MonolayerFFF: an image dataset of monolayerFFF 3D printed parts with different fabrication conditions (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: CONCEIÇÃO JUNIOR, PEDRO DE OLIVEIRA - EESC ; LOPES, THIAGO GLISSOI - EESC ; MONSON, PAULO MONTEIRO DE CARVALHO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3603958
- Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway, NJ, USA
- Date published: 2025
- Source:
- Título: IEEE Access
- ISSN: 2169-3536
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, p. 155277-155284, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
LOPES, Thiago Glissoi et al. MonolayerFFF: an image dataset of monolayerFFF 3D printed parts with different fabrication conditions. IEEE Access, v. 13, p. 155277-155284, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3603958. Acesso em: 20 fev. 2026. -
APA
Lopes, T. G., Monson, P. M. de C., Aguiar, P. R., D'Addona, D. M., & Conceição Junior, P. de O. (2025). MonolayerFFF: an image dataset of monolayerFFF 3D printed parts with different fabrication conditions. IEEE Access, 13, 155277-155284. doi:10.1109/ACCESS.2025.3603958 -
NLM
Lopes TG, Monson PM de C, Aguiar PR, D'Addona DM, Conceição Junior P de O. MonolayerFFF: an image dataset of monolayerFFF 3D printed parts with different fabrication conditions [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 155277-155284.[citado 2026 fev. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3603958 -
Vancouver
Lopes TG, Monson PM de C, Aguiar PR, D'Addona DM, Conceição Junior P de O. MonolayerFFF: an image dataset of monolayerFFF 3D printed parts with different fabrication conditions [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 155277-155284.[citado 2026 fev. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3603958 - Análise da similaridade de cossenos para monitoramento da condição da ferramenta no processo de fresamento baseado em emissão acústica
- Computational feasibility study for time-frequency analysis of non-stationary vibration signals based on wigner-ville distribution
- Structural damage classification in composite materials using the Wigner-Ville distribution and convolutional neural networks
- Milling tool wear estimation based on a neuro fuzzy algorithm and micro evolutionary particle swarm optimization
- Monitoring the dressing operation of conventional aluminum oxide grinding wheels through damage index, power spectral density, and piezoelectric sensors
- A proposed non-destructive method based on sphere launching and piezoelectric diaphragm
- Time-domain analysis of acoustic emission signals during the first layer manufacturing in FFF process
- Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks
- Desenvolvimento de um novo sistema de controle de tração para veículos elétricos baseado em microprocessadores ARM Cortex-M e no padrão SAE Internacional
- Method for damage detection of CFRP plates using lamb waves and digital signal processing techniques
Informações sobre o DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3603958 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| MonolayerFFF_An_Image_Dat... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
