINÉIS, PINHEIRO, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Caio Cesar Faedo de. Utilização de imagens para a determinação automatizada da qualidade de colagem em painéis compensados. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-13122021-103621/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Almeida, C. C. F. de. (2021). Utilização de imagens para a determinação automatizada da qualidade de colagem em painéis compensados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-13122021-103621/
NLM
Almeida CCF de. Utilização de imagens para a determinação automatizada da qualidade de colagem em painéis compensados [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-13122021-103621/
Vancouver
Almeida CCF de. Utilização de imagens para a determinação automatizada da qualidade de colagem em painéis compensados [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-13122021-103621/
Dissertação (Mestrado)
Uso de algoritmos computacionais para análise de imagens e aplicações na produção animal: técnicas de Machine Learning para classificação dos escores de marmoreio da área de olho de lombo (2021)
Pinto, Diógenes Lodi; Ventura, Ricardo Vieira (Orientador)
Unidade: FMVZ
Subjects: ANIMAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PYTHON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINTO, Diógenes Lodi. Uso de algoritmos computacionais para análise de imagens e aplicações na produção animal: técnicas de Machine Learning para classificação dos escores de marmoreio da área de olho de lombo. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-11032022-120112/. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Pinto, D. L. (2021). Uso de algoritmos computacionais para análise de imagens e aplicações na produção animal: técnicas de Machine Learning para classificação dos escores de marmoreio da área de olho de lombo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-11032022-120112/
NLM
Pinto DL. Uso de algoritmos computacionais para análise de imagens e aplicações na produção animal: técnicas de Machine Learning para classificação dos escores de marmoreio da área de olho de lombo [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-11032022-120112/
Vancouver
Pinto DL. Uso de algoritmos computacionais para análise de imagens e aplicações na produção animal: técnicas de Machine Learning para classificação dos escores de marmoreio da área de olho de lombo [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-11032022-120112/
Trabalho de evento-resumo
A tree-adaptation mechanism for covariate and concept drift (2021)
Silva, Felipe Leno da ; Cobe, Raphael ; Vicente, Renato
Source: Extended abstracts. Conference titles: International Conference on Machine Learning Conference: LatinX in AI - LXAI. Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Felipe Leno da e COBE, Raphael e VICENTE, Renato. A tree-adaptation mechanism for covariate and concept drift. 2021, Anais.. San Diego: ICML, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.52591/lxai202107241. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Silva, F. L. da, Cobe, R., & Vicente, R. (2021). A tree-adaptation mechanism for covariate and concept drift. In Extended abstracts. San Diego: ICML. doi:10.52591/lxai202107241
NLM
Silva FL da, Cobe R, Vicente R. A tree-adaptation mechanism for covariate and concept drift [Internet]. Extended abstracts. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.52591/lxai202107241
Vancouver
Silva FL da, Cobe R, Vicente R. A tree-adaptation mechanism for covariate and concept drift [Internet]. Extended abstracts. 2021 ;[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.52591/lxai202107241
Artigo de periodico
Machine learning approaches for prediction of the compressive strength of alkali activated termite mound soil (2021)
Mahamat, Assia Aboubakar; Boukar, Moussa Mahamat; Ibrahim, Nurudeen Mahmud; Stanislas, Tido Tiwa; Bih, Numfor Linda; Obianyo, Ifeyinwa Ijeoma; Savastano Júnior, Holmer
Source: Applied Sciences. Unidade: FZEA
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MATERIAIS DE CONSTRUÇÃO, SUSTENTABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAHAMAT, Assia Aboubakar et al. Machine learning approaches for prediction of the compressive strength of alkali activated termite mound soil. Applied Sciences, v. 11, n. 11, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/app11114754. Acesso em: 15 jul. 2024.
APA
Mahamat, A. A., Boukar, M. M., Ibrahim, N. M., Stanislas, T. T., Bih, N. L., Obianyo, I. I., & Savastano Júnior, H. (2021). Machine learning approaches for prediction of the compressive strength of alkali activated termite mound soil. Applied Sciences, 11( 11), 1-13. doi:10.3390/app11114754
NLM
Mahamat AA, Boukar MM, Ibrahim NM, Stanislas TT, Bih NL, Obianyo II, Savastano Júnior H. Machine learning approaches for prediction of the compressive strength of alkali activated termite mound soil [Internet]. Applied Sciences. 2021 ; 11( 11): 1-13.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app11114754
Vancouver
Mahamat AA, Boukar MM, Ibrahim NM, Stanislas TT, Bih NL, Obianyo II, Savastano Júnior H. Machine learning approaches for prediction of the compressive strength of alkali activated termite mound soil [Internet]. Applied Sciences. 2021 ; 11( 11): 1-13.[citado 2024 jul. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app11114754

USP Schools

ReP

Filtros

Document Types

USP Schools

Departament

Authors

USP affiliated authors

Subjects

Source title

Publisher

Conference titles

Countries/Territories

Funding Agencies

Indexado em

Normalized affiliation

Non normalized affiliation

Countries of institutions of collaboration

Área de concentração

Sigla do Departamento/Programa de Pós Graduação

Departamento/Programa de Pós Graduação