Time-domain analysis of acoustic emission signals during the first layer manufacturing in FFF process (2022)
- Authors:
- Autor USP: CONCEIÇÃO JUNIOR, PEDRO DE OLIVEIRA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.3390/ecsa-9-13285
- Subjects: ENGENHARIA MECÂNICA; MANUFATURA ADITIVA; SENSORES ELETROMECÂNICOS; CONTROLE DA PRODUÇÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: MDPI
- Publisher place: Cham, Switzerland
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Engineering Proceedings
- ISSN: 2673-4591
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 27, n. 1, article number 83, p. 1-6, 2022
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
LOPES, Thiago Glissoi et al. Time-domain analysis of acoustic emission signals during the first layer manufacturing in FFF process. Engineering Proceedings, v. 27, n. 1, p. 1-6, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/ecsa-9-13285. Acesso em: 09 abr. 2026. -
APA
Lopes, T. G., Aguiar, P. R., França, T. V., Conceição Junior, P. de O., Soares Junior, C., & Antonio, Z. R. F. (2022). Time-domain analysis of acoustic emission signals during the first layer manufacturing in FFF process. Engineering Proceedings, 27( 1), 1-6. doi:10.3390/ecsa-9-13285 -
NLM
Lopes TG, Aguiar PR, França TV, Conceição Junior P de O, Soares Junior C, Antonio ZRF. Time-domain analysis of acoustic emission signals during the first layer manufacturing in FFF process [Internet]. Engineering Proceedings. 2022 ; 27( 1): 1-6.[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ecsa-9-13285 -
Vancouver
Lopes TG, Aguiar PR, França TV, Conceição Junior P de O, Soares Junior C, Antonio ZRF. Time-domain analysis of acoustic emission signals during the first layer manufacturing in FFF process [Internet]. Engineering Proceedings. 2022 ; 27( 1): 1-6.[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ecsa-9-13285 - Monitoring the dressing operation of conventional aluminum oxide grinding wheels through damage index, power spectral density, and piezoelectric sensors
- A proposed non-destructive method based on sphere launching and piezoelectric diaphragm
- Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks
- Estudo da viabilidade de representações tempo-frequência como ferramenta de extração de característica para classificação de padrões de desgaste da ferramenta no processo de fresamento
- Monitoramento da condição da ferramenta no processo de retificação com base em índices de danos e sinais de vibração
- Detecção de danos em ferramentas de usinagem utilizando emissão acústica, processamento de sinais e extração de características
- Desenvolvimento de um novo sistema de controle de tração para veículos elétricos baseado em microprocessadores ARM Cortex-M e no padrão SAE Internacional
- Desenvolvimento de um novo sistema de gerenciamento de baterias para veículos elétricos de acordo com o padrão SAE internacional
- Method for damage detection of CFRP plates using lamb waves and digital signal processing techniques
- Análise da similaridade de cossenos para monitoramento da condição da ferramenta no processo de fresamento baseado em emissão acústica
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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