Damage detection in machining tools using acoustic emission, signal processing, and feature extraction (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: RODRIGUES, ALESSANDRO ROGER - EESC ; CONCEIÇÃO JUNIOR, PEDRO DE OLIVEIRA - EESC ; BERNARDES, LUCAS PIRES - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.3390/ecsa-10-16258
- Subjects: AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL; ACÚSTICA; PROCESSAMENTO DE SINAIS; ENGENHARIA MECÂNICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Cham, Switzerland
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Engineering Proceedings
- ISSN: 2673-4591
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 58, n. 1, article number 109, p. 1-6, 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BERNARDES, Lucas Pires et al. Damage detection in machining tools using acoustic emission, signal processing, and feature extraction. Engineering Proceedings, v. 58, n. 1, p. 1-6, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-16258. Acesso em: 19 fev. 2026. -
APA
Bernardes, L. P., Conceição Junior, P. de O., Dotto, F. R. L., Rodrigues, A. R., & Silva, M. M. (2023). Damage detection in machining tools using acoustic emission, signal processing, and feature extraction. Engineering Proceedings, 58( 1), 1-6. doi:10.3390/ecsa-10-16258 -
NLM
Bernardes LP, Conceição Junior P de O, Dotto FRL, Rodrigues AR, Silva MM. Damage detection in machining tools using acoustic emission, signal processing, and feature extraction [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 58( 1): 1-6.[citado 2026 fev. 19 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-16258 -
Vancouver
Bernardes LP, Conceição Junior P de O, Dotto FRL, Rodrigues AR, Silva MM. Damage detection in machining tools using acoustic emission, signal processing, and feature extraction [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 58( 1): 1-6.[citado 2026 fev. 19 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-16258 - Detecção de danos em ferramentas de usinagem utilizando emissão acústica, processamento de sinais e extração de características
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Informações sobre o DOI: 10.3390/ecsa-10-16258 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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