Image-enhanced acoustic mapping via multimodal sensor fusion for grinding wheel condition monitoring (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: CONCEIÇÃO JUNIOR, PEDRO DE OLIVEIRA - EESC ; BRANDÃO, DENNIS - EESC ; DOTTO, FABIO ROMANO LOFRANO - EESC ; DESPIRITO, MATHEUS LUIS - EESC ; BUZOLI, MARCIO RAFAEL - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/TII.2025.3630469
- Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS; ACÚSTICA; VIBRAÇÕES; SENSOR; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway, NJ, USA
- Date published: 2025
- Source:
- Título: IEEE Transactions on Industrial Informatics
- ISSN: 1551-3203
- Volume/Número/Paginação/Ano: online, p. 1-11, 2025
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
-
Status: Nenhuma versão em acesso aberto identificada -
ABNT
DESPIRITO, Matheus Luis et al. Image-enhanced acoustic mapping via multimodal sensor fusion for grinding wheel condition monitoring. IEEE Transactions on Industrial Informatics, p. 1-11, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/TII.2025.3630469. Acesso em: 10 mar. 2026. -
APA
Despirito, M. L., Buzoli, M. R., Conceição Junior, P. de O., Brandão, D., & Dotto, F. R. L. (2025). Image-enhanced acoustic mapping via multimodal sensor fusion for grinding wheel condition monitoring. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 1-11. doi:10.1109/TII.2025.3630469 -
NLM
Despirito ML, Buzoli MR, Conceição Junior P de O, Brandão D, Dotto FRL. Image-enhanced acoustic mapping via multimodal sensor fusion for grinding wheel condition monitoring [Internet]. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2025 ; 1-11.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TII.2025.3630469 -
Vancouver
Despirito ML, Buzoli MR, Conceição Junior P de O, Brandão D, Dotto FRL. Image-enhanced acoustic mapping via multimodal sensor fusion for grinding wheel condition monitoring [Internet]. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2025 ; 1-11.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TII.2025.3630469 - Design and evaluation of an IoT-enabled didactic plant for industry 4.0
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