Computer-vision-assisted estimation of dressing tool effective width in grinding using acoustic emission and artificial neural networks (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: CONCEIÇÃO JUNIOR, PEDRO DE OLIVEIRA - EESC ; DOTTO, FABIO ROMANO LOFRANO - EESC ; MARKERT, CATHERINE BEZERRA - EESC ; DAVID, GABRIEL AUGUSTO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/INDUSCON66435.2025.11241451
- Subjects: REDES NEURAIS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: New York, NY, USA
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: IEEE International Conference On Industry Applications (INDUSCON)
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CONCEIÇÃO JUNIOR, Pedro de Oliveira et al. Computer-vision-assisted estimation of dressing tool effective width in grinding using acoustic emission and artificial neural networks. 2025, Anais.. New York, NY, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2025. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/INDUSCON66435.2025.11241451. Acesso em: 19 fev. 2026. -
APA
Conceição Junior, P. de O., Markert, C. B., David, G. A., Aguiar, P. R., Brandão, D., & Dotto, F. R. L. (2025). Computer-vision-assisted estimation of dressing tool effective width in grinding using acoustic emission and artificial neural networks. In Proceedings. New York, NY, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/INDUSCON66435.2025.11241451 -
NLM
Conceição Junior P de O, Markert CB, David GA, Aguiar PR, Brandão D, Dotto FRL. Computer-vision-assisted estimation of dressing tool effective width in grinding using acoustic emission and artificial neural networks [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 fev. 19 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/INDUSCON66435.2025.11241451 -
Vancouver
Conceição Junior P de O, Markert CB, David GA, Aguiar PR, Brandão D, Dotto FRL. Computer-vision-assisted estimation of dressing tool effective width in grinding using acoustic emission and artificial neural networks [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 fev. 19 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/INDUSCON66435.2025.11241451 - Structural damage classification in composite materials using the Wigner-Ville distribution and convolutional neural networks
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Informações sobre o DOI: 10.1109/INDUSCON66435.2025.11241451 (Fonte: oaDOI API)
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