Computational feasibility study for time-frequency analysis of non-stationary vibration signals based on wigner-ville distribution (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: CONCEIÇÃO JUNIOR, PEDRO DE OLIVEIRA - EESC ; DIAS, LUIS OTÁVIO DE ANGELES - EESC ; MONSON, PAULO MONTEIRO DE CARVALHO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.3390/ecsa-10-16193
- Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS ACÚSTICOS; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Cham, Switzerland
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Engineering Proceedings
- ISSN: 2673-4591
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 58, n. 1, article number 126, p. 1-6, 2023
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
DIAS, Luis Otávio de Angeles e CONCEIÇÃO JUNIOR, Pedro de Oliveira e MONSON, Paulo Monteiro de Carvalho. Computational feasibility study for time-frequency analysis of non-stationary vibration signals based on wigner-ville distribution. Engineering Proceedings, v. 58, n. 1, p. 1-6, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-16193. Acesso em: 09 abr. 2026. -
APA
Dias, L. O. de A., Conceição Junior, P. de O., & Monson, P. M. de C. (2023). Computational feasibility study for time-frequency analysis of non-stationary vibration signals based on wigner-ville distribution. Engineering Proceedings, 58( 1), 1-6. doi:10.3390/ecsa-10-16193 -
NLM
Dias LO de A, Conceição Junior P de O, Monson PM de C. Computational feasibility study for time-frequency analysis of non-stationary vibration signals based on wigner-ville distribution [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 58( 1): 1-6.[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-16193 -
Vancouver
Dias LO de A, Conceição Junior P de O, Monson PM de C. Computational feasibility study for time-frequency analysis of non-stationary vibration signals based on wigner-ville distribution [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 58( 1): 1-6.[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-16193 - Estudo da viabilidade de representações tempo-frequência como ferramenta de extração de característica para classificação de padrões de desgaste da ferramenta no processo de fresamento
- Análise da similaridade de cossenos para monitoramento da condição da ferramenta no processo de fresamento baseado em emissão acústica
- Assessment of fundamental layer features in monolayer parts fabricated via FFF additive manufacturing under varying printing conditions
- MonolayerFFF: an image dataset of monolayerFFF 3D printed parts with different fabrication conditions
- Structural damage classification in composite materials using the Wigner-Ville distribution and convolutional neural networks
- Computer vision-based deep learning approach for automated delamination detection and classification in carbon fiber-reinforced polymer composites
- Milling tool wear estimation based on a neuro fuzzy algorithm and micro evolutionary particle swarm optimization
- Monitoring the dressing operation of conventional aluminum oxide grinding wheels through damage index, power spectral density, and piezoelectric sensors
- A proposed non-destructive method based on sphere launching and piezoelectric diaphragm
- Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
engproc-58-00126_(1).pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
