Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining (2018)
- Authors:
- Autor USP: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.patrec.2018.09.004
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
- Keywords: Data stream mining; Memory-friendly algorithm
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Pattern Recognition Letters
- ISSN: 0167-8655
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 116, p. 22-28, Dec. 2018
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
COSTA, Victor Guilherme Turrisi da e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e BARDON JUNIOR, Sylvio. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining. Pattern Recognition Letters, v. 116, p. 22-28, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2018.09.004. Acesso em: 26 abr. 2024. -
APA
Costa, V. G. T. da, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Bardon Junior, S. (2018). Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining. Pattern Recognition Letters, 116, 22-28. doi:10.1016/j.patrec.2018.09.004 -
NLM
Costa VGT da, Carvalho ACP de LF de, Bardon Junior S. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 116 22-28.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2018.09.004 -
Vancouver
Costa VGT da, Carvalho ACP de LF de, Bardon Junior S. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 116 22-28.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2018.09.004 - Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.patrec.2018.09.004 (Fonte: oaDOI API)
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