Damage detection in machining tools using acoustic emission, signal processing, and feature extraction (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: RODRIGUES, ALESSANDRO ROGER - EESC ; CONCEIÇÃO JUNIOR, PEDRO DE OLIVEIRA - EESC ; BERNARDES, LUCAS PIRES - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.3390/ecsa-10-16258
- Subjects: AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL; ACÚSTICA; PROCESSAMENTO DE SINAIS; ENGENHARIA MECÂNICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Cham, Switzerland
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Engineering Proceedings
- ISSN: 2673-4591
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 58, n. 1, article number 109, p. 1-6, 2023
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
BERNARDES, Lucas Pires et al. Damage detection in machining tools using acoustic emission, signal processing, and feature extraction. Engineering Proceedings, v. 58, n. 1, p. 1-6, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-16258. Acesso em: 09 abr. 2026. -
APA
Bernardes, L. P., Conceição Junior, P. de O., Dotto, F. R. L., Rodrigues, A. R., & Silva, M. M. (2023). Damage detection in machining tools using acoustic emission, signal processing, and feature extraction. Engineering Proceedings, 58( 1), 1-6. doi:10.3390/ecsa-10-16258 -
NLM
Bernardes LP, Conceição Junior P de O, Dotto FRL, Rodrigues AR, Silva MM. Damage detection in machining tools using acoustic emission, signal processing, and feature extraction [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 58( 1): 1-6.[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-16258 -
Vancouver
Bernardes LP, Conceição Junior P de O, Dotto FRL, Rodrigues AR, Silva MM. Damage detection in machining tools using acoustic emission, signal processing, and feature extraction [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 58( 1): 1-6.[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-16258 - Detecção de danos em ferramentas de usinagem utilizando emissão acústica, processamento de sinais e extração de características
- Method for damage detection of CFRP plates using lamb waves and digital signal processing techniques
- Usinagem de furos em placas laminadas em fibra de carbono por meio de fresa inteiriça helicoidal com estratégia de interpolação helicoidal e sensor de frequência acústica
- Monitoring the dressing operation of conventional aluminum oxide grinding wheels through damage index, power spectral density, and piezoelectric sensors
- A proposed non-destructive method based on sphere launching and piezoelectric diaphragm
- Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks
- Time-domain analysis of acoustic emission signals during the first layer manufacturing in FFF process
- Structural damage classification in composite materials using the Wigner-Ville distribution and convolutional neural networks
- Computer vision-based deep learning approach for automated delamination detection and classification in carbon fiber-reinforced polymer composites
- Fluidos de corte para usinagem: menor viscosidade prejudica a lubrificação?
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
engproc-58-00109 (2).pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
