Computer vision-based deep learning approach for automated delamination detection and classification in carbon fiber-reinforced polymer composites (2026)
- Authors:
- USP affiliated authors: CONCEIÇÃO JUNIOR, PEDRO DE OLIVEIRA - EESC ; RODRIGUES, ALESSANDRO ROGER - EESC ; DOTTO, FABIO ROMANO LOFRANO - EESC ; MONSON, PAULO MONTEIRO DE CARVALHO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.procir.2026.01.176
- Subjects: MATERIAIS COMPÓSITOS; VISÃO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Amsterdam, Netherlands
- Date published: 2026
- Source:
- Título: Procedia CIRP
- ISSN: 2212-8271
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 138, p. 1021-1024, 2026
- Conference titles: CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
MONSON, Paulo Monteiro de Carvalho et al. Computer vision-based deep learning approach for automated delamination detection and classification in carbon fiber-reinforced polymer composites. Procedia CIRP. Amsterdam, Netherlands: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.procir.2026.01.176. Acesso em: 09 abr. 2026. , 2026 -
APA
Monson, P. M. de C., Conceição Junior, P. de O., Rodrigues, A. R., & Dotto, F. R. L. (2026). Computer vision-based deep learning approach for automated delamination detection and classification in carbon fiber-reinforced polymer composites. Procedia CIRP. Amsterdam, Netherlands: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procir.2026.01.176 -
NLM
Monson PM de C, Conceição Junior P de O, Rodrigues AR, Dotto FRL. Computer vision-based deep learning approach for automated delamination detection and classification in carbon fiber-reinforced polymer composites [Internet]. Procedia CIRP. 2026 ; 138 1021-1024.[citado 2026 abr. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.procir.2026.01.176 -
Vancouver
Monson PM de C, Conceição Junior P de O, Rodrigues AR, Dotto FRL. Computer vision-based deep learning approach for automated delamination detection and classification in carbon fiber-reinforced polymer composites [Internet]. Procedia CIRP. 2026 ; 138 1021-1024.[citado 2026 abr. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.procir.2026.01.176 - Milling tool wear estimation based on a neuro fuzzy algorithm and micro evolutionary particle swarm optimization
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