Anomaly detection in sequential data: principles and case studies (2019)
- Authors:
- Autor USP: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1002/047134608X.W8382
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
- Keywords: model reference adaptive control; stability and performance of adaptive systems
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ANDRADE, Thiago et al. Anomaly detection in sequential data: principles and case studies. Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Tradução . Wiley: Hoboken, 2019. . Disponível em: https://doi.org/10.1002/047134608X.W8382. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Andrade, T., Gama, J., Sousa, W., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Anomaly detection in sequential data: principles and case studies. In Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Wiley: Hoboken. doi:10.1002/047134608X.W8382 -
NLM
Andrade T, Gama J, Sousa W, Carvalho ACP de LF de. Anomaly detection in sequential data: principles and case studies [Internet]. In: Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Wiley: Hoboken; 2019. [citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1002/047134608X.W8382 -
Vancouver
Andrade T, Gama J, Sousa W, Carvalho ACP de LF de. Anomaly detection in sequential data: principles and case studies [Internet]. In: Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Wiley: Hoboken; 2019. [citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1002/047134608X.W8382 - Gabinete pequeno é destaque de pc itautec
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Informações sobre o DOI: 10.1002/047134608X.W8382 (Fonte: oaDOI API)
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