Análise da similaridade de cossenos para monitoramento da condição da ferramenta no processo de fresamento baseado em emissão acústica (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: CONCEIÇÃO JUNIOR, PEDRO DE OLIVEIRA - EESC ; SILVA, DAVI DANIEL DA - EESC ; MONSON, PAULO MONTEIRO DE CARVALHO - EESC
- Unidade: EESC
- Subjects: FRESAGEM; ACÚSTICA; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos, SP
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Livro de Resumos Expandidos
- Conference titles: Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia - CICTE
-
ABNT
SILVA, Davi Daniel da e MONSON, Paulo Monteiro de Carvalho e CONCEIÇÃO JUNIOR, Pedro de Oliveira. Análise da similaridade de cossenos para monitoramento da condição da ferramenta no processo de fresamento baseado em emissão acústica. 2024, Anais.. São Carlos, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/32siicusp/paper/viewFile/4473/3188. Acesso em: 09 abr. 2026. -
APA
Silva, D. D. da, Monson, P. M. de C., & Conceição Junior, P. de O. (2024). Análise da similaridade de cossenos para monitoramento da condição da ferramenta no processo de fresamento baseado em emissão acústica. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/32siicusp/paper/viewFile/4473/3188 -
NLM
Silva DD da, Monson PM de C, Conceição Junior P de O. Análise da similaridade de cossenos para monitoramento da condição da ferramenta no processo de fresamento baseado em emissão acústica [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2024 ;[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/32siicusp/paper/viewFile/4473/3188 -
Vancouver
Silva DD da, Monson PM de C, Conceição Junior P de O. Análise da similaridade de cossenos para monitoramento da condição da ferramenta no processo de fresamento baseado em emissão acústica [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2024 ;[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/32siicusp/paper/viewFile/4473/3188 - Computational feasibility study for time-frequency analysis of non-stationary vibration signals based on wigner-ville distribution
- Assessment of fundamental layer features in monolayer parts fabricated via FFF additive manufacturing under varying printing conditions
- MonolayerFFF: an image dataset of monolayerFFF 3D printed parts with different fabrication conditions
- Structural damage classification in composite materials using the Wigner-Ville distribution and convolutional neural networks
- Computer vision-based deep learning approach for automated delamination detection and classification in carbon fiber-reinforced polymer composites
- Milling tool wear estimation based on a neuro fuzzy algorithm and micro evolutionary particle swarm optimization
- Monitoring the dressing operation of conventional aluminum oxide grinding wheels through damage index, power spectral density, and piezoelectric sensors
- A proposed non-destructive method based on sphere launching and piezoelectric diaphragm
- Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks
- Time-domain analysis of acoustic emission signals during the first layer manufacturing in FFF process
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 4473-11721-1-PB.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
