Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: SILVA, IVAN NUNES DA - EESC ; BRANDÃO, DENNIS - EESC ; CONCEIÇÃO JUNIOR, PEDRO DE OLIVEIRA - EESC ; SOUSA, GIOVANNI OLIVEIRA DE - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.3390/ecsa-10-15997
- Subjects: CONVERSORES ELÉTRICOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; FRESAGEM; REDES NEURAIS; FERRAMENTAS; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Cham, Switzerland
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Engineering Proceedings
- ISSN: 2673-4591
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 58, n. 1, article number 39, p. 1-6, 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SOUSA, Giovanni Oliveira de et al. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm. Engineering Proceedings, v. 58, n. 1, p. 1-6, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997. Acesso em: 08 fev. 2026. -
APA
Sousa, G. O. de, Conceição Junior, P. de O., Silva, I. N. da, Brandão, D., & Dotto, F. R. L. (2023). Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm. Engineering Proceedings, 58( 1), 1-6. doi:10.3390/ecsa-10-15997 -
NLM
Sousa GO de, Conceição Junior P de O, Silva IN da, Brandão D, Dotto FRL. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 58( 1): 1-6.[citado 2026 fev. 08 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997 -
Vancouver
Sousa GO de, Conceição Junior P de O, Silva IN da, Brandão D, Dotto FRL. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 58( 1): 1-6.[citado 2026 fev. 08 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997 - Estimação do desgaste da ferramenta no processo de fresamento utilizando um algoritmo neuro-fuzzy com otimização por enxame de partículas micro evolucionária
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Informações sobre o DOI: 10.3390/ecsa-10-15997 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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engproc-58-00039 (1).pdf | Direct link |
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