A tree-adaptation mechanism for covariate and concept drift (2021)
- Authors:
- Autor USP: VICENTE, RENATO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.52591/lxai202107241
- Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Extended abstracts
- Conference titles: International Conference on Machine Learning Conference: LatinX in AI - LXAI
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SILVA, Felipe Leno da e COBE, Raphael e VICENTE, Renato. A tree-adaptation mechanism for covariate and concept drift. 2021, Anais.. San Diego: ICML, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.52591/lxai202107241. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Silva, F. L. da, Cobe, R., & Vicente, R. (2021). A tree-adaptation mechanism for covariate and concept drift. In Extended abstracts. San Diego: ICML. doi:10.52591/lxai202107241 -
NLM
Silva FL da, Cobe R, Vicente R. A tree-adaptation mechanism for covariate and concept drift [Internet]. Extended abstracts. 2021 ;[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.52591/lxai202107241 -
Vancouver
Silva FL da, Cobe R, Vicente R. A tree-adaptation mechanism for covariate and concept drift [Internet]. Extended abstracts. 2021 ;[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.52591/lxai202107241 - L1-minimization algorithm for Bayesian online compressed sensing
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