Structural damage classification in composite materials using the Wigner-Ville distribution and convolutional neural networks (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: RODRIGUES, ALESSANDRO ROGER - EESC ; CONCEIÇÃO JUNIOR, PEDRO DE OLIVEIRA - EESC ; MONSON, PAULO MONTEIRO DE CARVALHO - EESC ; DAVID, GABRIEL AUGUSTO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.matlet.2024.136734
- Subjects: REDES NEURAIS; MATERIAIS COMPÓSITOS; FADIGA DOS MATERIAIS; APRENDIZAGEM PROFUNDA; ENGENHARIA MECÂNICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Amsterdam, The Netherlands
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Materials Letters
- ISSN: 0167-577X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 369, article 136734, p. 1-4, 2024
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
MONSON, Paulo Monteiro de Carvalho et al. Structural damage classification in composite materials using the Wigner-Ville distribution and convolutional neural networks. Materials Letters, v. 369, p. 1-4, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.matlet.2024.136734. Acesso em: 09 abr. 2026. -
APA
Monson, P. M. de C., Conceição Junior, P. de O., Dotto, F. R. L., Aguiar, P. R. de, Rodrigues, A. R., & David, G. A. (2024). Structural damage classification in composite materials using the Wigner-Ville distribution and convolutional neural networks. Materials Letters, 369, 1-4. doi:10.1016/j.matlet.2024.136734 -
NLM
Monson PM de C, Conceição Junior P de O, Dotto FRL, Aguiar PR de, Rodrigues AR, David GA. Structural damage classification in composite materials using the Wigner-Ville distribution and convolutional neural networks [Internet]. Materials Letters. 2024 ; 369 1-4.[citado 2026 abr. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.matlet.2024.136734 -
Vancouver
Monson PM de C, Conceição Junior P de O, Dotto FRL, Aguiar PR de, Rodrigues AR, David GA. Structural damage classification in composite materials using the Wigner-Ville distribution and convolutional neural networks [Internet]. Materials Letters. 2024 ; 369 1-4.[citado 2026 abr. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.matlet.2024.136734 - Computer vision-based deep learning approach for automated delamination detection and classification in carbon fiber-reinforced polymer composites
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1-s2.0-S0167577X24008723-... |
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