Milling tool wear estimation based on a neuro fuzzy algorithm and micro evolutionary particle swarm optimization (2026)
- Authors:
- USP affiliated authors: DOTTO, FABIO ROMANO LOFRANO - EESC ; CONCEIÇÃO JUNIOR, PEDRO DE OLIVEIRA - EESC ; SOUSA, GIOVANNI OLIVEIRA DE - EESC ; MONSON, PAULO MONTEIRO DE CARVALHO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/ACCESS.2026.3652205
- Subjects: FRESAGEM; USINAGEM; QUALIDADE DO PRODUTO; DESGASTE DOS MATERIAIS; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway, NJ, USA
- Date published: 2026
- Source:
- Título: IEEE Access
- ISSN: 2169-3536
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, p. 6378-6392, 2026
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SOUSA, Giovanni Oliveira de et al. Milling tool wear estimation based on a neuro fuzzy algorithm and micro evolutionary particle swarm optimization. IEEE Access, v. 14, p. 6378-6392, 2026Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2026.3652205. Acesso em: 09 abr. 2026. -
APA
Sousa, G. O. de, Monson, P. M. de C., Dotto, F. R. L., Brandão, D., & Conceição Junior, P. de O. (2026). Milling tool wear estimation based on a neuro fuzzy algorithm and micro evolutionary particle swarm optimization. IEEE Access, 14, 6378-6392. doi:10.1109/ACCESS.2026.3652205 -
NLM
Sousa GO de, Monson PM de C, Dotto FRL, Brandão D, Conceição Junior P de O. Milling tool wear estimation based on a neuro fuzzy algorithm and micro evolutionary particle swarm optimization [Internet]. IEEE Access. 2026 ; 14 6378-6392.[citado 2026 abr. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2026.3652205 -
Vancouver
Sousa GO de, Monson PM de C, Dotto FRL, Brandão D, Conceição Junior P de O. Milling tool wear estimation based on a neuro fuzzy algorithm and micro evolutionary particle swarm optimization [Internet]. IEEE Access. 2026 ; 14 6378-6392.[citado 2026 abr. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2026.3652205 - Computer vision-based deep learning approach for automated delamination detection and classification in carbon fiber-reinforced polymer composites
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