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Trabalho de evento
The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection (2023)
Ambiel, Thiago ; Castilho, Douglas; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Data Mining Workshops - ICDMW. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, MERCADO FINANCEIRO
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ABNT
AMBIEL, Thiago e CASTILHO, Douglas e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Ambiel, T., Castilho, D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDMW60847.2023.00066
NLM
Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066
Vancouver
Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066
Artigo de periodico
HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes (2021)
Kasmanas, Jonas Coelho ; Bartholomäus, Alexander ; Corrêa, Felipe Borim ; Tal, Tamara ; Jehmlich, Nico ; Herberth, Gunda ; Bergen, Martin von; Stadler, Peter F ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Rocha, Ulisses Nunes da
Source: Nucleic Acids Research. Unidade: ICMC
Subjects: GENÔMICA, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
KASMANAS, Jonas Coelho et al. HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes. Nucleic Acids Research, v. 49, n. Ja 2021, p. D743–D750, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/nar/gkaa1031. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Kasmanas, J. C., Bartholomäus, A., Corrêa, F. B., Tal, T., Jehmlich, N., Herberth, G., et al. (2021). HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes. Nucleic Acids Research, 49( Ja 2021), D743–D750. doi:10.1093/nar/gkaa1031
NLM
Kasmanas JC, Bartholomäus A, Corrêa FB, Tal T, Jehmlich N, Herberth G, Bergen M von, Stadler PF, Carvalho ACP de LF de, Rocha UN da. HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes [Internet]. Nucleic Acids Research. 2021 ; 49( Ja 2021): D743–D750.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1093/nar/gkaa1031
Vancouver
Kasmanas JC, Bartholomäus A, Corrêa FB, Tal T, Jehmlich N, Herberth G, Bergen M von, Stadler PF, Carvalho ACP de LF de, Rocha UN da. HumanMetagenomeDB: a public repository of curated and standardized metadata for human metagenomes [Internet]. Nucleic Acids Research. 2021 ; 49( Ja 2021): D743–D750.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1093/nar/gkaa1031
Tese (Doutorado)
Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques (2021)
Barella, Victor Hugo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, COLETA DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
BARELLA, Victor Hugo. Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-140437/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Barella, V. H. (2021). Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-140437/
NLM
Barella VH. Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-140437/
Vancouver
Barella VH. Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-140437/
Artigo de periodico
Performance evaluation of outlier rules for labelling outliers in multidimensional dataset (2021)
Silva, Kelly Cristina Ramos da; Oliveira, Helder Luiz Costa de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: International Journal of Business Intelligence and Data Mining. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
SILVA, Kelly Cristina Ramos da e OLIVEIRA, Helder Luiz Costa de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Performance evaluation of outlier rules for labelling outliers in multidimensional dataset. International Journal of Business Intelligence and Data Mining, v. 19, n. 2, p. 135-152, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1504/IJBIDM.2021.117111. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Silva, K. C. R. da, Oliveira, H. L. C. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Performance evaluation of outlier rules for labelling outliers in multidimensional dataset. International Journal of Business Intelligence and Data Mining, 19( 2), 135-152. doi:10.1504/IJBIDM.2021.117111
NLM
Silva KCR da, Oliveira HLC de, Carvalho ACP de LF de. Performance evaluation of outlier rules for labelling outliers in multidimensional dataset [Internet]. International Journal of Business Intelligence and Data Mining. 2021 ; 19( 2): 135-152.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJBIDM.2021.117111
Vancouver
Silva KCR da, Oliveira HLC de, Carvalho ACP de LF de. Performance evaluation of outlier rules for labelling outliers in multidimensional dataset [Internet]. International Journal of Business Intelligence and Data Mining. 2021 ; 19( 2): 135-152.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJBIDM.2021.117111
Trabalho de evento-anais periodico
Gradient boosting machine and LSTM network for online harassment detection and categorization in social media (2020)
Pereira, Fabíola Souza Fernandes; Andrade, Thiago; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Communications in Computer and Information Science. Conference titles: European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, MÍDIAS SOCIAIS, ASSÉDIO SEXUAL
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ABNT
PEREIRA, Fabíola Souza Fernandes e ANDRADE, Thiago e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Gradient boosting machine and LSTM network for online harassment detection and categorization in social media. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-43887-6_25. Acesso em: 11 nov. 2024. , 2020
APA
Pereira, F. S. F., Andrade, T., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2020). Gradient boosting machine and LSTM network for online harassment detection and categorization in social media. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-43887-6_25
NLM
Pereira FSF, Andrade T, Carvalho ACP de LF de. Gradient boosting machine and LSTM network for online harassment detection and categorization in social media [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2020 ; 1168 314–320.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-43887-6_25
Vancouver
Pereira FSF, Andrade T, Carvalho ACP de LF de. Gradient boosting machine and LSTM network for online harassment detection and categorization in social media [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2020 ; 1168 314–320.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-43887-6_25
Parte de monografia/livro
Anomaly detection in sequential data: principles and case studies (2019)
Andrade, Thiago; Gama, João; Sousa, Wesllen ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, Thiago et al. Anomaly detection in sequential data: principles and case studies. Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Tradução . Wiley: Hoboken, 2019. . Disponível em: https://doi.org/10.1002/047134608X.W8382. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Andrade, T., Gama, J., Sousa, W., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Anomaly detection in sequential data: principles and case studies. In Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Wiley: Hoboken. doi:10.1002/047134608X.W8382
NLM
Andrade T, Gama J, Sousa W, Carvalho ACP de LF de. Anomaly detection in sequential data: principles and case studies [Internet]. In: Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Wiley: Hoboken; 2019. [citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1002/047134608X.W8382
Vancouver
Andrade T, Gama J, Sousa W, Carvalho ACP de LF de. Anomaly detection in sequential data: principles and case studies [Internet]. In: Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Wiley: Hoboken; 2019. [citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1002/047134608X.W8382
Parte de monografia/livro-apres/pref/posf
We are living in a period of history...[Prefácio] (2019)
Moreira, João Mendes; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Horváth, Tomás
Source: A general introduction to data analytics. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOREIRA, João Mendes e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e HORVÁTH, Tomás. We are living in a period of history..[Prefácio]. A general introduction to data analytics. Hoboken: Wiley. . Acesso em: 11 nov. 2024. , 2019
APA
Moreira, J. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Horváth, T. (2019). We are living in a period of history..[Prefácio]. A general introduction to data analytics. Hoboken: Wiley.
NLM
Moreira JM, Carvalho ACP de LF de, Horváth T. We are living in a period of history..[Prefácio]. A general introduction to data analytics. 2019 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Moreira JM, Carvalho ACP de LF de, Horváth T. We are living in a period of history..[Prefácio]. A general introduction to data analytics. 2019 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Artigo de periodico
Empirical investigation of active learning strategies (2019)
Pereira-Santos, Davi; Prudêncio, Ricardo Bastos Cavalcante; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA-SANTOS, Davi e PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Empirical investigation of active learning strategies. Neurocomputing, v. 326-327, n. Ja 2019, p. 15-27, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Pereira-Santos, D., Prudêncio, R. B. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Empirical investigation of active learning strategies. Neurocomputing, 326-327( Ja 2019), 15-27. doi:10.1016/j.neucom.2017.05.105
NLM
Pereira-Santos D, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de. Empirical investigation of active learning strategies [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 15-27.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105
Vancouver
Pereira-Santos D, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de. Empirical investigation of active learning strategies [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 15-27.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105
Trabalho de evento
Qualitative data clustering: a new integer linear programming model (2019)
Lorena, Luiz Henrique Nogueira ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Lorena, Luiz Antonio Nogueira ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Cespedes, Juliana Garcia
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Subjects: PROGRAMAÇÃO LINEAR, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LORENA, Luiz Henrique Nogueira et al. Qualitative data clustering: a new integer linear programming model. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8851969. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Lorena, L. H. N., Quiles, M. G., Lorena, L. A. N., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Cespedes, J. G. (2019). Qualitative data clustering: a new integer linear programming model. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2019.8851969
NLM
Lorena LHN, Quiles MG, Lorena LAN, Carvalho ACP de LF de, Cespedes JG. Qualitative data clustering: a new integer linear programming model [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8851969
Vancouver
Lorena LHN, Quiles MG, Lorena LAN, Carvalho ACP de LF de, Cespedes JG. Qualitative data clustering: a new integer linear programming model [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8851969
Trabalho de evento-anais periodico
Improving the AHT in telecommunication companies by automatic modeling of call center service (2019)
Castro Neto, Henrique de; Julia, Rita Maria Silva; Paiva, Elaine Ribeiro Faria ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos Junior, Anisio Pereira; Peres, Diansley Raphael Santos; Julia, Etienne Silva; Melo, Jony Teixeira de; Barcelos, Umberto Maia; Assis, Josiane Esteves de
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: EPIA Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, SERVIÇO AO CLIENTE, TELECOMUNICAÇÕES
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ABNT
CASTRO NETO, Henrique de et al. Improving the AHT in telecommunication companies by automatic modeling of call center service. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_9. Acesso em: 11 nov. 2024. , 2019
APA
Castro Neto, H. de, Julia, R. M. S., Paiva, E. R. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Santos Junior, A. P., Peres, D. R. S., et al. (2019). Improving the AHT in telecommunication companies by automatic modeling of call center service. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-30244-3_9
NLM
Castro Neto H de, Julia RMS, Paiva ERF, Carvalho ACP de LF de, Santos Junior AP, Peres DRS, Julia ES, Melo JT de, Barcelos UM, Assis JE de. Improving the AHT in telecommunication companies by automatic modeling of call center service [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11805 96-107.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_9
Vancouver
Castro Neto H de, Julia RMS, Paiva ERF, Carvalho ACP de LF de, Santos Junior AP, Peres DRS, Julia ES, Melo JT de, Barcelos UM, Assis JE de. Improving the AHT in telecommunication companies by automatic modeling of call center service [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11805 96-107.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_9
Trabalho de evento
Online local boosting: improving performance in online decision trees (2019)
Costa, Victor Guilherme Turrisi da ; Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Barbon Júnior, Sylvio
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Victor Guilherme Turrisi da et al. Online local boosting: improving performance in online decision trees. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00032. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Costa, V. G. T. da, Mastelini, S. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Barbon Júnior, S. (2019). Online local boosting: improving performance in online decision trees. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00032
NLM
Costa VGT da, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Online local boosting: improving performance in online decision trees [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00032
Vancouver
Costa VGT da, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Online local boosting: improving performance in online decision trees [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00032
Monografia/livro
A general introduction to data analytics (2019)
Moreira, João Mendes; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Horváth, Tomás
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOREIRA, João Mendes e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e HORVÁTH, Tomás. A general introduction to data analytics. . Hoboken: Wiley. . Acesso em: 11 nov. 2024. , 2019
APA
Moreira, J. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Horváth, T. (2019). A general introduction to data analytics. Hoboken: Wiley.
NLM
Moreira JM, Carvalho ACP de LF de, Horváth T. A general introduction to data analytics. 2019 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Moreira JM, Carvalho ACP de LF de, Horváth T. A general introduction to data analytics. 2019 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Trabalho de evento-resumo
End-to-end data science (Pajé) (2019)
Alcobaça, Edesio ; Santos, Davi Pereira dos ; Santos, Moises Rocha dos ; Pereira, Gean Trindade ; Mantovani, Rafael Gomes ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Resumos. Conference titles: Seminário de Inteligência Artificial Aplicada à Indústria do Petróleo. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALCOBAÇA, Edesio et al. End-to-end data science (Pajé). 2019, Anais.. Rio de Janeiro: ABGP, 2019. Disponível em: https://abgp.com.br/seminario/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Alcobaça, E., Santos, D. P. dos, Santos, M. R. dos, Pereira, G. T., Mantovani, R. G., Garcia, L. P. F., et al. (2019). End-to-end data science (Pajé). In Resumos. Rio de Janeiro: ABGP. Recuperado de https://abgp.com.br/seminario/
NLM
Alcobaça E, Santos DP dos, Santos MR dos, Pereira GT, Mantovani RG, Garcia LPF, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. End-to-end data science (Pajé) [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://abgp.com.br/seminario/
Vancouver
Alcobaça E, Santos DP dos, Santos MR dos, Pereira GT, Mantovani RG, Garcia LPF, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. End-to-end data science (Pajé) [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://abgp.com.br/seminario/
Mestrado Profissionalizante
Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado (2018)
Otte Júnior, Luís Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, COBRANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OTTE JÚNIOR, Luís Carlos. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado. 2018. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Otte Júnior, L. C. (2018). Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
NLM
Otte Júnior LC. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
Vancouver
Otte Júnior LC. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
Artigo de periodico
The utiml package: multi-label classification in R (2018)
Rivolli, Adriano; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: R Journal. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO), ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIVOLLI, Adriano e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The utiml package: multi-label classification in R. R Journal, v. 10, n. 2, p. 24-37, 2018Tradução . . Disponível em: https://journal.r-project.org/archive/2018/RJ-2018-041/RJ-2018-041.pdf. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Rivolli, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). The utiml package: multi-label classification in R. R Journal, 10( 2), 24-37. Recuperado de https://journal.r-project.org/archive/2018/RJ-2018-041/RJ-2018-041.pdf
NLM
Rivolli A, Carvalho ACP de LF de. The utiml package: multi-label classification in R [Internet]. R Journal. 2018 ; 10( 2): 24-37.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://journal.r-project.org/archive/2018/RJ-2018-041/RJ-2018-041.pdf
Vancouver
Rivolli A, Carvalho ACP de LF de. The utiml package: multi-label classification in R [Internet]. R Journal. 2018 ; 10( 2): 24-37.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://journal.r-project.org/archive/2018/RJ-2018-041/RJ-2018-041.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
A cluster-based prototype reduction for online classification (2018)
Garcia, Kemilly Dearo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Moreira, João Mendes
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Kemilly Dearo e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e MOREIRA, João Mendes. A cluster-based prototype reduction for online classification. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03493-1_63. Acesso em: 11 nov. 2024. , 2018
APA
Garcia, K. D., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Moreira, J. M. (2018). A cluster-based prototype reduction for online classification. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-03493-1_63
NLM
Garcia KD, Carvalho ACP de LF de, Moreira JM. A cluster-based prototype reduction for online classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2018 ; 11314 603-610.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03493-1_63
Vancouver
Garcia KD, Carvalho ACP de LF de, Moreira JM. A cluster-based prototype reduction for online classification [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2018 ; 11314 603-610.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03493-1_63
Artigo de periodico
Enhancing multilabel classification for food truck recommendation (2018)
Rivolli, Adriano; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Expert Systems. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIVOLLI, Adriano e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Enhancing multilabel classification for food truck recommendation. Expert Systems, v. 35, n. 4, p. 1-9, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/exsy.12304. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Rivolli, A., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Enhancing multilabel classification for food truck recommendation. Expert Systems, 35( 4), 1-9. doi:10.1111/exsy.12304
NLM
Rivolli A, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Enhancing multilabel classification for food truck recommendation [Internet]. Expert Systems. 2018 ; 35( 4): 1-9.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1111/exsy.12304
Vancouver
Rivolli A, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Enhancing multilabel classification for food truck recommendation [Internet]. Expert Systems. 2018 ; 35( 4): 1-9.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1111/exsy.12304
Artigo de periodico
Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining (2018)
Costa, Victor Guilherme Turrisi da; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Bardon Junior, Sylvio
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Victor Guilherme Turrisi da e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e BARDON JUNIOR, Sylvio. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining. Pattern Recognition Letters, v. 116, p. 22-28, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2018.09.004. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Costa, V. G. T. da, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Bardon Junior, S. (2018). Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining. Pattern Recognition Letters, 116, 22-28. doi:10.1016/j.patrec.2018.09.004
NLM
Costa VGT da, Carvalho ACP de LF de, Bardon Junior S. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 116 22-28.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2018.09.004
Vancouver
Costa VGT da, Carvalho ACP de LF de, Bardon Junior S. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 116 22-28.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2018.09.004
Artigo de periodico
An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams (2018)
Verdecia-Cabrera, Alberto; Blanco, Isvani Frías; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VERDECIA-CABRERA, Alberto e BLANCO, Isvani Frías e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams. Intelligent Data Analysis, v. 22, n. 4, p. 787-806, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-173522. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Verdecia-Cabrera, A., Blanco, I. F., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams. Intelligent Data Analysis, 22( 4), 787-806. doi:10.3233/IDA-173522
NLM
Verdecia-Cabrera A, Blanco IF, Carvalho ACP de LF de. An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2018 ; 22( 4): 787-806.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-173522
Vancouver
Verdecia-Cabrera A, Blanco IF, Carvalho ACP de LF de. An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2018 ; 22( 4): 787-806.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-173522
Trabalho de evento
Making data stream classification tree-based ensembles lighter (2018)
Costa, Victor Guilherme Turrisi da; Mastelini, Saulo M; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Barbon Júnior, Sylvio
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Victor Guilherme Turrisi da et al. Making data stream classification tree-based ensembles lighter. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00089. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Costa, V. G. T. da, Mastelini, S. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Barbon Júnior, S. (2018). Making data stream classification tree-based ensembles lighter. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00089
NLM
Costa VGT da, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Making data stream classification tree-based ensembles lighter [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00089
Vancouver
Costa VGT da, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Making data stream classification tree-based ensembles lighter [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00089

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